全部AI、全員Cursor、ドキュメント駆動開発 〜DevinやGeminiも添えて〜

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各社の事例から学ぶ！AIコーディングエージェント活用の現在地

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1. 2025/07/14 各社の事例から学ぶ！AIコーディングエージェント活用の現在地 全部AI、全員Cursor、ドキュメント駆動開発 〜DevinやGeminiも添えて〜 @rinchsan
2. 目次 バリューストリームと職能横断 1 AI時代の職能横断 2 AI時代の職能横断チーム 3 開発民主化プロジェクト 4
3. VP of Technology @SODA inc. ◦ 2020年10月にWebエンジニアとして入社 ◦ VPoE(2022/01) → CTO(2023/10) → VPoT(2025/04) ⇧⇧⇧ Backend Engineer @CyberAgent ◦ 2019年新卒入社 バックエンドエンジニア ◦ Go / AWSでサービス開発 Masaya Hayashi - @rinchsan @rinchsan
4. ぜひ読んでください https://zenn.dev/team_soda/articles/20250419152136
5. 鑑定付き 利用者数 No.1 スニーカー・トレカ フリマアプリ
6. SNKRDUNK とは 「SNKRDUNK （スニーカーダンク）」は、スニーカーやアパレルを中⼼とするファッショ ン領域やトレーディングカード‧フィギュアなどを中⼼に、個⼈間での売買を簡単に⾏える 国内最⼤級のファッション‧コレクティブルマーケットプレイスです。 サービス開始：2018年7⽉ 利⽤料：無料 ※取引が成⽴すると、⼿数料および配送料がかかります 対応OS：Android、iOS ※Webブラウザからも利⽤可能 6 スニーカーダンク 取扱商品 フットウェア スニーカー、シューズ、パンプスなど トレカ‧ホビー トレカ、フィギュア、ゲームなど アパレル Tシャツ、アウター、キャップなど ファッション⼩物 時計、バッグ、アクセサリーなど 取引の過程で、運営がすべての商品を確認し、正規品を保証する「真贋鑑定」をおこなって おり、お客さまに安⼼‧安全な取引環境を提供しています。
7. 600万⼈を突破 ※ ※2023年12月Google Analytics実績 業績推移
 MAU（⽉間利⽤者数）推移 7
8. 業績推移
 FY2022 FY2023 FY2024 年間約100億円ペースで 連続成⻑ GMV（流通取引総額）推移 8
9. エンジニア積極採用中です！ https://recruit.soda-inc.jp/engineer
10. SODAでのAI導入事情
11. スニダンの開発にマッチするAIツールを模索中 巨大で複雑なコードベースでもうまくLLMを動かすために試行錯誤 ※ タイトルに全員Cursorと書いてしまいましたが、あんまりCursorは出てこないLTになっちゃいました・・・
12. スニダンの開発にマッチするAIツールを模索中 巨大で複雑なコードベースでもうまくLLMを動かすために試行錯誤 ※ タイトルに全員Cursorと書いてしまいましたが、あんまりCursorは出てこないLTになっちゃいました・・・ Cursorはエンジニアや PdMのほぼ全員が利用 中。検証期間が長いのも あり、スニダンの開発で も活躍してくれている。 GitHub Copilotは今は 使っていません。
13. スニダンの開発にマッチするAIツールを模索中 巨大で複雑なコードベースでもうまくLLMを動かすために試行錯誤 ※ タイトルに全員Cursorと書いてしまいましたが、あんまりCursorは出てこないLTになっちゃいました・・・ Devinは一部のエンジ ニアで検証中。 MachineなどDevinが 提供する機能が優秀で スニダンの開発にマッ チしている印象
14. スニダンの開発にマッチするAIツールを模索中 巨大で複雑なコードベースでもうまくLLMを動かすために試行錯誤 ※ タイトルに全員Cursorと書いてしまいましたが、あんまりCursorは出てこないLTになっちゃいました・・・ Claude Codeは一部のエン ジニアで検証を始めたばか りで、うまくいってるとこ ろもあれば、まだスニダン の開発では一部うまく動か せていない状況。
15. スニダンの開発にマッチするAIツールを模索中 巨大で複雑なコードベースでもうまくLLMを動かすために試行錯誤 ※ タイトルに全員Cursorと書いてしまいましたが、あんまりCursorは出てこないLTになっちゃいました・・・ Google Workspaceで開 放されており社員全員が 使える。エンジニアや PdM以外の人をAI駆動開 発に巻き込むのに便利。 開発民主化プロジェクト でも活躍中。
16. 目次 バリューストリームと職能横断 1 AI時代の職能横断 2 AI時代の職能横断チーム 3 開発民主化プロジェクト 4
17. バリューストリームと職能横断 1
18. AI時代でも変わらないこと
19. “You build it, you run it.” 作ったら運用しろ Werner Vogels, CTO of Amazon.com (2006) https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1142065
20. “驚くべき開発ツールを持 ち、設計、開発、テスト、 デプロイ、運用、サポート といったフルソフトウェア ライフサイクルへの責任を 持つ開発チームだ。” フルサイクルなチーム 引用：Netflixにおけるフルサイクル開発者―開発したものが運用する https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/2019/02/04/171325
21. “Create cross-functional teams that include representatives from each functional area of the software delivery process” デリバリープロセスの 関係者全員を含む 職能横断チームを作れ DevOps Capabilities にも Generative organizational culture (創造的な組織文化) https://dora.dev/devops-capabilities/cultural/generative-organizational-culture/
