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A Saga da consistência de dados entre Microserv...

A Saga da consistência de dados entre Microservices

Apresentada no The Developers Conference SP 2019, na trilha de Microservices. Visa discutir conceitos de consistência forte e eventual, 2 Phase Commit (como exemplo de má prática), Event Sourcing e Saga. Todas as soluções foram abordadas de forma a manter consistência através de n serviços.

Andreia Silva

July 19, 2019
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Transcript

  1. Como tudo começou O crescente uso de Sistemas Distribuídos, nos

    levou a tratar nossos dados de forma diferente.
  2. Como tudo começou • Shared Database “Pattern” Service A Service

    B Service C • Database per Service Pattern Service A Service B Service C
  3. Como tudo começou • O gerenciamento de múltiplas bases é

    + complexo • Adeus ACID properties Como lidar com transações que envolvem mais de um serviço? Bases individuais, problemas resolvidos?
  4. Two-phase Commit - 2PC • É um protocolo utilizado para

    implementar e coordenar transações distribuídas • Requer um coordenador global que mantenha o ciclo de vida da transação • Possui duas fases: ◦ Preparação / Votação ◦ Decisão: Commit ou Abort? Coordinator Service A Service B Prepare Commit PREPARE PREPARE NO - YES NO - YES COMMIT OR ABORT COMMIT OR ABORT ACK ACK
  5. Two-phase Commit - 2PC O Starbucks não implementa 2PC! -

    por Gregor Hohpe, Diretor Técnico na Google
  6. Two-phase Commit: Vantagens e Desvantagens • É considerado um protocolo

    de Consistência Forte • Síncrono, bloqueante • O coordenador pode ser um ponto único de falha • Impacto de performance • Todos os componentes envolvidos na transação devem dar suporte a transações distribuídas (XA)
  7. Consistência Eventual • BASE (Basically Available, Soft State, Eventual Consistent)

    • Estados intermediários ◦ Não fortemente consistentes • Garanta que as inconsistências sejam temporárias ◦ E que as janelas de inconsistência não durem por muito tempo, Amém
  8. Event Sourcing • Pattern de armazenamento de dados • O

    estado da entidade não é armazenado ◦ Ao invés disso, armazenamos um histórico de eventos. ◦ Para obter o estado atual da entidade, é necessário um replay • Não existem updates ◦ Um evento é um fato e um fato não pode ser modificado
  9. Event Sourcing • Mas, quando devemos pensar em usar Event

    Sourcing? ◦ Quando é importante saber como aquela entidade ou agregado chegou naquele estado. • Exemplo de armazenamento convencional: • Com Event Sourcing:
  10. Event Sourcing: Vantagens e Desvantagens • Performance - uma vez

    que tenho somente operações de escrita • Audit Log • Dados podem ser utilizados para gerar valor • Debug • Complexidade • Eventos também representam um histórico de decisões ruins • Tratamentos para ignorar eventos repetidos, executá-los na ordem, etc
  11. Saga • Esse padrão foi descrito por Hector Molina em

    1987, não sendo inicialmente idealizado para ser aplicado em Sistemas Distribuídos • Criado para lidar com transações longas
  12. Saga - Caso de Sucesso Saga • Uma saga representa

    uma coleção de sub-transações locais ◦ Comunicação síncrona ou assíncrona Boarding Service Passenger Security Service Airplane Check Service Passenger On Board ↪ Passenger Safe ↪ Passenger On Flight!
  13. Saga - Caso de Falha Saga • Cada sub-transação deve

    possuir uma transação de compensação ◦ A transação de compensação desfaz o que foi feito na sub-transação local Boarding Service Passenger Security Service Airplane Check Service Passenger On Board ↪ Passenger Safe ↪ ↩ Flight Canceled ↩ OpenDoors ↩ Passenger Landed!
  14. Tipos de Saga • Orquestrada: Neste caso, temos um orquestrador

    (SEC) que conhece os participantes e coordena a execução da saga. Fonte: https://www.youtube.com/watch?v=xDuwrtwYHu8
  15. Tipos de Saga • Coreografada: Um participante invoca o outro

    ao final de sua própria transação através de eventos normalmente. Fonte: https://blog.couchbase.com/saga-pattern-implement-business-transactions-using-microservices-part/
  16. Saga: Vantagens e Desvantagens • Sem transações distribuídas • Integridade

    referencial dentro do serviço, garantida por ele mesmo • Integridade referencial fora do serviço, garantida pela aplicação • Complexidade (again?!) • Perda de Isolamento: concorrência