Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
開発時のコミュニケーションを円滑化するBOTを作った話 / A story about cr...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
yu-kgr
January 19, 2020
Technology
1.4k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
開発時のコミュニケーションを円滑化するBOTを作った話 / A story about creating a BOT that facilitates communication during development.
2020/01/20 にkanazawa.js #01で発表した内容です。
yu-kgr
January 19, 2020
More Decks by yu-kgr
See All by yu-kgr
NotionでBlogを作ったので供養します / Create kglabo NotionBlog
yu_kgr
1
220
俺たちの"MicroFrontend"やっていき宣言。 / Declaration to do our MicroFrontend.
yu_kgr
0
420
改めて考える"コミュニケーション"
yu_kgr
0
95
SEOとJava Script。 〜文書構造とチームと、時々、闇〜
yu_kgr
0
150
雑なまとめをサイト化したら役に立ちそうって話
yu_kgr
0
210
1年間、闇を食べる妖怪としてがんばった話
yu_kgr
1
690
Other Decks in Technology
See All in Technology
Bucharest Tech Week 2026 - Reinventing testing practices in the AI era
edeandrea
PRO
1
160
いまさら聞けない「仕様駆動開発入門」 〜AI活用時代の開発プロセスを考える〜
findy_eventslides
1
100
20260619 私の日常業務での生成 AI 活用
masaruogura
1
210
機械学習を「社会実装」するということ 2026年夏版 / Social Implementation of Machine Learning June 2026 Version
moepy_stats
5
2.4k
RSA暗号を手計算したくなること、ありますよね?? (20260615_orestudy6_rsa)
thousanda
0
430
Bedrock AgentCore RuntimeでAuth0 Changelog調査AIをアップグレードした話
t5u8a5a
1
160
エラーバジェットのアラートのタイミングを考える.pdf
kairim0
0
150
MCP Appsを作ってみよう
iwamot
PRO
4
660
Snowflakeと仲良くなる第一歩
coco_se
4
470
【2026年版】 ベクトル検索䛸 Embedding最前線
mocobeta
0
140
200個のGitHubリポジトリを横断調査したかった
icck
0
130
