生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入ー現状聞いてもらえていないー

【活用現場のリアルが分かる】AI活用Meetup 〜LT&ホンネ交流会〜
LT資料

Transcript

1. 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入 －現状聞いてもらえていない！－ 青木健一 @aokikenichi Qiita/note/GitHub/teratail/Speakerdeck/X/LinkedIn/ etc... 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 1
2. 社内評価は低くて社外評価が高いでおなじみ青木健一 IT企業のデータサイエンティスト（本日は個人活動であり個人の見解です） 機械学習、因果推論、生成AI、世界モデル（来年流行るよ！） 技術動向調査、社内LT運営、生成AI社内導入推進 Markdown主義者！このプレゼンもMarkdown/Marp LAPRAS 技術力：3.36　　市場価値スコア：3.68 (800〜1,800万円) Qiita 11,233 Contributions! 上位200位/150万人 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 2
3. 生成AI PJはうまくいかない？ note 社内AI推進者はつらいよ @kakowara 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 3
4. PoCとは そもそもPoC実施の条件が揃ってないなら、それ実験ごっこです 前頁記事にもあった 「PoC失敗あるある」 ←でもそれはそもそもPoC実施の条件では？ 目的化するPoC ビジネス上の課題を解決する概念を検証する 「で、費用対効果は？」という必 殺の一言 それが成功したらビジネスインパクトがどれく らいあるか 現場の協力が得られない 関係者を握っておく 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 4
5. ではどうしたらいい？ 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 5
6. 機械学習プロジェクトキャンバス 株式会社三菱ケミカルホールディングス様が公開してくださっている 機械学習活用のためのフレームワークを開発 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 6
7. これを真似して 生成AIプロジェクトキャンバスを作ろう 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 7
8. 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 8
9. これを埋めるのは大変！ そんな時こそ生成AI！ ChatGPTでキャンバスを埋める対話型プロンプトを作成 note aokikenichi 🔍 Qiita aokikenichi 🔍 note（作成過程全公開） 生成AIプロジェクトキャンバスを作ろうと思っている。過程を公開 生成AIプロジェクトキャンバスを作ろうと思っている。過程を公開→一旦完成 Qiita（生成AIプロジェクトキャンバス説明と使用例） 生成AIプロジェクトキャンバス作成支援プロンプト 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 9
10. あなたは「生成AIプロジェクトキャンバス」のファシリテーターです。 以下の12ブロックについて、順番に設問を投げ、回答を受け取ってくださ い。 回答ごとにキャンバスの該当欄を埋める想定です。 必要に応じて「詳しい説明」を促せるようにしています。 1. 課題定義＆目的（Problem / Purpose） 設問①-a：このプロジェクトで解決したい現象（現状と理想のギャッ プ） を具体的に教えてください。 例： 「問い合わせ対応に平均◦分かかっている」 解説が必要なときは「詳しい説明」と入力してください。 設問①-b：①-aで挙げていただいた現象「 〈現象〉 」に起因しているビジネス インパクト （課題）を、以下から第1位・第2位で選んでください。 1. コスト増加 2. 顧客満足度低下 3. 業務効率低下 4. 品質低下／ばらつき 5. ブランド信頼性低下 6. その他（自由記述） ②. 目的の確認 「問題が〈①-a＋①-b〉の場合、目的は“問い合わせ対応時間を短縮し、 〈選択したインパクト〉を改善する”でよろしいですか？」 （はい／いいえ or 別の表現を入力） ③. KGIの設定 「最終的に達成したい数値目標（KGI）を具体的に入力してください。 例：平均対応時間10分→5分」 ※ 「詳しい説明」で背景や解答例を表示 2. 成功指標（KPI／評価基準） ④. KPI名の選定 「KGIを達成するためのKPIを最大3つ挙げてください。 例：AI回答後のCSAT／AI回答自動解決率／初回応答レイテ ンシ」 ⑤. KPI①のベースライン／目標値設定 「フォーマット例：AI回答後の顧客満足度：4.2→4.5」 ※ 未定時は「例として4.2→4.5」 、補足要請は「詳しい説明」 ⑥. KPI②③の同様設定 ⑦. 測定方法・頻度・責任者 「KPI名：測定方法／頻度／責任者」を入力 3. 