Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DAU 100 万人突破! 急成長を支える Shadowverse のインフラ技術
Search
Cygames
June 02, 2017
Technology
8
15k
DAU 100 万人突破! 急成長を支える Shadowverse のインフラ技術
2017/06/01 Game Tech Session ~AWS Summit Tokyo 2017~
Cygames
June 02, 2017
Tweet
Share
More Decks by Cygames
See All by Cygames
最高のアートワークを発信する『Cygames展 Artworks』企画制作事例
cygames
0
54
社内にバーチャルスタッフ!?「スイちゃん」のキャラクターデザインと施策の広げ方の秘訣
cygames
1
140
全高3m超のバハムート像がスマホを通して躍動する! ~『Cygames展 Artworks』ARコンテンツの開発プロセスと実装~
cygames
0
46
最高の資料を目指すために!社内フリーイラスト制作チームの取り組みについて
cygames
1
150
「生きているモーション」を作り出すCygamesのモーションキャプチャー
cygames
0
100
『Cygames展 Artworks』におけるShadowverseデジタルサイネージ制作事例
cygames
0
45
『GRANBLUE FANTASY: Relink』 原作の世界観に没入するステージの絵作り
cygames
0
990
『GRANBLUE FANTASY: Relink』イラストを再現する為のキャラクターモデル制作事例
cygames
0
160
『GRANBLUE FANTASY: Relink』キャラクターの魅力を支えるリグ制作事例
cygames
0
100
Other Decks in Technology
See All in Technology
OSSの実装を参考にBedrockエージェントを作る
moritalous
2
380
AWSアカウントのセキュリティ自動化、どこまで進める? 最適な設計と実践ポイント
yuobayashi
7
2.1k
結果的にこうなった。から見える メカニズムのようなもの。
recruitengineers
PRO
1
140
完璧を捨てろ! “攻め”のQAがもたらすスピードと革新/20250306 Hiroki Hachisuka
shift_evolve
0
180
「頑張る」を「楽しむ」に変換する技術
tomoyakitaura
10
1.8k
失敗しないAIエージェント開発:階層的タスク分解の実践
kworkdev
PRO
0
570
MLflowはどのようにLLMOpsの課題を解決するのか
taka_aki
0
170
開発者のための FinOps/FinOps for Engineers
oracle4engineer
PRO
2
300
AIエージェント開発のノウハウと課題
pharma_x_tech
10
5.8k
AI_Agent_の作り方_近藤憲児
kenjikondobai
7
1.5k
IAMのマニアックな話2025
nrinetcom
PRO
6
1.6k
アジリティを高めるテストマネジメント #QiitaQualityForward
makky_tyuyan
1
550
Featured
See All Featured
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2.1k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.5k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
11
560
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
Bash Introduction
62gerente
611
210k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
4
400
