最適化を最適化する / KaggleのためのAgentic Scheduling

2026/8/7の第6回関東Kaggler会のLT資料です。
ジョブスケジューラを使ったCoding Agentの並列化・再帰化について取り上げています。
https://kanto-kaggler.connpass.com/event/397753/

Transcript

1. 最適化を最適化する Kaggle のための Agentic Scheduling 第6回 関東 Kaggler 会 ⼭⼝ 祐 / ymg_aq 2026.8.7
2. ⾃⼰紹介 ⼭⼝ 祐 @ymg_aq • 産総研/⽶NISTで研究の傍ら、ゲームAIを開発 • 上場企業執⾏役員を経てスタートアップCTO • 2025年1⽉からKaggleを始め、Masterに 2
3. で ☑ 本⽇のゴール Codex / Claude を 並列で動かす
4. NeuroGolfコンペ（4/16~7/16） • ARC-AGI 1 400問をONNXで解く コードゴルフ • パラメータ数、消費メモリが ⼩さいほど⾼スコア 最適化をどう実現するかが鍵 4
5. 1位チーム解法 Codexによる最適化の 試⾏回数を増やす ことが重要だった https://www.kaggle.com/competitions/neurogolf-2026/writeups/1st-place-kaggle-agent 5
6. で ☑ 本⽇のゴール Codex / Claude を 100 並列で動かす
7. ジョブスケジューラを導⼊しよう • タブ並列管理では10~20程度が限界 → ジョブスケジューラを使う • ジョブスケジューラとは？ ◦ ◦ ◦ タスク順序を整理するためのツール ▪ Slurm, PBS, GPU Task Spooler, ... 実験スクリプトをキューイングする 明⽰的にGPU‧CPU‧メモリの割当て https://zenn.dev/turing_motors/articles/0d528e31b9d8d7 → エージェント同⼠のリソース取り合いを防げる！ https://github.com/ymgaq/slotd Rust製の⾃作スケジューラ（コンペでも使⽤） 7
8. スケジューラによるエージェント⾃律化 親エージェントによる計画 検証ゲート ユーザー⽬標 ジョブ登録 ジョブスケジューラ 実⾏結果‧ログ検証 成果物‧ログ CPUジョブ GPUジョブ テストジョブ ジョブスケジューラを介することで再帰的にエージェント群を管理できる 8
9. 業務に活⽤した結果…！ 即座に会社アカウントからBAN 9