良書紹介05_データ分析実務スキル検定 公式テキスト

1. DS初心者向け 知名度は低いけどオススメの良書紹介５ ～DS業務の基礎を1冊で学ぶ！～ ぶんちん 2026年3月5日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
2. 自己紹介 ぶんちん  データサイエンティスト集会の主催  複合経営が特徴の企業（製造業）に所属  データ分析担当者だったが。。。 e ラ ー ニ ン グ の イ ラ ス ト （ 男 性 ） 困 っ た 顔 で 働 く 会 社 員 の イ ラ ス ト （ 男 性 ） 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 他者にやってもらったら、 成果が増えるのでは？ 特に非専門家向けの データサイエンス活用教育 2
3. 良い書籍はたくさんあるけど。。。 良書は人気になりやすい 3 人気書籍 知られていない本でも良書がある 今回はそれを紹介
4. そろそろ年度末ですね 4 新社会人にとっては 仕事で役立つ知識が欲しい 先輩社員にとって 何を指導したらよいか知りたい そろそろ来年度の準備を意識する頃では？
5. データサイエンスの入門 5 必要な知識が多すぎる！！どこから始めれば？ できれば1冊にまとまっていてほしい！ 理論・ツール プロジェクト遂行能力
6. データ分析実務スキル検定 公式テキスト データ分析実務スキル検定 CBAS：Certificate of Business Analytics Skills 「ビジネスパーソンに求められるデータ分析スキル を、実務の場面に即した形で測定、評価するための 資格試験」  プロジェクトマネージャー級 ← こちらが本書  シチズン・データサイエンティスト級 6 大丈夫！！ マネージャー級って レベル高すぎない！？ DS協会と関係なし
7. 目次 ▪Part1 検定の概要 第1章 CBASへようこそ ▪Part2 プロジェクトマネジメント 第2章 ビジネス課題とKPIツリー 第3章 データ分析の活用とプロジェクト 第4章 データの準備 第5章 リサーチとレポーティング 第6章 予測モデルを使ったデータ分析 7 ▪Part3 押さえておくべき理論 第7章 データ可視化の基本 第8章 統計学の基本 第9章 統計手法の基本 第10章 機械学習の基本 ▪Part4 理解しておくべき技術 第11章 Excelでできるデータ分析 第12章 SQLの基本 第13章 Pythonの基本 第14章 Rの基本 ------------------------------------ 第15章 模擬試験 マネージャー（管理職）レベルではなく、 プロジェクトの主担当レベルの内容
8. 本書の特徴 超基本的な知識分野を網羅 基本的な仕事の進め方 各種手法の基本 データ分析に使うツールの基本 技術を使う際に考える泥臭いことも解説 8
9. 似たような本はどうなの？ 9 データサイエンティスト協会の 資格試験のテキストと違うの？
10. 「データサイエンティスト検定」 公式リファレンスブックのスタンス ビジネス エンジニア リング データ サイエンス 10 試験合格のための用語（スキル）解説 スキルチェックリスト ⇒ 認定資格
11. 「データ分析実務スキル検定」 公式テキストのスタンス ビジネス エンジニア リング データ サイエンス 11 実務遂行のための知識獲得
12. 「データ分析実務スキル検定」の構成 業務のフローに合わせて解説 1冊で実務に必要な最低限の知識の全体感を学べる 12 テキスト出版社のページより https://book.impress.co.jp/books/1120101020 実務上の補足説明が 盛りだくさん なんと512ページと 大ボリューム！
13. 本書の問題点 資格試験としては正直微妙かも… 業界団体ではなく一企業による運営で権威的 に弱く、知名度が低い 技術面だけを見るとレベルは高くない サンプルの試験問題を見た感じ、問題の質が ちょっと… 13
14. まとめ データ分析実務スキル検定 公式テキスト 実務に必要な知識の全体感を この1冊で学べる 新社会人は予習に！ 先輩社員は指導の参考に！ 14 ビジネス領域を中心に学べる