Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
名古屋検索勉強会 #10 XML検索/ iir10 xmlsaerch
Search
ctyo
June 12, 2019
Technology
3
400
名古屋検索勉強会 #10 XML検索/ iir10 xmlsaerch
https://search-nagoya.connpass.com/
ctyo
June 12, 2019
Tweet
Share
More Decks by ctyo
See All by ctyo
名古屋IT系地図 2020初春
ctyo
1
6k
楽しく家でAPI開発するためにSwaggerつかってる話 / A story about Swagger to home develop a fun API
ctyo
0
380
7章 検索システム全体のスコア計算 / 7 scoreing in all search system
ctyo
1
240
#名古屋検索勉強会 やってます / nagoya-search-tech-study
ctyo
1
330
各種地図系WebAPI 限界ピン立てノウハウ / maximam pins on any map apis
ctyo
0
660
飲酒時の事故を小さくするエンジニアリング / Minimize Engineering for Drinking Trouble
ctyo
0
240
ionicでクロスプラットフォーム開発ことはじめ / ionic, bootstrap dev
ctyo
0
350
Other Decks in Technology
See All in Technology
話題のGraphRAG、その可能性と課題を理解する
hide212131
4
1.5k
マネジメント視点でのre:Invent参加 ~もしCEOがre:Inventに行ったら~
kojiasai
0
470
一休.comレストランにおけるRustの活用
kymmt90
3
590
プロダクトチームへのSystem Risk Records導入・運用事例の紹介/Introduction and Case Studies on Implementing and Operating System Risk Records for Product Teams
taddy_919
1
170
MAMを軸とした動画ハンドリングにおけるAI活用前提の整備と次世代ビジョン / abema-ai-mam
cyberagentdevelopers
PRO
1
120
Figma Dev Modeで進化するデザインとエンジニアリングの協働 / figma-with-engineering
cyberagentdevelopers
PRO
1
430
顧客が本当に必要だったもの - パフォーマンス改善編 / Make what is needed
soudai
24
6.8k
独自ツール開発でスタジオ撮影をDX!「VLS(Virtual LED Studio)」 / dx-studio-vls
cyberagentdevelopers
PRO
1
180
omakaseしないための.rubocop.yml のつくりかた / How to Build Your .rubocop.yml to Avoid Omakase #kaigionrails
linkers_tech
3
740
AIを駆使したゲーム開発戦略: 新設AI組織の取り組み / sge-ai-strategy
cyberagentdevelopers
PRO
1
130
APIテスト自動化の勘所
yokawasa
7
4.2k
コンテンツを支える 若手ゲームクリエイターの アートディレクションの事例紹介 / cagamefi-game