失敗を経て、Harness Engineering で 大切にしたいことを考える / Learning from Failure: What Matters in Harness Engineering
bitkey
PRO
1
370
Featured
See All Featured
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
150
Bash Introduction
62gerente
615
220k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.5k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
170
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
160
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
170
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
840
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.2k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.2k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
310
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.1k
Transcript
։ൃ࣌ͷίϛϡχέʔγϣϯΛ ԁԽ͢Δ#05Λ࡞ͬͨ 2020/01/19 Kanazawa.js #01 :VLJ.JOBLBXBʢ!ZV@LHSʣ
୭Ͱ͔͢ʁ Ͳ͏ɺϛφΧϫͰ͢ɻ ήʔϜͷϓϥοτϑΥʔϜ։ൃ୲ɻ ࠷ۙɺ৽ϓϥοτϑΥʔϜΛ࡞Δ ϓϩδΣΫτͰϑϩϯτΤϯυ৮ͬͯ·͢ 0*.0GNͱ͍͏1PEDBTUͬͯ·͢ IUUQTQPEDBTULHMBCPDPN ࠷ۙɺϫΠϯدΓͷຊञʹϋϚͬͯ·͢ ޱʢੴʣᑓʢҪʣ͋ͨΓ͕࠷ߴ
։ൃ࣌ͷ ίϛϡχέʔγϣϯ ԁԽͱ
։ൃ࣌ͷ ίϛϡχέʔγϣϯ ԁԽͱ ‑ ʮ!IPHF.3Λ࡞ͨ͠ͷͰɺϨϏϡʔΛ͓ئ͍͠·͢ʂʯ
։ൃ࣌ͷ ίϛϡχέʔγϣϯ ԁԽͱ ‑ ʮ!IPHF.3Λ࡞ͨ͠ͷͰɺϨϏϡʔΛ͓ئ͍͠·͢ʂʯ Λ ԁʹ͍ͨ͠οʂʂ
։ൃ࣌ͷ ίϛϡχέʔγϣϯ ԁԽͱ ‑ ʮ!IPHF.3Λ࡞ͨ͠ͷͰɺϨϏϡʔΛ͓ئ͍͠·͢ʂʯ Λ ԁʹ͍ͨ͠οʂʂ
զʑɺ(JU-BCΛར༻ͯ͠ΔΜͰ͕͢ʜ
զʑɺ(JU-BCΛར༻ͯ͠ΔΜͰ͕͢ʜ
զʑɺ(JU-BCΛར༻ͯ͠ΔΜͰ͕͢ʜ .3࡞
զʑɺ(JU-BCΛར༻ͯ͠ΔΜͰ͕͢ʜ .3࡞ ͜Μͳײ͡Ͱ௨͕ग़Δ
͓Εͨͪɺ(JU-BCΛར༻ͯ͠ΔΜͰ͕͢ʜ .3࡞ ͜Μͳײ͡Ͱ௨͕ग़Δ w ओମతʹ$)Λݟʹ͍͔ͶͳΒ͵ɻ w ͦͯ͠༰͕ݟͮΒ͍ɻ
͓Εͨͪɺ(JU-BCΛར༻ͯ͠ΔΜͰ͕͢ʜ .3࡞ ͜Μͳײ͡Ͱ௨͕ग़Δ w ओମతʹ$)Λݟʹ͍͔ͶͳΒ͵ɻ w ͦͯ͠༰͕ݟͮΒ͍ɻ w σϑΥϧτͷ8FCIPPLTʹ
ਓʹର͢Δ͵͘Γ͕ΓͶ͐ʂʂ
ղܾҊ
