Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GatewayパターンとSchema駆動開発
Search
andoshin11
May 07, 2019
Technology
7
1.5k
GatewayパターンとSchema駆動開発
andoshin11
May 07, 2019
Tweet
Share
More Decks by andoshin11
See All by andoshin11
Introduction to gRPC Interceptors
andoshin11
0
84
カーナベルにおけるProtobuf二次利用例
andoshin11
0
160
Envoy External AuthZとgRPC Extensionを利用した「頑張らない」Microservices認証認可基盤
andoshin11
0
900
カーナベル株式会社2024年2月 エンジニアイベント資料
andoshin11
0
490
Private Cloudを支える最高のユーザーガイド運用技術
andoshin11
0
310
TS CompilerがVueを喋れても良いじゃないか
andoshin11
0
780
ain't giving up type-safe Express
andoshin11
2
480
Type Safe "Everything"
andoshin11
0
280
Hack your Nuxt router!
andoshin11
0
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
複数クラスタ運用と検索の高度化:ビズリーチにおけるElastic活用事例 / ElasticON Tokyo2026
visional_engineering_and_design
0
130
AI時代のSaaSとETL
shoe116
1
120
20260311 ビジネスSWG活動報告(デジタルアイデンティティ人材育成推進WG Ph2 活動報告会)
oidfj
0
270
製造業ドメインにおける LLMプロダクト構築: 複雑な文脈へのアプローチ
caddi_eng
1
560
開発組織の課題解決を加速するための権限委譲 -する側、される側としての向き合い方-
daitasu
5
600
今のWordPress の制作手法ってなにがあんねん?(改) / What’s the Deal with WordPress Development These Days?
tbshiki
0
330
マルチアカウント環境でSecurity Hubの運用!導入の苦労とポイント / JAWS DAYS 2026
genda
0
520
猫でもわかるKiro CLI(AI 駆動開発への道編)
kentapapa
0
140
アーキテクチャモダナイゼーションを実現する組織
satohjohn
0
370
「Blue Team Labs Online」入門 - みんなで挑むログ解析バトル
v_avenger
0
150
決済サービスを支えるElastic Cloud - Elastic Cloudの導入と推進、決済サービスのObservability
suzukij
2
610
事例に見るスマートファクトリーへの道筋〜工場データをAI Readyにする実践ステップ〜
hamadakoji
1
300
Featured
See All Featured
Fireside Chat
paigeccino
42
3.8k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.1k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
89
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.1k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.7k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
210
Building Adaptive Systems
keathley
44
3k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
140
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
1
2.4k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.8k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
64
53k
Transcript
Gatewayパターンと Schema駆動開発 2019.5.7 @andoshin11
Who am I? Shin Ando (Andy) @andoshin11 - Frontend Developer
/ Architect - Freelance Vue / Nuxt / React / Flutter / Go / Ruby etc... 2
話すこと 3 • アーキテクチャの話 • Universal Schemaの話 • TypeScriptの話
話さないこと 4 • Vue.jsの話 • Nuxt.jsの話 • ドメイン設計の話 • 具体的な実装の話
(サンプルは紹介予定)
5 本LTの内容は中規模以上 のSPAを想定しています
6 「描画」を司るデータ管理の変遷 SPA以前 • Rails, Symfony等のフルスタックフレームワークで描画も担っていた時代 • 各Modelから抽出したデータをFatなControllerに集約して描画層へ伝達 • Dirtyなデータ整形ロジックはバックエンドレイヤーで隠蔽するのが一般的
7 「描画」を司るデータ管理の変遷 SPA以前 → SPA黎明期 • フロントエンドとバックエンドの分離。 HTTPを介した疎なデータ伝達 • サーバーサイド
→ バックエンドドメインのREST APIを公開 • クライアントサイド → APIレスポンスをそのままメモリ上に保存し、描画に利用 描画(Presentation)のたびにクライアントサイドでDirtyなデータ整形処理が必要になる → ページ単位のStoreやPresenter(Getters)が量産される結果に
8 「描画」を司るデータ管理の変遷 SPA以前 → SPA黎明期 → SPA成熟期(Now!) • クライアントデータストアの設計手法が成熟 •
(中規模以上のSPAにおいては)エンドユーザーに対するデータの入出力に特化したクラ イアントドメインの定義が不可欠に • APIレスポンスをStoreに保存する前のドメイン変換レイヤーが求められるようになる
9 (番外編)バックエンドドメインとの乖離 バックエンドのドメイン設計におけるクライテリア • DBの特性 → Relation Hints, Indexability, etc…
• 言語の特性 → Value ObjectやEntityの扱いやすさ • FWおよびORMの特性 → Model Layerの扱い、DBとの結合度合い等
10 (番外編)バックエンドドメインとの乖離 バックエンドのドメイン設計におけるクライテリア • DBの特性 → Relation Hints, Indexability, etc…
• 言語の特性 → Value ObjectやEntityの扱いやすさ • FWおよびORMの特性 → Model Layerの扱い、DBとの結合度合い等 モノリシックなアプリケーションでも上記の制約が発生するのに加えて、マイクロ サービス環境ではさらに個々のドメインが疎になる
11 (番外編)バックエンドドメインとの乖離 バックエンドのドメイン設計におけるクライテリア • DBの特性 → Relation Hints, Indexability, etc…
• 言語の特性 → Value ObjectやEntityの扱いやすさ • FWおよびORMの特性 → Model Layerの扱い、DBとの結合度合い等 モノリシックなアプリケーションでも上記の制約が発生するのに加えて、マイクロ サービス環境ではさらに個々のドメインが疎になる バックエンドドメインをクライアントドメインに そのまま転写するのは厳しくなる一方
12 Translator、作りましょう ※ バックエンドのSchemaを受け取ってクライアントドメイ ンに変換する関数(逆も然り)
13 Translatorを挟むのはどこでもOK • BFF • API Clientのmiddleware • API ClientをラップするClient-Side
Gateway • etc...
14 バックエンドSchemaはどこから?
15 Universal Schema(Swagger)を利用
16 YAMLから型定義を自動生成 作った → openapi-ts-gen
17 Schemasの型定義
18
19
20 現在のワークフロー 1. Swaggerファイルを更新 (バックエンド/フロントエンド共同でメンテ) 2. 型定義をPrivate Registryに公開 3. フロントエンド開発用のStub
Serverを更新(シンプルなExpress Server) 4. GatewayのRequest / Response translatorsを更新 → APIの実装ではなくInterfaceについて逐次合意を取ることで高速な開発が可能に → APIの仕様変更はTypeScriptの型エラーとして検知可能。壊れにくい仕組みづくり
21 サンプルコード • https://github.com/andoshin11/sample-petstore-api • https://github.com/andoshin11/sample-nuxt-pet-store