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2025年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2025. 4. 10)
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Akira Asano
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March 22, 2025
Education
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2025年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2025. 4. 10)
関西大学総合情報学部 統計学(担当・浅野晃)
http://racco.mikeneko.jp/Kougi/2025s/STAT/
Akira Asano
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March 22, 2025
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Transcript
関西大学総合情報学部 浅野 晃 統計学 2025年度春学期 第1回 イントロダクション ー 統計的なものの見方・ 考え方について
「統計的見方」 「確率的見方」 「統計学と確率」
「統計的見方」
コロナ禍は 徐々に「思い出」になりつつありますが🦠🦠
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 公衆衛生学とは 5 ほかの医学が扱うのは,目の前のひとりの「人」🧑🧑 「人々」の行動を完全にコントロールはできない👫👫 感染したかどうか,検査で完全にはわからない🦠🦠 ワクチン💉💉は,感染を完全に防ぐわけではない 感染症を扱う医学は,「公衆衛生学」👨👨👨👩👩👩 公衆衛生学が扱うのは,社会を構成する「人々」👫👫
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 感染症と闘う統計学 6 統計学は,集団を全体として見て,その姿を把握する 社会を全体として見たときに, 感染の拡がりを抑えなければならない 「密閉・密集・密接の『三密』を避けよう」 「大人数の会食をやめよう」 -
統計学によって現状を把握して得られた指針 - 感染を社会全体として減らし,医療の逼迫を防ぐため (三密や大人数の会食を避けても,絶対に感染しないというわけではない)
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 感染を必ずさけられるのではなくても 7 感染を必ず避けられるのではないのなら,いったい何のため? 「密閉・密集・密接の『三密』を避けよう」 「大人数の会食をやめよう」 一度に多人数に感染させる「クラスター」を防ぐ 一人の感染者が感染させる人数が「平均して」一人未満なら, 社会全体の感染者数は減っていく
(実効再生産数が1未満) 一人の感染者が一人の人にしかうつさなければ,もとの感染者は回復するので, 社会全体の感染者の数は増えない
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 個人ではなく,社会を救う 8 「密閉・密集・密接の『三密』を避けよう」 「大人数の会食をやめよう」 「平均して」「社会全体の」 というのが,統計学の発想です 統計学で社会全体のようすを把握し,感染を社会全体で減らすのが↓ あなた個人👨👨👩👩を救うのではなく,社会全体🇯🇯🇯🇯🇺🇺🇺🇺を救う
「確率的見方」
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 リスクとメリット? 10 🧑🧑🧑💬💬「ワクチン💉💉は,リスクとメリットを考慮して, 接種するかどうかを自分で決めてください」
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 リスクとメリット? 10 🧑🧑🧑💬💬「ワクチン💉💉は,リスクとメリットを考慮して, 接種するかどうかを自分で決めてください」 😰😰「そんなこと,考慮できるの?」
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率が小さいこととは 11 ワクチン接種💉💉について 「コロナワクチン接種で重篤な副反応が出るのは10万人に1人の確率だと いっても,その副反応が出た人にとっては100%重篤な事態だ」🤔🤔 それはそのとおりで,「確率が小さいかどうか」と 「事態の重篤さが小さいかどうか」は関係ありません。 くじ引き🎯🎯で,「当たり確率」と「賞金の額」は別の問題なのと同じ
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率とは 12 確率とは 「くじの当たり確率 0.3」とは,次のような意味です(どちらでも同じ) • くじを十分多くの回数引くと,そのうち10回に3回の割合で当たる •