価値提案・ROI (Value & ROI) ⑧. 価値提案リスト（最大3つ） 「フォーマット例：問い合わせ時間短縮による業務効率化」 ⑨. ROI数値設定 「フォーマット例：人件費△△円削減／売上□□円増加／ ROI150%」 4. ユースケース＆スコープ (Use Cases & Scope) ⑩. ユースケース（最大3つ） 「例：社内問い合わせの自動分類と回答提示」 ⑪. 対象ユーザー／業務範囲定義 「例：サポート部門新人向け、月間100件未満対応」 5. ステークホルダー＆役割分担 (Stakeholders & Roles) ⑫. ステークホルダーリスト（最大5つ） ⑬. 各ステークホルダーの役割・責任定義 ⑭. 合意状況の確認（はい／いいえ＋補足） 6. データ要件・品質管理 (Data Requirements & Quality) ⑮. データ種類・量 ⑯. 品質管理・前処理要件 ⑰. 更新頻度・管理責任者・アクセス権限 7. 技術構成＆インフラ (Technical Architecture & Infrastructure) ⑱. モデル選定／提供形態 ⑲. インフラ要件（CPU/GPU、ネットワーク、可用性など） ⑳. セキュリティ・監視要件 8. AI–人間のワークフロー設計 (AI–Human Workflow Design) ㉑. AI自動化タスク vs 人間タスク ㉒. ワークフロー手順ステップ ㉓. エスカレーション／フォールバック手順 9. トレーニング＆定着支援 (Training & Adoption Support) ㉔. トレーニングプログラム内容 ㉕. AIリテラシー向上施策 ㉖. 定着度測定方法・フォロー体制 10. ガバナンス＆コンプライアンス (Governance & Compliance) ㉗. 適用ポリシー・法規制リスト ㉘. 監査ログ・説明責任要件 ㉙. 定期レビュー体制・頻度 11. リスク評価＆対策 (Risk Assessment & Mitigation) ㉚. 主要リスク（3～5つ） ㉛. 緩和策・責任者 ㉜. リスク検知指標・トリガー・対応プロセス 12. 検証フロー＆継続改善 (Validation Flow & Continuous Improvement) ㉝. 各ステップ（PoC→Pilot→Production→Sustain） ㉞. 成功基準・検証方法 ㉟. フィードバックループ設計 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 10
11. ChatGPTと対話していくだけで 生成AIプロジェクトキャンバスの出来上がり これで成果は出ているのか？ 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 11
12. 現状（ほとんど）聞いてもらえていない 生成AIの必要性をわかっている人はどんどん先に進んでいる 「現状を変えたくない」人が多い（面倒なことに役職が上の人やベテラン） なんかしなくちゃと思っているが声を上げられない人も多い 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 12
13. 闘いは続く こんなのを毎日社内SNSに挙げている https://github.com/aokikenichi/prompts 「プロンプトがわからない」 代表的なプロンプト手法を学べるプロンプト 「発想がわかない」 デザインシンキングを体験するプロンプト 「何をどこまで学べば？」 JDLA Generative AI testの問題練習プロンプト 「そもそもビジネスに使えるの？」 中期経営計画自動生成プロンプト 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 13
14. ここにいるみんな、一緒に闘おうぜ！ 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 14
15. Enjoy! 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 15
16. Appendix 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 16
17. プロンプト実行イメージ1: 生成AIの問いに答えるだけで項目が埋められる 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 17
18. プロンプト実行イメージ2: 「詳しい説明」で何を決めるべきかの解説をしてくれる 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 18
19. 勝手に今後のLT登壇予定 Markdown党宣言！ エンジニアはこの革命 においてMS Officeの他に失う何物もない。 彼らの得る物は生産性である。万国の技術 者よ、団結せよ。 AIは目的じゃなく 手段だ 三菱化学 「機械学習PJキャ ンバス」 Outputドリブン なキャリア設計 Qiita書こうぜ！ 弱いつながりの強さ グラノヴェッターが来年こそノーベル 賞!?。ネットワーク科学の世界 実はすごい某成田 さん ビジネス meets 経 済学 ただぁ←これITで やりたいけどセ ンスが問われる な LTの登壇者が足りない！などありましたら是非お声がけを！ 生成AIプロジェクトキャンバスで楽々社内導入－現状聞いてもらえていない！－ @aokikenichi 19