cyberagentdevelopers
PRO
1
130
Featured
See All Featured
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
41
2.1k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
4
290
Optimizing for Happiness
mojombo
376
69k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
328
21k
Happy Clients
brianwarren
97
6.7k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
Scaling GitHub
holman
458
140k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
275
23k
Teambox: Starting and Learning
jrom
132
8.7k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
27
1.9k
Ruby is Unlike a Banana
tanoku
96
11k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
66
9.9k
Transcript
໊ݹݕࡧษڧձ 9.-ݕࡧ !D@UZP
ষͷ֓ཁ w ߏԽݕࡧͱ w 9.-ݕࡧ͢ΔΫΤϦ w ͳݕࡧ݁ՌΛऔΓআ͘ख๏ w ߏԽσʔλͷϕΫτϧۭؒϞσϧͷՃຯ
ߏԽݕࡧ 3%#ݕࡧ ඇߏԽݕࡧ ߏԽݕࡧ ΦϒδΣΫτ Ϩίʔυ ඇߏԽจষ ༿ʹςΩετͷ ߏ Ϟσϧ
ϦϨʔγϣφϧϞ σϧ ϕΫτϧۭؒ ͦͷଞ ओཁͳσʔλߏ ςʔϒϧ ٯΠϯσοΫε ΫΤϦʔ 42- ϑϦʔςΩετ ΫΤϦʔ
ߏԽݕࡧͷ͞ΘΓ w 9.- FYUFOTJCMFNBSLVQ-BOHVBHF Ͱهड़ w σʔλத৺ͷ9.-ͱςΩετத৺ͷ9.-͕͋Δ͕ɺ͜ͷষͰςΩετத ৺ͷ9.-Λѻ͏ɻ w ଐੑΛλά͚͠ɺೖΕࢠͰςΩετΛ֨ೲ͢Δ
w FY EBUF BVUIPS UJUMF w ΑΓଐੑͷগͳ͍ྨࣅ w ύϥϝτϦοΫݕࡧʢߏԽ͞ΕͨଟΊͷύϥϝʔλͷݕࡧ w κʔϯݕࡧ
جຊతͳ9.-֓೦ w MFBGͱOPEFͷߏ w 9.-จ຺ 9.-$POUFYU
جຊతͳ9.-֓೦
جຊతͳ9.-֓೦ w 9.-ΫΤϦʔͰ$POUFYUΛදݱ w 91BUIඪ४ w QMBZ w QMBZUJUMF֊Λදݱ
w QMBZUJUMFॏεϥογϡҙͷύεΛೖΕΒΕΔ w 91BUIඪ४ Ћ w UJUMF.BDCFUI༻ޠʮ.BDCFUIʯΛؚΉUJUMF
جຊతͳ9.-֓೦ w /&9* /BSSPXFE/&9*&YUFEFE91BUI* w BSJUDMF <ZSPSZS> ྐྵ͕
ͷBSUJDMFΛࢦఆ w TFDUJPO <BCPVU TVNNBSIPMJEBZT > BSUJDMFͰTVNNBSIPMJEBZTʹؔ࿈͢Δͷ
9.-ݕࡧͷ՝ w ߏԽจষݕࡧͷݪଇ w γεςϜΫΤϦʔʹ͑Δͱ͖ʹɺ࠷ಛఆͷ෦Λ औΓग़͞ͳ͚ΕͳΒͳ͍ w Ϛονͨ͠߹ɺߏπϦʔͷͲͷ෦Λฦ͢ͱϢʔβʔ ʹ·ΕΔ͔ɺͱܭࢉྔΛΒ͢՝Λཱ྆͢Δ͜ͱ ͍͠ɻ
͍͔ͭ͘ͷΞϓϩʔν w ΠϯσοΫε͚ͷ୯ҐΛܾΊΔʢϝʔϧɺຊɺΤΫηϧ w ଐੑ͝ͱʹॏෳͷ༰ʹׂ͢Δʢٙࣅจষ FY ຊͷষ w େ͖͍ཁૉͰϚονͯ͠ɺޙॲཧͰؔ࿈ͷߴ͍ԼҐ߲ΛߜΓࠐΉ τοϓμϯ
w ͯ͢ͷ༿ΛϚονͤͯ͞ɺޙॲཧͰؔ࿈ͷߴ্͍Ґ߲ΛબͿ ϘτϜΞοϓ w શ෦ࡉ͔͘ΠϯσοΫε͢Δ ଐੑใͷΰϛใ͕૿͑ΔɺωετͰʹͳΔ