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
406
66k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
51
7.4k
Optimizing for Happiness
mojombo
377
70k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.2k
Transcript
ΞδΣϯμ 4IBEPXWFSTFΛࢧ͑ ΔΠ ϯϑϥٕज़ εέʔϥϒϧͳϩάऩूج൫ େنڥγεςϜͱͭͷνϟ Ϩϯδ 5#ͷϩάऩूج൫
4IBEPXWFSTFΛࢧ͑ Δ Π ϯϑϥٕज़
େنڥ
"QQMJDBUJPO4FSWFST Node.js Nginx 6TFS$MJFOU "QQMJDBUJPO4FSWFST Apache / PHP %BUBCBTF4FSWFST
MySQL HTTPS WebSocket Elastic Load Balancing Elastic Load Balancing $BTIF4FSWFST Memcached Redis
ͭͷνϟ Ϩϯδ શσʔλͷอଘͱσʔλϩʔυ ϦϓϨΠػೳͷϦ Ϧʔε /HJOYʹΑ Δಠ࣮ࣗͷ-ϩʔυόϥϯα ରઓγεςϜͷεέʔϧΞ τ
ํϦ ΞϧλΠ Ϝ௨৴ ࣋ଓతଓͷཱ֬ 8FC4PDLFU ରઓ૬खʹ Ϧ ΞϧλΠ Ϝʹ
σʔλө
Ϧ ΞϧλΠ Ϝ௨৴ͷαʔόߏ ΫϥΠ Ξϯ τ3PPN*%Ͱ άϧʔϓԽ͞ΕΔ αʔόϝ οηʔδΛ ΫϥΠ
Ξϯ τʹڞ༗͢Δ ΈΛ࣋ͭ ࢄϦ ΞϧλΠ Ϝ௨৴ͷ ߏͷݕ౼ Client A (RoomID 1) Client B (RoomID 2) Client C (RoomID 1) RoomID 1 RoomID 2 4FSWFS
1VC4VCϝ οηʔδϯάϞσϧ 1VC4VCϞσϧબఆ ࣮͕༰қ ୯Ұো ʢ410'ʣ 1VC4VC͕Ϙ τϧωο Ϋʹ
εέʔϧΞ τͷ՝ ແఀࢭͷมߋ͕ߦ͑ͳ͍ Client A (RoomID 1) Client B (RoomID 2) Client C (RoomID 1) RoomID 1 /PEF RoomID 2 /PEF RoomID 1 RoomID 3 /PEF RoomID 2 3FEJT1VC4VC RoomID 1 RoomID 3 Client D (RoomID 3) Layer4 LB(Elastic Load Balancing)
ϧʔϜ*%ରԠ-ϩʔυόϥϯαͷ։ൃ 410'ͷഉআ ϊ ʔυΛಈతʹมߋ Ϛ ονϯάϩδο Ϋ Λ࣮ ಉҰϧʔϜ*%Λ ಉҰαʔόʹಈతϧʔς
Ο ϯά Client A (RoomID 1) Client B (RoomID 2) Client C (RoomID 1) Lua Nginx 1 Layer4 LB(Elastic Load Balancing) Lua Application Load Balancer Cluster Lua Nginx N Client D (RoomID 3) Nginx 2 … Room 1 Node 1 Room 2 Room 3 Node 3 Node 2 Dynamic Routing
/HJOY-ϩʔυόϥϯαͱ-VBεΫ Ϧϓ τ /HJOY 8FC4PDLFU௨৴ ʢํ௨৴ʣ ͷϩʔυόϥϯα -VBϞδϡʔϧʹΑ Γϩδο
ΫػೳΛ࣮ -VBεΫ Ϧϓ τ ϔο μʹ༩͞ΕͨϧʔϜ*%Λݩʹಈతࢄ 8FC"1*ʹΑ Γແఀࢭʹઃఆมߋ
ࢄϩδο Ϋͷ࣮ ࢄϩδο Ϋ ϧʔϜ*%ͷϋο γϡͱ/PEFαʔόͷ༨ࢉ ʢNPEʣ Ͱ ଓઌϊ
ʔυ͕ܾఆ͞ΕΔ $POTJTUFOU)BTIJOH ʢϋο γϡܭࢉʣ ϊ ʔυͷՃ ɾ আΛ࠷খݶͷมߋͰϚ ο ϐϯά
ສηο γϣϯ ಉ࣌ରઓສୡ
ͭͷνϟ Ϩϯδ શσʔλͷอଘͱσʔλϩʔυ ϦϓϨΠػೳͷϦ Ϧʔε /HJOYʹΑ Δಠ࣮ࣗͷ-ϩʔυόϥϯα ରઓγεςϜͷεέʔϧΞ τ
ϦϓϨΠػೳ ࠷৽݅ͷότϧΛ ϦϓϨΠ ͢Δ શରઓσʔλͷอଘ շదͳԠ
(BNF4ZTUFN 3FQMBZ4ZTUFN ϦϓϨΠσʔλͷอଘͱ࠶ੜ Amazon S3 Redis SQS Web Servers
(PHP) Worker Servers (PHP)