ղܾҊ w 4MBDLͷࢦఆͨ͠$)ʹରͯ͠ w (JU-BCͰൃੜͨ͠.3Λ w ಛఆͷϢʔβʔάϧʔϓʹ w 4MBDLͰ௨͠Α͏ɻͦ͏͠Α͏ɻ w
ʢ͍ͭͰʹ+4ͷษڧ݉Ͷͯ#05৮Γ͍ͨʣ
ͦͯ͠ੜ·Εͨ”kondrill-bot” w ʮ(JU-BCʯͱʮ4MBDLʢϢʔβʔάϧʔϓ͕ར༻Ͱ͖Δϓϥϯʣʯ͕ ༻ҙͰ͖ͨͱ͖ʹਅՁΛൃش
ͦͯ͠ੜ·Εͨ”kondrill-bot” w ʮ(JU-BCʯͱʮ4MBDLʢϢʔβʔάϧʔϓ͕ར༻Ͱ͖Δϓϥϯʣʯ͕ ༻ҙͰ͖ͨͱ͖ʹਅՁΛൃش
ͦͯ͠ੜ·Εͨ”kondrill-bot” w ʮ(JU-BCʯͱʮ4MBDLʢϢʔβʔάϧʔϓ͕ར༻Ͱ͖Δϓϥϯʣʯ͕ ༻ҙͰ͖ͨͱ͖ʹਅՁΛൃش ˞ͪͳΈʹ໊લ͏ͪͷʮۙ౻ʯͱ͍͏ϑϩϯτΤϯυͷத֩Λ୲͏ɺ υϦϧͷΑ͏ʹಥ͖ਐΉΤϯδχΞ͔ΒͱΓ·ͨ͠
”kondrill-bot”͕Ͱ͖Δ͜ͱ w .FSHF3FRVFTU͕࡞͞ΕͨΒɺࢦఆͨ͠νϟϯωϧͷ ࢦఆϢʔβʔάϧʔϓʹ௨͢Δ
”kondrill-bot”͕Ͱ͖Δ͜ͱ w .FSHF3FRVFTU͕ঝೝ͞ΕͨΒɺࢦఆͨ͠νϟϯωϧͷ ࢦఆϢʔβʔάϧʔϓʹϚʔδՄೳʹͳͬͨ͜ͱΛ௨͢Δ
”kondrill-bot”͕Ͱ͖Δ͜ͱ w .FSHF3FRVFTU͕ߋ৽͞ΕͨΒɺࢦఆͨ͠νϟϯωϧͷ ࢦఆϢʔβʔάϧʔϓʹߋ৽͞Εͨ͜ͱΛ௨͢Δ
”kondrill-bot”͕Ͱ͖Δ͜ͱ w .FSHF3FRVFTU͕Ϛʔδ͞ΕͨΒɺࢦఆͨ͠νϟϯωϧͷ ࢦఆϢʔβʔάϧʔϓʹϚʔδ͞Εͨ͜ͱΛ௨͢Δ
”kondrill-bot”͕Ͱ͖Δ͜ͱ w .FSHF3FRVFTU͕Ϋϩʔζ͞ΕͨΒɺࢦఆͨ͠νϟϯωϧͷ ࢦఆϢʔβʔάϧʔϓʹΫϩʔζ͞Εͨ͜ͱΛ௨͢Δ
w (JU-BC͔Β.3ͷXFCIPPLΛIFSPLVʹૹ৴ w .3ͷ༰ʹԠͨ͡ͷΛੜͯ͠4MBDLʹ1045 ߏͳͲ .3࡞
ͬ͘͟ΓͬͯΔ͜ͱ w ௨͍ͨ͠4MBDLͷ6TFS(SPVQ$)໊ɺ (JU-BCͷϓϩδΣΫτ*%Λఆٛɻ ίʔυͪ͜ΒIUUQTHJTUHJUIVCDPNZVLHSEDCEEGCDFDDB
ίʔυͪ͜ΒIUUQTHJTUHJUIVCDPNZVLHSEDCEEGCDFDDB w (JU-BC͔Β8FCIPPLͰඈΜͰ͘ΔΛఆ ͬ͘͟ΓͬͯΔ͜ͱ
ίʔυͪ͜ΒIUUQTHJTUHJUIVCDPNZVLHSEDCEEGCDFDDB w .3ͷλΠϓʹԠͨ͡ϝοηʔδΛ࡞ ͬ͘͟ΓͬͯΔ͜ͱ
݁Ռ
݁Ռ w ແࣄɺఔ͕লུ͞ΕͯԁԽʹʂʂ
݁Ռ w ແࣄɺఔ͕লུ͞ΕͯԁԽʹʂʂ w ͱͱपғ͚ͩͰɺͻͬͦΓ͏༧ఆ͕ͩͬͨɺ ଞͷνʔϜͰ࠾༻͞ΕΔͱ͍͏خ͍͠ࣄଶʹɻ ʘϠολʔʗ
ͬͪ·ͬͨ͜ͱ w TMBDLͷUPLFOΛFOWʹಀ͍͍͕ͨ͠ɺ FOWࣗମΛϒούͯ͠͠·͏ɻ ຊʹ͍͢·ͤΜͰͨ͠
ͬͪ·ͬͨ͜ͱ w ٔΕͰೖΕͨ-5(.Ԡ͕ແݶϧʔϓʹ͍Δ
ͬͪ·ͬͨ͜ͱ w ٔΕͰೖΕͨ-5(.Ԡ͕ແݶϧʔϓʹ͍Δ
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂʂʂ
ωΫετΞΫγϣϯ w .3ʹର͢Δίϝϯτ͕͋ͬͨ߹ʹ௨͍ͨ͠ w ςετॻ͍ͯͳ͍ͷͰॻ͘ w ଟΫιίʔυͳͷͰϦϑΝΫλϦϯά͍ͨ͠ w -BNCEB$MPVE'VODUJPOʹ͓Ҿӽ͍ͨ͠͠ ͳͲ
։ൃ࣌ͷίϛϡχέʔγϣϯΛ ԁԽ͢Δ#05Λ࡞ͬͨ ϛφΧϫ