十分多くの人がそれぞれ1回くじを引くと, その人たちのうち10人中3人が当たりをひく この講義では,後半のはじめ(第9回)で説明しますが, いずれにしても, 「十分多くの回数」「十分多くの人」について言っていることを 「1回」「ひとり」に当てはめている
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 確率がわかっても 13 確率がわかっても, 次の「1回」のくじ引きの結果はわからない。 確率は,くじ引きのような「ランダム現象」を扱う ランダム現象とは,「結果に人知の及ばない現象」 確率を云々しても,人知が及ばないことに変わりはないけれど 「どんな結果になることがどのくらい多いか」を考える
https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm ※この機械は「新井式廻轉抽籤器」 というそうです
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 期待値とは 14 期待値とは くじ引きで考えれば,(どちらでも同じ) • くじを十分多くの回数引いたときの,1回あたりに得られる賞金の平均 • 十分多くの人がそれぞれ1回くじを引いたとき,ひとりが得られる賞金の平均
さきほど「別の話」と言った「当たり確率」と「賞金の額」を結びつけて
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 プロのギャンブラーは 15 いくらプロのギャンブラーでも 次の1回の賭けに勝てるかどうかはわからない プロのギャンブラーは 日頃から多くの回数の賭けをする→ 賞金の期待値の大きい賭け方を見抜いて賭けることができれば, 1回1回の賭けでは勝ち負けがあっても,
多くの賭けの合計では勝つことができる
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 リスクとメリットは,考慮できるか 16 リスクとメリットを考慮して,といわれても ワクチン💉💉の話にもどると 日頃から多くの回数の賭けをするギャンブラーなら 賞金の期待値を問題にすることができるけれど 一生に1度しかしないことの確率や期待値を考えるのはむずかしい 人間の思考の限界?🤔🤔
「統計学と確率」
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 統計的推測とは 18 もうずいぶん昔ですが,1994年に ノルウェー🇳🇳🇳🇳 のリレハンメルで開かれた五輪の開会式で,アナウンサーが ノルウェー人全員の身長を測ったんですか?? 「ノルウェー人は背の高い人が多く,平均身長は男179cm,女170cmです」
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 標本調査と統計的推測 19 当然ながら,身長は人によって違う(分布している) ノルウェー人全員ではなく,一部の人だけ(標本)を調べて, 分布全体のようすがわかるのか? 「一部の人」を選ぶのに,くじびきで選ぶ(無作為抽出) わかります。かなりの程度わかります。 くじびきで選べば,たいていはいろんな人がまんべんなく選ばれる
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「たいてい」と「ほぼ」 20 くじびきで選べば,たいていはいろんな人がまんべんなく選ばれる →選ばれた人の平均は,ほぼ全体の平均に近い 本当?😒😒 くじびきなんだから,たまにはバレーボール🏐🏐の選手みたいな 大きな人ばかり選ばれることもあるのでは。
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 「たいてい」と「ほぼ」 20 くじびきで選べば,たいていはいろんな人がまんべんなく選ばれる →選ばれた人の平均は,ほぼ全体の平均に近い 本当?😒😒 くじびきなんだから,たまにはバレーボール🏐🏐の選手みたいな 大きな人ばかり選ばれることもあるのでは。 🐻🐻💬💬そのとおりです。「たまには」そういう失敗をします。
でも,失敗をする確率を計算できます。
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 無作為抽出すると 21 分布がこんなようすのとき データ全体 (実際には不明) 身長 高 身長
低 頻度 こんな標本が選ばれたら →大きく偏った推測 偶然こんな標本(•)が選ばれ てしまう確率は小さい
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 無作為抽出すると 22 分布がこんなようすのとき データ全体 (実際には不明) 身長 高 身長
低 頻度 たいていは, こんなふうに選ばれる こんなふうに 標本が選ばれれば →ほぼ間違っていない推測
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 偏って選んでしまうことは… 23 くじびきで選べば,たいていはいろんな人がまんべんなく選ばれる →選ばれた人の平均は,ほぼ全体の平均に近い たくさんの人を抽出すれば,偏らないんじゃないの?🤔🤔 無作為抽出なら,そう期待できる。 無作為抽出でなければ,必ずしもそうではない。
