Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Tokoy.R #99 パーマーステーションのペンギンたち #1 palmerpenguins
Search
bob3bob3
June 03, 2022
Science
1.9k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Tokoy.R #99 パーマーステーションのペンギンたち #1 palmerpenguins
Rのpalmerpenguinsパッケージの紹介。
https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/
bob3bob3
June 03, 2022
More Decks by bob3bob3
See All by bob3bob3
RとLLMで自然言語処理
bob3bob3
3
1.1k
RでPSM分析
bob3bob3
1
560
Rでコンジョイント分析 2024年版
bob3bob3
0
2.9k
『改訂新版前処理大全』の話と Apache Parquet の話 #TokyoR
bob3bob3
0
1.5k
R言語の環境構築と基礎 Tokyo.R 112
bob3bob3
0
670
『データ可視化学入門』をPythonからRに翻訳した話(増強版)
bob3bob3
0
630
『データ可視化学入門』を PythonからRに翻訳した話
bob3bob3
1
690
qeMLパッケージの紹介
bob3bob3
0
3.1k
「国と音楽」 ~spotifyrを用いて~ #muana
bob3bob3
2
700
Other Decks in Science
See All in Science
Leitner Inauguration Lecture Chalmers University of Technology
xleitix
0
410
因果探索の発展と展望
sshimizu2006
2
1.3k
Utiliser Bitcoin sans Internet
rlifchitz
0
450
サンプル対応のない複数遺伝子発現プロファイルに対するテンソル分解型統合解析の要約
tagtag
PRO
0
280
薬学部出身の新卒営業がAmazon Bio Discoveryで自由研究してみた!
kusunokikeisuke
0
200
現代AI入門: 大規模言語モデルから思考するシステムへ — Test-Time Scaling, Loop, Harness, RSI
stillpedant
PRO
44
21k
CVPR2026_VGGTとその仲間たち
mickey_0226
0
1.3k
「AIエージェントを作る」とは、何を設計することか
salt2
0
250
20260820_アウトカムが二値のデータに対するCausal Impact@LINEヤフー Data Science Share #2 / Causal Impact for Binary Outcomes
brainpadpr
3
1.6k
科学で迫る勝敗の法則-スポーツデータ分析の最前線 (刈谷市連携講座.2026年7月) / The principle of victory discovered by science. at Kariya City, 2027.07
konakalab
0
210
SAT ソルバーの仕組みと制約ソルバーへの応用
tsoh
3
710
JPA2026_NetworkSymposium_Overview
junkashihara
0
110
Featured
See All Featured
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.9k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
510
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
730
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.7k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.7k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
184
11k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
500
Side Projects
sachag
456
43k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
990
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
2
2.2k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
4
1.2k
Transcript
パーマーステーションの ペンギンたち #1 Tokyo.R #99 (2022/06/04) @bob3bob3 Artwork by @allison_horst
パーマーステーションのペンギンたち Rには様々なサンプルデータセットが用 意されているのもいいところ。 その中でもpalmerpenguinsパッケージの データセットが練習用、学習用にちょう ど良いので紹介したいというお話。 とりあえず、いますぐ install.packages("palmerpenguins") しましょう! Artwork
by @allison_horst
どう良いの? • ペンギンがかわいい。 • 整形済みのデータと整形前のデータの両方がある。 • 名義尺度と連続尺度の両方の変数が含まれる。 • 名義尺度の変数が複数含まれる。 •
連続尺度の変数も複数含まれる。 • 欠測値(NA)が含まれる。 • 日時の変数が含まれる。 • ペンギンがカワイイ。
palmerpenguinsパッケージ 南極にある米国の越冬基地パーマー基地において Kristen Gorman 博士が行ったペン ギンの生態調査のデータセットです。 引用元 引用元
引用元
引用元
トージャーセン島 引用元 Cynthia Spence (CC BY-NC-ND 4.0) トージャーセン島から眺めるパーマー基地 Cynthia Spence
(CC BY-NC-ND 4.0)
引用元
引用元 IMDb パーマー基地が舞台となる日本映画
どんなデータ? • 2007年、2008年、2009年の3回の調査(越冬隊?)。 • ビスコー諸島、ドリーム島、トージャーセン島の3か所。 • アデリーペンギン、ヒゲペンギン、ジェンツーペンギンの3種のペンギン。 • 嘴の長さ、高さ、翼の長さ、体重、性別、血液検査の結果などが含まれる。 アデリー(Adelie)
