Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた

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1. 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 Amazon Bedrock マルチエージェントコラボレーション を諦めてLangGraphに入門してみた 2025.03.05（水） 池田 晃尚（@akikii__） 1
2. 自己紹介 アキキー（池田 晃尚） ALH株式会社（SES） AWSエンジニア 好きなクラウド：AWS 出身：石川県 金沢市 趣味：コーヒー Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraph に入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 2
3. <注意事項> 初心者が個人開発で触っているレベルで、各サービスの優位性を決めるものでは ありませんのでご了承ください </注意事項> Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 3
4. Agenda AIエージェントで解決したかったこと Amazon Bedrock マルチエージェントコラボレーション機能とは？ マルチエージェントコラボレーション機能で困ったこと LangGraphとは？ LangGraphでワークフローを構築してみた まとめ Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 4
5. AIエージェントで解決したかったこと Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 5
6. ALH株式会社はオウンドメディア『CANTABILE』を運営しています Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 6
7. テックブログ編集作業の課題 レビューのやり取りにリードタイムがかかる 指摘すべき内容を見逃す可能性あり 編集者が非エンジニアのため、技術的な指摘ができない → 文章校正・技術検証ができるエージェントを作成することを勝手に決意！ Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 7
8. Amazon Bedrock マルチエージェントコラボレーション機能とは？ Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 8
9. Amazon Bedrock Agentsとは？ サーバーレスな自律型AIエージェ ントを手軽に作成できる トレーシングやプロンプト管理 などLLMOpsができる環境が整 っている AWSサービスとの連携が簡単 Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraph に入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 9
10. マルチエージェントコラボレーシ ョン機能とは？ Multi-Agents System（MAS）と 呼ばれる手法 複数のAIエージェントが協力 個々のタスクが明確になり、精 度が向上する Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraph に入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 10
11. マルチエージェントコラボレーション機能で困ったこと プロンプトの課題 運用面での課題（LLMOps） Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 11
12. プロンプトの課題 思うようにタスクを実行してくれない 出力の形式が安定しなかった Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 12
13. 運用面での課題（LLMOps） エージェントの連携が複雑化 プロンプト管理が面倒 Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 13
14. 解決策の検討 そもそもタスクを進める順序が明確 → ワークフローでよいのでは？ Bedrock Agentsのコンソールちょっぴり使いづらい... → 人気のLLMOpsサービスを利用したい → 勉強会で聞いたLangGraphとやらを使ってみよう！ Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 14
15. LangGraphとは？ Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 15
16. LangChainとは？ LLMアプリ開発OSSフレームワーク 各社のLLMを統一的に扱える エコシステムが発達している Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 16
17. LangGraphとは？ Agentic Workflowという手法 LangChainの開発元が開発 LangChainを組み合わせて、有向グラフを 用いたワークフローが作れる LangChainエコシステムの恩恵を受けれる LangSmith (LLMOps) Langfuse (LLMOps) Ragas (評価) Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 17
18. マルチエージェントコラボレーシ ョンとの比較 項目 MAC LangGraph タスク呼 び出し LLMの 推論 アプリ制御 出力形式 指定 LLMの 推論 アプリ制御 LLMOps AWSコ ンソー ル LangSmith, Langfuse Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraph に入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 18
19. LangGraphでワークフローを構築してみた Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 19
20. テックブログ編集者エージェント 文章校正エージェント 技術検証エージェント（未作成） Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraph に入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 20
21. プロンプトの課題の改善 思うようにタスクを実行してくれない → ワークフローのほうが制御しやすい 出力の形式が安定しない → OutputPerserにより出力の形式が決められる Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 21
22. 運用面での課題の改善 エージェントの連携が複雑化 → ワークフローを図示できる プロンプト管理が面倒 → プロンプト管理を再検討 Git LangSmith, Langfuse Prompty Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 22
23. まとめ タスクの順序が明確な場合、Agentic Workflowが適していそう LangGraphを活用することで、効率的なAIエージェント開発が可能になる マルチエージェントコラボレーションが有用なシーンでまた使ってみたい！ Amazon Bedrockマルチエージェントコラボレーションを諦めてLangGraphに入門してみた 生成AI奮闘選手権 〜KDDI x YUMEMI.grow〜 23