ClaudeCodeにキレない技術

AI-Native Day vol.1 (株式会社primeNumber社内イベント)
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Transcript

1. AI-Native Day vol.1 (社内勉強用) Claude Code に キレない技術 Agentic Coding 時代のアンガーマネジメント naotaka nakane (@gtnao)
2. 中根 直孝 (naotaka nakane) @gtnao CTO室 室長 Staff Software Engineer Claude Code歴: １ヶ月 １ヶ月のccusage: $7500
3. なぜキレるか？ 💢
4. 時間を無駄にされたと感じるから 🕑
5. Claude Code の衝撃 Claude Code の衝撃
6. 何が変わった？ 🤖 現役最強の コーディングLLM ・Opus/Sonnet 4の 　登場 💻 ターミナルと一体化 ・シェルコマンドを 　自在に操る ・N回目の 　Unix哲学再考 🎯 コーディング特化 エージェント ・予想外によく動く
7. 定額制の衝撃 😰 Before ・ 「トークン溶かした...」 ・ 「次は慎重に...」 ・潜在的にブレーキ 🚀 After ・とりあえずAIに投げる ・Build & Scrap ・高速イテレーション パラダイムシフト 🌏
8. 半年前のAIコーディングの悩み ほとんど解決された？
9. 本当に？
10. まだ解決されていないこと 確率論と時間との戦い 🎲 出力は運次第 どれだけ完璧な指示を出しても 理想の結果が出るかは 博打 ⏱️ 沼にハマると抜け出せない 生成に時間がかかる上に 一度ズレると延々と失敗 結果、全部やり直し... 時間をかけたが無駄骨に → キレる 💢
11. Agentic Coding 時代のアンガーマネジメント 効率的に望む結果へ たどり着く方法を身につけよう！
12. 2つのアプローチ 2つのアプローチ
13. 2つのアプローチ 🚗 助手席アプローチ ・AIとペアプロ ・スケール感は薄い ・確実性は高い うまくやらないとキレやすい💢 🚙 後部座席アプローチ ・丸投げ ・アイデアを高速検証 ・博打度は高い 時間を無駄にされた感は薄いので (案外)キレにくい
14. (参考) AI時代のソフトウェア開発を考える @twada
15. どちらを選ぶ？ 使い分けが大事だが… 今のところメイン業務では 助手席アプローチ 確実性重視で着実に 後部座席も体験推奨 0→1の威力は計り知れない 簡易ツール作成や プライベートプロジェクトで 一度体験しておこう
16. Claude Codeの性質を理解する Claude Codeの性質を理解する
17. (個人的)Claude Codeの性質 🧠 頻繁な記憶喪失 ❓ 曖昧な指示は苦手 🎲 非決定的 🚫 仕組み的に苦手/ 不可能なことがある 🎨 人間が思う 良いコードとのズレ 📄 ドキュメントの 違和感
18. 頻繁な記憶喪失 CLAUDE.mdやMUST指示も完璧じゃない 巷に溢れる忘れさせないテクニックも限界あり ✂️ タスクを分割 長く動くとどうしても忘れる 塩梅は慣れが必要 🗜️ 能動的にcompact 新しく作業を始める際に Context left until auto-compactが出ていたら
19. 曖昧な指示は苦手 「明確に指示せよ」と言われても... AIと人間のギャップはあり一発では伝わらない 📝 まずコード付きで設計を書かせる できるだけ具体的なコード ドキュメントに吐かせてもいい 🎯 ダメ出しで軌道修正 プラン段階の間違いなら心理的に許せる コードを書いてから修正させると、 とっ散らかる/時間かかる/お掃除忘れ→イライラ💢
20. 非決定的 巷のタスクは決定的に解決できるものが多い なんでもClaudeにやらせるのはやめよう（手段の目的化） 📜 決定的なタスクは Claudeにスクリプトを書かせる 特にコーディング以外のタスクで有用 💎 Rubyなどもおすすめ （Shellが苦手な場合） レビューしやすい
21. 仕組み的に苦手/不可能なことがある （例）末尾改行問題 LLMの出力を書き込みしている以上、仕組み的に改行されない 簡単が故に「なんでこんなこともできないのか」とキレやすい💢 🔧 hookなどを使う https://docs.anthropic.com/ja/docs/claude-code/hooks TROCCOのプロジェクトでも導入済み
22. 人間が思う良いコードとのズレ 先にふるまいを実装させる 1️⃣ 愚直に書かせる コントローラー直書き クソデカReactコンポーネント まず正しいふるまいを 2️⃣ テストを書かせる ふるまいを固定 TDD的に先にやってもOK 3️⃣ 初めて抽象化 Service/Hooksに分割 「捨てられる」から安心 失敗したらgit reset
23. (参考) Tidy First? @Kent Beck 「ふるまい（Behavior） 」と「構造（Structure） 」の変更を分離
24. ドキュメントの違和感 AIはドキュメントの「評価関数」が分からない 💪 AIが得意なこと 大量の情報を処理 構造化しやすい 文章の体裁を整える 😵 AIが苦手なこと どういった内容を入れるべきか 何が評価されるか分からない 明後日の方向のAI臭い感じに... 解決策：骨格（マークダウンのヘッダー等）をこちらで提示
25. Happy Agentic Coding! 🧠