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データ利用者が最速で価値を評価できるDataOpsを目指して / Towards Da...

データ利用者が最速で価値を評価できるDataOpsを目指して / Towards DataOps that Enables Analysts to Deliver Value Rapidly

『データ利活用のミソ DataOps実現のための取り組みとは? Lunch LT』の登壇資料
https://findy.connpass.com/event/323727/

カジュアル面談はこちら
https://jobs.layerx.co.jp/000e07c574f74e868b44ec9a795545ce

Civitaspo

July 29, 2024
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  1. © LayerX Inc. 2 バクラク事業部 機械学習・データ部 DataOps チーム 兼 Platform

    Engineering部 DevOps チーム DataOps/DevSecOps/MLOps が大好きなエンジニア 福岡在住 OSS大好き! SNS 𝕏 civitaspo   civitaspo その他 画像を入れてね 自己紹介 civitaspo (キビタスポ、きびちゃん)
  2. 4 © 2024 LayerX Inc. 「バクラク」シリーズラインナップ 稟議・支払申請 経費精算 仕訳・支払処理効率化 AIが請求書を5秒でデータ化

    仕訳・振込データを自動作成   電帳法・インボイス制度にも対応 法人カードの発行・管理 年会費無料、手続きはWebで完 結 カード利用制限で統制を実現 すべての決済で1%以上の還元 帳票保存・ストレージ 帳票発行 スキャナ保存データも直接取込  AI-OCRが自動読取&データ化 「取引先」「取引日」「取引金額」での検 索  帳票作成・稟議・送付・保存を一本化 一括作成も個別作成も自由自在 レイアウトや項目カスタマイズも可能 AIが領収書を5秒でデータ化 スマホからも申請・承認OK  領収書の重複申請チェック機能 AIが見積書・請求書を5秒でデータ スマホからも申請・承認OK 柔軟な通知設定・承認の催促機能 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・
  3. © LayerX Inc. 10 • dbt + BigQuery / dbt

    + Snowflake な構成を前提にして書いています。 • DataOpsは、ソースシステムからのデータ収集やデータデリバリー後の活用まで幅広くカバーする概 念だと考えていますが、あえてスコープを小さくして、DataOpsの具体例の理解を深められるように 工夫したつもりです。そのため、データアーキテクチャや設計思想といった話は省略しています。 • 全てのフェーズでの全ての施策を紹介できるわけではないので、「ここどうなってるんだろう?」と疑問 に思ったらドシドシ質問をお願いします。 おことわり 今日話す内容
  4. © LayerX Inc. 25 今回話した「変更リードタイム」は使えそうだが、他の指標はどうか? 問い: DataOps版 『Four Keys』? おわりに

    • デプロイ頻度 • 変更リードタイム • デプロイ失敗率 • 平均復旧時間(MTTR) DevOps ???? DataOps