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AI Transformation(AX) カンパニー紹介資料

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December 22, 2025

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December 22, 2025
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  1. 1

  2. 4 AXカンパニー Mission Algomatic AXカンパニーでは、AIというテクノロジーを活かして日本全体の価値を高める べく、すべての企業が自律的にAI変革をできる状態(=AIネイティブ)を目指します。 AIを活用した企業変革を起こすためには、業務・組織・システムの各領域での AI Transformation (AX)

    が重要であると考えています。我々はコンサルティングなどの伴走 支援だけでなく、各領域の変革を支えるプラットフォームを提供することにより、企業 における継続的な変革を実現します。ぜひAIの力で日本の価値を高めましょう。 カンパニーCEO 鴨居 啓人
  3. 株式会社Algomaticのご紹介 Empowering people to be happy through the AI revolution.

    6 AI⾰命で⼈々を幸せにする 会社名 設立日 代表者 主事業 株式会社Algomatic 令和5年4月13日 代表取締役 CEO 大野 峻典 大規模言語モデル等生成AI技術を活用したサービスの開発・提供
  4. 会社沿⾰ 7 2023/04 創業 ⽣成AI領域では 国内最⼤級の 20億円を資⾦調達 2024/07 AI Transformation(AX)事業

    を提供開始 2024〜2025 ⽣成AIプロダクトを連続的にリリース 2023/04 国内各社に先駆けて 法⼈特化型AIチャットを リリース 2024/05 HR×⽣成AI領域に特化した 「Algomatic Works」を⼦ 会社として始動 2024/05 OpenAI社が GPT-4oリリース 2025/09 ⽣成AI⼈材育成のための 「Algomatic AI Academy」 を提供開始
  5. AXカンパニーのミッション 8 8 Mission:すべての企業をAIネイティブにする AI×企業変⾰ = AI Transformation(AX)を3つの軸でご⽀援 業務変革 組織変革

    システム変革 業務コンサルティング ・エージェント変革支援 伴 走 支 援 AIエージェント 内製プラットフォーム PF 提 供 組織コンサルティング ・人材育成支援 AI組織可視化・育成 プラットフォーム AI基盤構築 ・AI駆動開発支援 AI駆動開発 プラットフォーム
  6. 業務×AI変⾰の取り組み例 9 AIエージェントによる ダイナミックプライシング 不動産 全社AIワークフロー基盤の 構築‧導⼊ 物流 店⻑AIエージェントの構築 ⼩売

    動画解析による作業評価‧ ⼿順書⽣成 製造業 接客AIアバターの構築 飲⾷ 画像クリエイティブの⾃動 ⽣成 メーカー AIワークフローによる商品 登録業務の全⾃動化 EC ⼯期⾒積もりの⾃動化 建設業
  7. ⼩売業界の事例:店頭業務のAIエージェント化 10 AIエージェント (店⻑AIなど) 社内データ‧システムと連携 週報作成 ワークフロー 在庫検索 ワークフロー 売上分析

    ワークフロー 在庫取り寄せ ワークフロー シフト作成 ワークフロー 社員 経費申請 ワークフロー 商品の在庫を 検索して ユーザー AIエージェント ワークフロー データ‧システム ⾃律的に判断‧⾏動できるインタフェースとしてのAIエージェントと個別のワークフローを構築 在庫 システム 実績 データ
  8. 組織×AI変⾰の取り組み例 11 開発 分科会 企画 分科会 ⽣産管理 分科会 営業 分科会

    ‧‧‧ システム変⾰分科会 組織変⾰分科会 ⼈材育成分科会 戦略分科会 戦略 分科会 業務変⾰ 分科会 • 優先的に取り組むテーマと⻑期的な 取り組みを⾒極め、全社のロード マップを策定。 • 業務部⾨ごとに業務変⾰の分科会を ⽴ち上げ、⽣成AIを活⽤したPoCか ら実運⽤までを推進。 システム変⾰ 分科会 組織変⾰ 分科会 • 全社AI利⽤環境や個別サービスの技 術選定を実施。また、AIネイティブ な開発⼿法の導⼊なども検討。 • AI変⾰を⾒据えた組織のあり⽅の議 論から、採⽤‧再配置などの戦略に ついても検討。 全社⽣成AI推進チーム/事務局の体制案 B C D E A B C D A ⼈材育成 分科会 • 各部⾨ごとのAI推進⼈材の選定か ら、AI教育研修やOJTなどを通じた 育成計画を企画‧推進。 D ⽣ 成 AI 推 進 事 務 局 が 横 断 で ⼊ る
  9. AI⼈材育成の事例 12 上位1〜2割 各部署数名 数十名 数名 • AIビギナー 作られたAIワークフローやアプリを動かすことができる。 全従業員


    • AIプラクティショナー プロンプトなどを記述しチャットアプリを活用可能 • AIアンバサダー 自部署の業務におけるAIワークフローの開発方法について理 解し、外部パートナーと協力して取り組みを推進可能。 • AIエキスパート 部署内のメンバーに指導することができるほか、外部 パートナーの選定・管理が可能。 • AIプロフェッショナル 業務効率化に止まらず、業務を代替するAIエージェント の導入や開発を主導できる。 リーダー メンバー
  10. システム×AI変⾰の取り組み例 13 AI-DevOps構想 設計 開発‧テスト 運⽤‧保守 要件定義 要件定義をサポート システム設計‧テスト ケースを⾃動⽣成

    ⾃動⽣成された運⽤⼿順書を 元にAIがシステムを監視 システム開発およびテストをAIが ⾃律的に実施 仕様書‧ ナレッジ 要件定義から設計、開発‧テスト、運⽤‧保守までの⼯程をAIエージェントにより⾃動化
  11. 我々がB2BのAI事業で成功できる理由 14 14 エンプラ企業への⼊り込み(DX部⾨) AI関連事業開発 多くのB2B AIスタートアップ ここが ホワイトスペース 人月ビジネスを主体とする大手企業が挑戦できず、スタートアップがリーチできないエンプラ領域で事業開発

    業務×AI変⾰ (AIエージェント構築⽀援) 組織×AI変⾰ (組織評価‧学習システム) システム×AI変⾰ (AI駆動開発) AX事業で狙っている領域 注⼒していること ⼤⼿コンサルティング ファーム
  12. 技術者向け:技術スタック、使⽤環境 16 言語 Cloud LLM Provider FrameWork, Library Tool FastAPI

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