RとLLMで自然言語処理

R言語とLLMを使って、アンケートの自由回答などの分析に活用する話。

Transcript

1. R言語とLLMで
 自然言語処理
 第3回GenAIアナリティクス＠東京
 2025/07/09
 @bob3bob3

2. LLMの進化についていくのが大変……
 • 個人的にLLMが便利だと思うところは「主観的に判断する事柄で、人間がやると時 間がかかる作業」。
 ◦ 一方で算数は苦手。 
 • 自然言語処理にLLMを活用することに可能性を感じている。従来の形態素解析用 の辞書で対応できない部分もLLMなら上手くやってくれそう。
 • R言語が好きなので、その枠組みの中でLLMを活用できると嬉しい。
 • 今日はR言語でLLMを活用する仕組みの一例をご紹介します。

3. R言語とLLM
 • RStudioとGitHub Copilotを連携させてコード補完
 • RStudio内でGemini CLIを利用
 • LLM連携パッケージの一部
 ◦ ellmer: 各種LLMとR言語を連携させる基本パッケージ 
 ◦ gander: 手元のR環境をもとにLLMと対話するパッケージ 
 ◦ ragnar: RAGワークフローを実装するためのパッケージ 
 ◦ vitals: LLMの性能を比較するパッケージ 
 ◦ mall: LLMを自然言語処理に使うパッケージ 

4. ellmer • 各種LLMのAPIと連携 • 対応しているLLM： ◦ Anthropic’s Claude ◦ AWS Bedrock ◦ Azure OpenAI ◦ DeepSeek ◦ Google Gemini ◦ Groq ◦ Hugging Face ◦ Mistral ◦ Ollama ◦ OpenAI ◦ OpenRouter ◦ perplexity ◦ Snowflake Cortex ◦ VLLM ◦ などなど
5. ellmer • Rで描画したグラフを読ませる 

6. ellmer • もちろんコードも書ける。 

7. ellmer • 構造化されたデータを返させる。 • 俳句の作者と季語を判定させる例。 ◦ ちなみにいくつか間違えてる。
8. gander • コード生成のためのパッケージ。 
 • RStudioのアドインに LLM assistant が追加 される。
 • Rの環境（パッケージ、データセット、既存の コードなど）を考慮してくれる。 
 ↓LLMが書いたコード 

9. mall • LLMを自然言語処理に使うパッケージ。 
 ◦ リモートLLMを使うには開発版が必要。
 • 文章に対して感情分析、要約、分類、要素の 抽出、翻訳などを行える。 
 ↓製品レビューの感情分析結果 

10. mall
11. mall 対象製品の抽出

12. Enjoy!