Ejemplo de método científico

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1. Es la búsqueda de conocimiento ¿ Qué es ciencia? ¿ Qué es método? Es un proceso ordenado (Receta)
2. Propiedades generales de la ciencia •Busca explicaciones satisfactorias de la realidad •Utiliza leyes o principios generales •Las leyes pueden ser probadas •Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios
3. Curiosidad Observaci ón Hipótesis Predicciones Experimentos Consiste ncia ¿Qué falló? Publicar Conocimiento Si No ¿Aceptació n Comunidad Científica? No Si El Método Científico
4. Dos ejemplos clásicos Aristótel es Galile o
5. Características del método científico •Libre de prejuicios •Hipótesis repetible y comproble •Teorías no dogmáticas
6. Método Científico •De casos •Estadístico •Inductivo •Deductivo •Experimental •¿ ?
7. Método Científico Investigació n Científica =
8. Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento
9. Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo
10. Elecció n del tema Objetivos Delimitació n del tema Planeamiento Generales Específicos Recursos Alcance y limites Proceso de la Investigación Científica
11. Proble ma plantea miento Marco Teórico Antecedentes Definición de términos Hipótesis Variables Descripción Elementos Formulación Proceso de la Investigación Científica
12. Metodol ogía Informe Procesamiento de datos Población y muestra Recolección de datos Tabulación Codificación Proceso de la Investigación Científica
13. Tipos de Ciencia ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería
14. Algunas aportaciones de la ciencia en el siglo XX •Teoría General de la Relatividad (1905) •Principio de incertidumbre (1927) •Teorema de Gohdel (1931) •ADN (1953)
15. Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experiment o •Medición •Muestra
16. Algunas definiciones Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experiment o •Medición •Muestra
17. Algunas definiciones Suposición que puede ser puesta a prueba •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra
18. Algunas definiciones Regla y norma invariable de las cosas •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experiment o •Medición •Muestra
19. Algunas definiciones Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experiment o •Medición •Muestra
20. Algunas definiciones Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experiment o •Medición •Muestra
21. Algunas definiciones Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experiment o •Medición •Muestra
22. Algunas definiciones Porción “representativa” del universo de estudio •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experiment o •Medición •Muestra
23. Contenid o 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
24. •Problema •Observacion es •Hipótesis •Diseño experimental •Conocimient os existentes Diseño Experimental
25. Diseño Experimental RG O 1 X O 2 RG O 3 O 4 Asignació n aleatoria Observaciones y mediciones previas Experiment o Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Grupo de experimentació n Grupo de control o comparación Grupos probabilísticamente similares Tiempo
26. Consideraciones en el Diseño Experimental a.Equipo y materiales necesarios b.Precisión de mediciones c.Asignación aleatoria de las muestras d.Variables dependientes e independientes e.Tiempo requerido f.Recursos humanos disponibles g.Tipo de resultados esperados h.Sistema de recolección de datos i.Análisis de resultados
27. Variables independientes: Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa) Variable s
28. Variable s Hora del día (t) 0 10 20 30 0 24 Temperatura (T) t= Variable independiente T= Variable dependiente Ejemplo:
29. Variable s Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces
30. Muestre o Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:
31. Observaciones Estadísticas ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Ejemplo: Lance: (x) veces # de águilas 1 2 3 4 5 6 7 3 2 2 1 4 3 3
32. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuenci a Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron2 águilas 3 veces se obtuvieron3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas
33. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 2 3 4 0 5 0 1 2 3 Histograma (distribución ) Moda
34. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores 4 2 3 1 6 7 5 Lances Valor 1 2 2 3 3 3 4 Mediana
35. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 7 1 8 7 = = 2.7 5
36. Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema •Miden percepción, no realidad •Son fotografías de procesos dinámicos •El diseño de la muestra define la calidad de los resultados •Las preguntas inducen ruido
37. Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?
38. Contenid o 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
39. • Pocos Investigadores (1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE) • Pocos Recursos (0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE) • Poca Participación del Sector Productivo (7% vs. 70% en OCDE) • Poca Productividad (0.263 publicaciones / año por investigador) • Mal Distribuída >50% en el D.F. Características de la investigación en México
40. • Pocos Investigadores (0.7% por cada 10,000 habitantes) (3.4% de los miembros del SNI) • Pocos Recursos (0.8% del CONACYT) • Poca Participación del Sector Productivo (Menos del 10%) • Baja Productividad • Mal Distribuída (Más del 90% de la investigación se realiza en la ZMG y más de 80 % en la U. de G.) Características de la investigación en Jalisco
41. 1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros Institutos y Facultades 1985 DICSA 1991 Reforma Académica 1998 PRYEGLA Antecedent es
42. Modelo Departamental Docenci a Administraci ón Extensió n DEPARTAMENTO Investigac ión
43. Entidad Publicaciones / Investigadores CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIENEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL 0.258 0.288 0.132 0.256 0.124 0.104 0.222 Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices Publicaciones / Investigadores 9 8 9 9 0.60 6 0.21 2 0.80 9 0.39 5 0.26 3 0.25 9 0.50 0 1.66
44. Investigadores por Género mujeres hombres 62% 38% Menos de 10 años Más de 15 años 10-15 años
45. En 1995 había 150 investigadores con doctorado y representaban 14.13% del total. En 1999 teníamos 276 investigadores con doctorado que representan 25.14% del total.
46. Evolución Investigadores SNI 0 5 0 1 0 0 1 5 0 2 0 0 1 9 8 5 1 9 9 0 1 9 9 5 1 9 9 8 1999 2000 2 3 7 9 14 3 14 9 16 5 17 0
49. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUAAD M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo CUCBA M. Ciencias del Comportamiento D. Ciencias del Comportamiento CUCEA M. Economía M. Planeación de la Educación Superior M. Negocios y Estudios Económicos
50. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCEI M.C. Ingeniería Química M.C. Ingeniería Civil M. Procesos Biotecnológicos M.C. Productos Forestales M.C. en Física (Física Teórica y Física de Materiales) D. en Ciencias en Física D. Ingeniería Química D. Procesos Biotecnológicos
51. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCS M. Genética Humana D. Genética Humana M. Biología Molecular D. Biología Molecular en Medicina D. Inmunología M. Ciencias Biomédicas CUCSH M. Ciencias Sociales M. Estudios Sobre la Región M. Investigación en Ciencias de la Educación M. en Lingüística Aplicada M. en Comunicación D. en Educación Superior D. en Ciencias Sociales
53. Libros y Artículos con Arbitraje Nacional e Internacional 1999 Entidad CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIÉNEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL NACIONAL 10 7 34 5 18 30 0 0 2 6 0 11 2 INTERNACIONAL 7 22 5 58 16 29 0 0 8 5 0 15 0 LIBROS 3 7 3 3 5 7 3 3 4 0 0 5 0 9 ARTÍCULOS
54. Convenios de Intercambios Académicos
55. Convenios Internacionales por países y regiones Africa 3 América Latina 43 Asia 9 E.U.35 Europa 69 Canadá 7 TOTAL 166
56. Bibliografí a Hellmans alexander and Bryan Bunch “The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “Teoría del Muestreo” FCE (1980)
57. Bibliografí a Baird D.C. “Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)
58. Bibliografí a Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “The practice of Science” http://www.planetarybiology.com