22. バリューストリーム全体に関わる 職能横断なチームをつくる AI時代でも変わらないこと
23. バリューストリーム全体に関わる職能横断なチームをつくる 引用：https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/2019/02/04/171325 アイデア 顧客 バリューストリーム PdM デザイナー エンジニア アナリスト マーケ ・・・
24. 目次 バリューストリームと職能横断 1 AI時代の職能横断 2 AI時代の職能横断チーム 3 開発民主化プロジェクト 4
25. AI時代の職能横断 2
26. 職能横断はとてもむずかしい
27. 役割の横断はもちろん、技術領域の横断もとてもむずかしい PdM エンジニア CS
28. 役割の横断はもちろん、技術領域の横断もとてもむずかしい PdM エンジニア CS 登壇者はGoやAWSな どバックエンド領域の 技術畑出身で、モバイ ルのことは全然わかり ません。
29. AI時代で変わったこと
30. LLMの力を借りて 職能を横断しやすく AI時代で変わったこと
31. “これを繰り返すことで、最 近では＼＼ ならすと1日 1PRくらい出せてる（か も） ／／な状態になりまし た💪” PdMがCursorで1日1PR https://zenn.dev/team_soda/articles/f6bd38e4a94583 ※ 最近はもっと出してる気がする。
32. 目次 バリューストリームと職能横断 1 AI時代の職能横断 2 AI時代の職能横断チーム 3 開発民主化プロジェクト 4
33. AI時代の職能横断チーム 3
34. 職能横断チームをつくるのもむずかしい
35. 職能横断チームをつくるのもむずかしい Goエンジニア PdM Flutterエンジニア 他チームの Flutterエンジ ニアと相談 他チームの モバイル実装を ヘルプ 設計・実装周り よくわからない このAdmin改善は ちょっと優先度 下げよう モバイル周りの 実装わからない それぞれ別の仕事をしていることも多く、一緒に動きづらいことも CS 😢
36. AI時代で変わったこと
37. 職能を横断しやすくなり 一緒に動きやすく AI時代で変わったこと
38. 目次 バリューストリームと職能横断 1 AI時代の職能横断 2 AI時代の職能横断チーム 3 開発民主化プロジェクト 4
39. 開発民主化プロジェクト 4
40. Flutterエンジニア Goエンジニア 他チームの Flutterエンジ ニアと相談 他チームの モバイル実装を ヘルプ モバイル周りの 実装わからない 設計・実装周り よくわからない 職能横断チームをつくるのもむずかしい PdM Adminツール等の改善はどうしても開発優先度が下がりがち CS 😢 このAdmin改善は ちょっと優先度 下げよう
41. LLMの力を借りて 職能を横断しやすく AI時代で変わったこと
42. 開発の民主化！ 今までバックログの底に眠りがちだった改善タスクが進み出す CS Geminiで PRDを作成 Slackで Devinに依頼 エンジニア エンジニア がレビュー Devin
43. プロンプトのポイント • PRDなどの用語に馴染みがない前提 • 削除などを含む要望の場合は注意 • 対象画面や機能、関連URL、スク リーンショットなどを提供 • 「背景→課題→ゴール→利用者→機 能概要」の順にヒアリング • 受け入れ基準のレビュー依頼 • 情報の不足は仮定で埋めず質問 GeminiでPRD作成Gemをつくる GeminiでだれでもPRDをつくれるように
44. プロンプトのポイント • PRDなどの用語に馴染みがない前提 • 削除などを含む要望の場合は注意 • 対象画面や機能、関連URL、スク リーンショットなどを提供 • 「背景→課題→ゴール→利用者→機 能概要」の順にヒアリング • 受け入れ基準のレビュー依頼 • 情報の不足は仮定で埋めず質問 GeminiでPRD作成Gemをつくる CursorやDevinを使う と、既存コードの情報 と一緒に考えることが 出来るので、既存実装 やエッジケースの考慮 が容易になりそう。 GeminiでだれでもPRDをつくれるように
45. PRD作成用Gemを起動し、AIと対話し、PRDをつくる 後の工程でAIに渡しやすいよう、GitHub Issueに
46. SlackからDevinちゃんにIssueをアサイン PRDを200行くらいにすると高品質なアウトプットを一発で出せる印象
47. SlackからDevinちゃんにIssueをアサイン PRDを200行くらいにすると高品質なアウトプットを一発で出せる印象 今後の課題はより大きな 変更もこのフローで実現 すること。大きなPRDを AIが解釈可能なサイズに 分割するフローが確立で きれば・・・？
48. Devinちゃんが適切な変更対象を調査し、実装し、PRを作成 DevinちゃんがCIをPASSする状態でPRを作成し、開発環境にデプロイ
49. みんながPRDを書ける みんながAIに開発を依頼できる 優先度下がりがちな改善も！ AI時代で変わったこと
50. まとめ
51. バリューストリーム全体に関わる 職能横断なチームをつくる AI時代でも変わらないこと
52. AI時代でも変わらないこと 引用：https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/2019/02/04/171325 アイデア 顧客 バリューストリーム PdM デザイナー エンジニア アナリスト マーケ ・・・
53. LLMの力を借りて 職能を横断しやすく AI時代で変わったこと
54. AI時代で変わったこと 引用：https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/2019/02/04/171325 アイデア 顧客 バリューストリーム PdM CS わたしたちも 他のステップを 担当できる！
55. 2025/07/14 各社の事例から学ぶ！AIコーディングエージェント活用の現在地 全部AI、全員Cursor、ドキュメント駆動開発 〜DevinやGeminiも添えて〜 @rinchsan