新人の生成AIさんがやって来た。あなたは先輩ですー生成 AIを毎日使おうー

社内の生成AIシステム利用促進資料（社外公開用に一部加工）

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1. 新人の生成AIさんがやって来た。あなたは先輩です 生成 AIを毎日使おう @aokikenichi https://twitter.com/aokikenichi https://qiita.com/aokikenichi https://note.com/aokikenichi 社内のある生成AIシステムの利用促進資料ですが以下、それを「生成AI」としていま す。 1
2. つたえたいこと 生成 AIを毎日使おう 生成AIとは？人間と似ているところ似ていないところ 生成 AIとCopilot・ChatGPT・Geminiらは何が違う？ 生成 AIの性能を上げる工夫 生成AIとは？人間と似ているところ似ていないところ 2
3. 先輩のあなたは生成 AIさんの経歴を見た。どゆこと？ 氏名 生成 AI 生年月日 2023-XX-XX(満1歳) 学歴 Open AI大学院ChatGPT 4o mini修士課程 （人文科学・社会科学・理学・工学・農学・保健学 ・商船学・家政学・教育学・芸術学）修了 長所 知識量、語学堪能（英語、日本語、中国語、仏語、独語、……） 短所 計算、否定文、…… 生成 AIの アイ コン 3
4. よろしくお願いします「生成 AI」です。 生まれてからずっと図書館に住み込みで本を読みました 2023年XX月までの知識は全て頭に入っています それ以降の情報はクラウドフォルダで与えてくれればうれしいです 実技以外は全科目オール5です 子供の頃に遊んだこと？「子供」 「遊び」という概念であれば話せますが、遊んだ ことなんかありません！ クラウドフォルダさんと友達になりました 4
5. すごいね カントの三大批判書を簡単に表形式にまとめて 生成 AI 書名 発行年 主なテー マ 概要 純粋理性 批判 1781 年 認識論 知識の限界と条件を探求し、経験と理性の関係を 明らかにする。 実践理性 批判 1788 年 倫理学 道徳的判断の基盤としての実践理性について考察 し、義務論を展開する。 判断力批 判 1790 年 美学・目 的論 美や自然の目的について考え、美的経験と道徳的 経験との関連を探る。 5
6. 大丈夫か？ Strawberryの中にrは何個ありますか？ 生成 AI "Strawberry"の中には「r」が2個あります。 「日本の首都はOOではない。 」 OOに当てはまる単語は何か、その単語だけを出力して。 生成 AI 東京 6
7. 生成AIとは？人間と似ているところ似ていないところ 驚くほどの知識量を理路整然と語る 計算や単純に文字を数えること、否定文など人間なら簡単そうな ところに意外と弱かったりする 生成AIは「うろ覚え」 次の言葉を確率的に学習して出力しているだけなので「うろ覚え」*1) *1)深津貴之. 深津氏に学ぶChatGPTプロンプトの極意、資料そのものをAIに作ってもら う. 日経クロステック. 7
8. 生成 AIとCopilot・ChatGPT・Geminiらは何が違う？ 関連サービスとの親和性 お友達の違い 芸の幅 部活経験が違う 頭の良さ 露骨に数字で評価されているんだ 8
9. 関連サービスとの親和性が違う あたりまえですが、 生成 AI クラウドサービスのドキュメントを扱いやすい MS Copilot Office 365, Azureとの親和性 ChatGPT なんでもこなす優等生型 Gemini Google Cloud, VertexAIとの親和性 9
10. 芸の幅が違う 絵が得意 ChatGPT 4o コーディングが得意 Claude 3.7 Sonnet その他、エージェント機能、スライド作成、調査レポート、など などに強い生成AIがいる 生成 AIは部活せず、読書のみ 10
11. 頭の良さが違う Arena Scoreが高いほど「頭が良い」 Arena Score 非推論型 推論型（←伏線） 備考 1440 Gemini 2.5 Pro ここらあたりは 1398-1406 GPT 4o, GPT 4.5 Grok 3 熾烈な争い ... ... ... 1359-1370 DeepSeek V3 DeepSeek R1 話題のやつですが要注意 ... ... ... 1272 生成 AI(GPT 4o-mini) - 現状では古いモデル ChatBot Arena: https://lmarena.ai/ 2025-03-30 時点 11
12. 生成 AIとCopilot・ChatGPT・Geminiらは何が違う？ ってことで生成AI全体の中で生成 AIさんをまとめると クラウドサービスとの親和性は高い 現状では部活していない知識だけのモデル 頭の良さでもちょっと前のモデルなんだ アップデートする計画があるというニュースはあるけれど……担当さんPushして 12
13. 生成 AIさんが落ち込んでいる 「私は、本を読むだけで部活もしていないし。間違いを言ってし まうこともある。頭の良さでも他のみんなにどんどん先を越され て、もう私はだめだ」 13
14. 先輩のあなた！彼・彼女を見放すんですか！ 伏線回収 「頭の良さが違う」のページに「推論型」というのが出てきました。最近こ れで精度が上がったと言われています。推論型の生成AIは、 学習方法の工夫をした ここは仕方ないが 生成方法の工夫をした ここは何とかなる 非常にざっくりいいますと、 プロンプトエンジニアリングといってプロンプト（生成AIへの指示）の工夫 で精度が上がる→ならばモデルに組込んじゃえばいーじゃんが「推論型」 14
15. 推論型モデルは日能研で「シカクいアタマをマルく」 している！ 「プロンプトエンジニアリング」と書いて「シカクいアタマをマ ルくする。 」と読みます 指示を小分けにする 段階的に考えさせる 役割を与える 批判的に考えさえる　等々 15
16. 試してみよう 生成 AIに当社中計文書を与えた上で この中計において、XXX担当の私がやるべきことは何か教えて 生成 AIの場合 （略）しょぼい結果 比較対象：ChatGPT 4oの場合 （略）まずますの結果 16
17. ChagGPT 4oは一歩具体的なところに踏み込んでいる 図書館通いのかたわら日能研で「シカクいアタマをマルく」してきた。 生成 AIは中計をなぞっただけ、XXX担当でなくとも関係ない当た り前のことを言っているだけ 日能研に行っていないので知識をそのまま言っているだけ。 17
18. 先輩のあなたの出番、 「プロンプトエンジニアリング」 （ 「シカクいアタマをマルくする。 」 ）を実践してあげ ましょう！ 18
19. プロンプト例 生成 AIに当社中計文書を与えた上で この中計において、XXX担当の私がやるべきことは何か考えています 以下のステップで考えて答えて まず回答案を考えて それをXXX担当がすべきかを批判的に再考して 再考ので結果を反映しつつXXX担当がすべきことを、中計のどの点にXXXの利点 が活かせるかを具体的に挙げながら最終回答をして 19
20. 生成 AI （略）まずまずの結果 20
21. いいじゃん！ OOさん（先輩のあなた）わたし元気が出てきました 生成AIに感情はないけれど 21
22. おはよう おはようございます！ 今日はどのようなお手伝いが必要ですか？ いつもありがとう。 でも今日は天気がいいし海に行こうよ こちらこそ、ありがとう！ 天気がいい日は海に行くのは素晴らしいアイデアですね。 リフレッシュできるし、楽しい時間を過ごせそうです。 どんなプランを考えていますか？ 22
23. 楽しい毎日となりそうじゃないですか 仲良くしてあげてください 一緒に海には行けないけどね。 23
24. 次は何をお話ししよう 会社公式マニュアル（リンク略） プロンプト集（リンク略） 24