ݕࡧ݁Ռ͔Β݁ՌΛऔΓআ͘ w σʔλ͔Β͖Ε͍ʹ͢ΔΞϓϩʔν w ͯ͢ͷখ͞ͳཁૉΛࣺͯΔ Կώοτ͢ΔͷͰ w Ϣʔβʔ͕ݟ͍ͯͳ͍ཁૉλΠϓΛࣺͯΔ ଐੑͱ͔
w ධՁऀ͕ɺඇؔ࿈ͱஅͨ͠ཁૉλΠϓΛࣺͯΔ w γεςϜઃܭऀ͕༗༻ͩͱͨ͠ཁૉλΠϓͷΈΛ͏ w ͦͷଞͷΞϓϩʔν w ϋΠϥΠτͰදࣔ w Ϣʔβʔ͕͖Ε͍ͳ91BUIΛࢦఆ͢Δ Ͱߏཧղͯ͠ΔਓͳΜ͍ͯͳ͍
εΩʔϚͷෆۉҰੑ w ҟͳΔ9.-จষͩͱɺεΩʔϚҰக͠ͳ͍ͷͰώοτ ͕Լ͕Δ ͩͱRE Eʹώοτ͠ͳ͍
֦ுΫΤϦ w ٙࣅ91BUIه๏ͱͯ͠CPPL(BUFT w CPPLͷͲ͔͜Ͱ(BUFT͕ೖͬͯΔ w ਤͰҹഁઢͰද͢ w Ϣʔβʔ͕ߏ੍ΛΏΔ͔͚͘ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ w
ώοτ্͕͕ΔͷͰྑ͍ w είΞ͚ʹࢠଙؔͷڑߟྀͯ͋͛͠Δඞཁ͕͋Δ
9.-ݕࡧͷ ϕΫτϧۭؒϞσϧ
9.-Λߏ༻ޠͷϚοϐϯά w ߏΛ෦ٕʹ͚ͯѻ͏ߏ༻ޠ 4USVDUVSFE5FSN w ༻ޠ w จ຺ͱ࠷খͭͷ༻ޠͷΈ߹Θͤ DPOUFYU
UFSN w Έ߹Θͤཁ݅࣍ୈͰߜΔͱίϯύΫτʹͰ͖Δ
$3ؔ w จ຺ྨࣅ$3ؔ DPOUFYUSFTFNCMBODF w $RΫΤϦʹ͓͚ΔQBUI w $EυΩϡϝϯτʹ͓͚ΔQBUI w c$RcΫΤϦQBUI্ͷϊʔυ
w c$EcυΩϡϝϯτQBUI্ͷϊʔυ
$3ؔͷྫ w $3 $R $E w $3 $R $E
4JN/P.FSHF w ίαΠϯईͷมछ w 7ඇߏ༻ޠͷશޠኮ #9.-จ຺ͷू߹ w XFJHIU R U
D XFJHIU E U D DYNMDPOUFYU UUFSN RVFSZ XFJHIUJEG EGͱ͔ͷॏΈ͚ؔ w ಡΈʹ͍͚͘ͲɺXFJHIUʹ$3ΛॏΈ͚͢Δ͚ͩΈ͍ͨ
ΞϧΰϦζϜ IUUQOBPZBEZOEOTPSHdOBPZBJJSQQUΑΓҾ༻ ϊʔϚϥΠβʔෳͷYNMจষͷॏΈ͚Λۉ͢
είΞ͚ͷྫ
4JN.FSHF w 4JN/P.FSHFͷվྑ൛ w 4JN/P.FSHFͷϚον݅Λ؇ͨ͘͠ͷ w จ຺ͷߏͷॱ൪ೖΕସ͑Λڐ༰͢Δ w ଐੑQMBZͱBDUಉҰߏͱͯ͠Ϛʔδ͢Δ w
$3ͷؔΛߋʹ؇ΊΔʢṖ
9.-ݕࡧͷධՁ w */&9 w 9.-ݕࡧͷͨΊͷձٞମΈ͍ͨͳͷ͕͋Δ w ΫΤϦͷਖ਼ղσʔλΛ࡞ͬͯ͘ΕͯΔ d8JLJQFEJB Λݩʹ࡞ͬͯΔ w
$0 $POUFOUT0OMZ ͱ$"4 $POUSOUBOE4USVDUSVF ʹ ͚͍ͯͯɺ྆ํΛτϐοΫͱͯ͠ఏڙ͍ͯ͠Δ
ίϯϙʔωϯτΧόϨοδ w $0ͱ$"4͕ࠞͬͨ͟จষΛධՁ͢ΔͨΊʹ͋Δ w ߏతͳਖ਼͠͞ͱہॴతͳྨ w ߏͷ۠ w &ਖ਼֬ͳΧόϨοδ w
4খ͗͢͞ΔΧόϨοδ w -େ͖͗͢ΔΧόϨοδ w /ΧόϨοδ͕ͳ͍ w ہॴతͳؔ࿈ͷ۠ w ඇৗʹؔ࿈ w ͔ͳΓؔ࿈ w Θ͔ͣʹؔ࿈ w ֘͠ͳ͍
ؔ࿈ΧόϨοδͷྔࢠԽ w ̐ͭʹ͚ͯΔͷ͕ඍົͱͷ͜ͱ w ༗ޮ͔ͷධՁʹ*/&9ͷσʔλΛ͏
͔ͪΒ͖ͭͨͷͰ͚݁ͩ w ฏۉద߹Ͱ4JN/P.FSHF4JN.FSHF w ߏԽݕࡧͱඇߏݕࡧͷൺֱ w ্ҐΫΤϦͷద߹ͷΈେ͖ͳվળ͕͋Δɻ w ্Ґ͙݅Β͍·ͰͳΒඇߏͱൺֱͯ͠༗ҙͳվ ળ
w ԼҐείΞͷΫΤϦจষΛআ֎ͯ͠͠·͏ͳͲ͋Δ
ࢀߟࢿྉ • 2008ʹ࣮ࢪ͞Εͨྠಡձͷهࣄ1هࣄ2 • 2008ʹ࣮ࢪ͞ΕͨྠಡձͷৼΓฦΓࢿྉ • Udemy: Information Retrieval and
Mining Massive Data Sets ຊॻͷ༰Λஸೡʹઆ໌ • ϨτϦόࣾʹΑΔใݕࡧͷઆ໌ಈը