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 偏って選んでしまうことは… 23 くじびきで選べば,たいていはいろんな人がまんべんなく選ばれる →選ばれた人の平均は,ほぼ全体の平均に近い たくさんの人を抽出すれば,偏らないんじゃないの?🤔🤔 SNSから見える世論は 「自分が選んだ世論」 「自分の好みをAIに『おすすめ』された世論」
無作為抽出なら,そう期待できる。 無作為抽出でなければ,必ずしもそうではない。
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定 24 「区間推定」という統計学の方法では, 「ノルウェー人男性全体の平均身長は,179cm〜182cmの間と推測する。 この推測が当たっている確率は95%」 「ほぼ」 「たいてい」(失敗の確率5%) と答える
「失敗の確率」は このような統計的推測を「何度も」行う時, どのくらいの割合の推測が失敗するかを表す 1回だけ推測する時に,それが成功するか失敗するかはわからない
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 区間推定 24 「区間推定」という統計学の方法では, 「ノルウェー人男性全体の平均身長は,179cm〜182cmの間と推測する。 この推測が当たっている確率は95%」 「ほぼ」 「たいてい」(失敗の確率5%) と答える
「失敗の確率」は このような統計的推測を「何度も」行う時, どのくらいの割合の推測が失敗するかを表す 1回だけ推測する時に,それが成功するか失敗するかはわからない これと同じですから。
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 リスクを(再び)考える 25 「ノルウェー人男性全体の平均身長は,179cm〜182cmの間と推測する。 この推測が当たっている確率は95%」 「ほぼ」 「たいてい」(失敗の確率5%) 1回だけ推測する時に,それが成功するか失敗するかはわからない このような統計的推測を何度も行うのなら,
失敗の確率≒失敗の割合 だから, それに対する備えをする,つまり「リスクを考える」ことができる
人間の統計学と 機械学習の統計学
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 機械のための新しい統計学 27 統計学は,人間が集団の姿を把握するためのものだった 最近急速に進歩してきた機械学習は,コンピュータが集団の姿を把握する統計学 人間にわかるかどうかは別問題 コンピュータ棋士は,なぜその手を指すのか,人間にわかるようには教えてくれない 統計学(statistics)は,国家(state)と同語源
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 機械のための新しい統計学 27 統計学は,人間が集団の姿を把握するためのものだった 最近急速に進歩してきた機械学習は,コンピュータが集団の姿を把握する統計学 人間にわかるかどうかは別問題 コンピュータ棋士は,なぜその手を指すのか,人間にわかるようには教えてくれない 統計学(statistics)は,国家(state)と同語源 💻💻💬💬
何を学習してきたかも,教えません。
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 機械のための新しい統計学 27 統計学は,人間が集団の姿を把握するためのものだった 最近急速に進歩してきた機械学習は,コンピュータが集団の姿を把握する統計学 人間にわかるかどうかは別問題 コンピュータ棋士は,なぜその手を指すのか,人間にわかるようには教えてくれない 統計学(statistics)は,国家(state)と同語源 💻💻💬💬
何を学習してきたかも,教えません。 もしかしたら,「偏った世論」かも…🤔🤔
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 機械のための新しい統計学 27 統計学は,人間が集団の姿を把握するためのものだった 最近急速に進歩してきた機械学習は,コンピュータが集団の姿を把握する統計学 人間にわかるかどうかは別問題 コンピュータ棋士は,なぜその手を指すのか,人間にわかるようには教えてくれない この講義では,人間のための,「伝統的な」統計学を扱います。 統計学(statistics)は,国家(state)と同語源
💻💻💬💬 何を学習してきたかも,教えません。 もしかしたら,「偏った世論」かも…🤔🤔
今日の最後に
29 2025年度春学期 統計学/ 関西大学総合情報学部 浅野 晃 思い込みにとらわれないための統計学 29 なぜベンチが 「線路に向かって座る」から 「列車の進む向きに座る」に変わったのだろう? 転落事故56件を調査すると 思い込みにとらわれず, きちんとデータを調べよう
うち33件(6割弱)は こうではなく線路に向かって歩いて落ちていた 読売新聞2015. 3. 31