ジェンツー(Gentoo) ヒゲ(Chinstrap) Stan Shebs (CC BY-SA 3.0) Andrew Shiva(CC BY-SA 4.0) Stan Shebs (CC BY-SA 3.0)
アデリーペンギン Wikipediaより引用 • くちばしの根元から先端近くまで羽毛でおおわ れているのも特徴で、くちばしが短いように見え るが、口を開けると目の前まで開く。これは南極 の厳しい寒さに適応した結果羽毛が無い部分が 少なくなったと考えられる。
• また、他のペンギンに比べて尾羽が長いが、こ れはヒゲペンギン、ジェンツーペンギンにも共通 する特徴である。ペンギンの分類ではこの3種類 をまとめてアデリーペンギン属(Pygoscelis属)と して扱う。 • Suicaのペンギンのモデル。 Jerzy Strzelecki(CC BY 3.0)
ヒゲペンギン Wikipediaより引用 • 目の後ろから喉を通る黒い帯模様が あるのが特徴である。和名の「ヒゲペ ンギン」は喉を通る帯模様をあごひげ に見立てたものである。また、英名 の"Chinstrap"は帽子やヘルメットの あごひものことで、これもやはり喉を 通る帯模様に由来している。
引用元
ジェンツーペンギン Wikipediaより引用 • 両目をつなぐ白い帯模様が特徴であ る。 • 大きさはペンギン18種類のうち、コウ テイペンギン、キングペンギンに次い で3番目に大きい。また、オスの方がメ スよりわずかに大きい。更に、ペンギ
ンで最も泳ぐのが速いペンギンでもあ る。最高時速は時速35kmにも達す る。 Ben Tubby(CC BY 2.0)
2つのデータセット penguins_raw 生のデータ • 17変数 • studyName: 研究名(越冬隊ごと?) •
Sample Number: 標本番号(連番) • Species: ペンギンの種(学名付き) • Region: 調査した地域 • Island: 調査した島 • Stage: 発育段階 • Individual ID: 個体ID • Clutch Completion: 巣の完成度 • Date Egg: 巣に1個以上の卵が確認された日? • Culmen Length (mm): くちばしの長さ • Culmen Depth (mm): くちばしの高さ • Flipper Length (mm): 翼の長さ • Body Mass (g): 体重 • Sex: 性別 • Delta 15 N (o/oo): 窒素同位体比(δ15N) • Delta 13 C (o/oo): 炭素同位体比(δ13C) • Comments: コメント penguins 使いやすく加工されたデータ • 8変数 • species: ペンギンの種 • island: 調査した島 • bill_length_mm: くちばしの長さ • bill_depth_mm: くちばしの高さ • flipper_length_mm: 翼の長さ • body_mass_g: 体重 • sex: 性別 • year: 調査した年 Artwork by @allison_horst
とりあえず生データを確認 library(palmerpenguins) penguins_raw |> head(10) |> View()
サマリーを確認 library(summarytools) penguins_raw |> dfSummary() |> view() • 欠測値(NA)がある。 •
値がすべて同じ列がある。 • 同じ個体IDが3回出現している。
変数間の関係の概要 penguins_raw |> dplyr::select( #余分な変数を除外 !c( `Sample Number`, Region, Stage,
`Individual ID`, Comments ) ) |> GGally::ggpairs( aes(colour = Species), title = "Palmer Penguins Raw" )
変数間の関係の概要 penguins_raw |> dplyr::select( #余分な変数を除外 !c( `Sample Number`, Region, Stage,
`Individual ID`, Comments ) ) |> GGally::ggpairs( aes(colour = Species), title = "Palmer Penguins Raw" ) Date Egg x studyName と Species x Island が気になる。
研究名ごとの期間 penguins_raw |> group_by(studyName) |> summarise(Start = min(`Date Egg`), End
= max(`Date Egg`)) # studyName Start End # <chr> <date> <date> #1 PAL0708 2007-11-09 2007-12-03 #2 PAL0809 2008-11-02 2008-11-25 #3 PAL0910 2009-11-09 2009-12-01
調査した島と生息するペンギンの種 penguins_raw |> xtabs(~ Species + Island, data = _)
# Island #Species Biscoe Dream Torgersen # Adelie Penguin (Pygoscelis adeliae) 44 56 52 # Chinstrap penguin (Pygoscelis antarctica) 0 68 0 # Gentoo penguin (Pygoscelis papua) 124 0 0
「オスの方がメスよりわずかに大きい」? penguins_raw |> drop_na(Sex) |> ggplot(aes(x = Sex, y =
`Body Mass (g)`)) + geom_violin(aes(colour=Sex, fill = Sex)) + geom_boxplot(width = 0.3) + geom_jitter(width = 0.15, height = 0) + facet_wrap(vars(Species)) + labs( title = "性別と体重", x = "性別", y = "体重 (g)", colour = "性別", fill = "性別" ) + theme(text = element_text(size = 18))
to be continued... 今後の予定: 1. データセットの紹介(今回) 2. データクリーニング ◦ penguins_rawからpenguinsへ
3. 可視化例 4. 分析例 ◦ シンプソンのパラドクス ◦ 次元縮約 ◦ クラスタリング ◦ 判別モデル ◦ などなど いらすとやにはアデリーペン ギンがいなかった…… タイトルの「パーマーステーションのペ ンギンたち」は『ウォーターシップダウ ンのウサギたち』をもじったつもり。