ϦϓϨΠػೳͷσʔλ
ϦϓϨΠػೳͷϦ Ϧʔε ࣮ͷ๛ͳ"84αʔϏεΛ࠾༻ 424ʹΑ ΔඇಉظԽͰػೳ "NB[PO4ͷ҆ఆͨ͠σʔλऔಘ ຊ൪ڥʹ͓͚Δظؒͷݕূ Ϣʔβʹݟͤͳ͍ඇެ։Ϧ Ϧʔε
· ͱΊ ୯Ұোͷͳ͍֦ுՄೳͳαʔόߏ ϐʔΫ࣌ͷ௨৴ྔ ɾ ΞΫηε͕ଟ͘ɺ ༧ଌࠔ ରઓγεςϜΛಠٕࣗज़Ͱ࣮ େ༰ྔσʔλͷอଘɺ
σʔλશੑͷ֬อ "NB[PO3%4 "NB[PO4Λར༻
εέʔϥϒϧͳ ϩάऩूج൫
ιʔγϟϧήʔϜͱ ϩά $4ରԠ ,1*ࢦඪͷऔಘ γεςϜෆ۩߹ͷௐࠪ
σʔλͷछྨͱྔ ςΩε τϩά ΞΫηεϩάɺ Τϥʔϩάɺ ό τϧϩάɺ 42-ϩάʜ %BUBCBTF*OTFSUϩά
՝ۚϩάɺ ΞΠ ςϜϩάɺ ߦಈϩά
˞4IBEPXWFSTFҎ֎ؚΉ
ςΩε τϩάऩूͷ՝ ϩάऔΓ ͜΅͠ ҰߦͷαΠ ζ੍ݶ όο ϑ ΝΩϡʔҲΕ தܧαʔόͷෛՙ
ϩάσʔλ૿େʹΑ Δ εέʔϧΞ τͷ՝ Web Server 1 Error log KPI log Log Proxy 3 4UPSBHF"SSBZ Web Server 2 Web Server N SQL log Log Proxy 2 Access log Log Proxy 1
.Z42-Π ϯαʔ τ ϩάͷ՝ ϨεϙϯεԆ .Z42-*OTFSUॲཧͷԆ ϩάσʔλ૿େ ϨϓϦέʔγϣϯԆ Web
Server 1 Action log Web Server 2 Web Server N Item log MySQL Server Payment log
ಠࣗϩάసૹΤʔδΣϯ τͷ։ൃ "NB[PO4ʹϩάΛू ̎ͭͷϩάసૹΤʔδΣϯ τ Λ։ൃ 4UBMLFSςΩε τϩάͷసૹ 1PSUFS%#*OTFSUϩάͷඇಉظసૹ
ߏԽσʔλͷసૹͱ424ϝ οηʔδ࡞
4UBMLFSͱ1PSUFS औΓ ͜΅͠ࢭͱ࠶ଓ సૹͰ͖ͳ͔ͬͨϩάશͯϩʔΧϧʹอଘ &YQPOFOUJBM#BDLP⒎Ϧ τϥΠִؒͷௐ +JUUFS ʢΒ͖ͭʣ Λಋೖ͠ɺ
࠶ଓཁٻΛࢄ
4UBMLFSͱ1PSUFS "NB[PO4ͷύϑ ΥʔϚϯε্ ઌ಄จࣈʹϋο γϡϓϨϑ Ο ο Ϋ εՃ͠ɺ
JOEFYΛෳύʔς Ο γϣϯʹࢄ ྫ ɿ 4CVDLFU/MpMF໊
"TZODISPOPVT-PH 4ZTUFN (BNF 4ZTUFN CVTJOFTT 4ZTUFN 1PSUFSͱඇಉظ%#ϩάγεςϜ Worker Servers
(Amazon EC2) Log Datebase (Amazon Aurora) σʔλղੳ CSରԠ Porter Web Servers Amazon S3 SQS TSV
"844ϩάू Kibana Google BigQuery Mackerel Amazon Aurora Redshift Porter/Stalker
Amazon S3
ϩά౷ܭͱ άϥϑඳը )551εςʔλεͷΞΫηε
ώʔ τϚοϓ ΞΫηεϩάͱ࠲ඪใΛϚο ϐϯά
.BDLFSFM "QBDIFϨεϙϯελΠ ϜඵҎ্ͷ
"NB[PO4ͱ֎෦πʔϧͷ࿈ܞ εέʔϥϒϧʹ Π ϯελϯεΛ૿ݮ ϩάͷྔϐʔΫ࣌ͱ ࠷খͷ࣌Ͱഒͷࠩ αʔόϨεͰ ӡ༻Λܰݮ Google
BigQuery Porter/Stalker Amazon S3
1.Put Event Trigger 2.Create Message 3.C ount M essages
&$4Λར༻ͨ͠εέʔϥϒϧͳϩά࿈ܞ Google Cloud Storage Google BigQuery Auto Scaling 4.Run Task 6.Save Objects SQL Query Cron Job Amazon S3 Amazon Lamdba Amazon Lamdba SQS Amazon EC2 Container Service(ECS) Ϋϥελͷ$16༻ʹԠͯ͡ Π ϯελϯεΛ૿ݮ 5.Get Files ϩάྔʹԠͯ͡ίϯςφىಈΛ૿ݮ
ͭͷεέʔϦϯάϙϦ γͷ࿈ಈ -BNCEB'VODUJPO ϩάྔʹԠͯ͡ɺ ίϯςφىಈΛ্͛Δ &$"VUP4DBMJOH ىಈதίϯςφ͕ ্ঢʹΑ Γ$16༻্ঢ
&$εέʔϦϯάϙϦ γʹΑ Γ $POUBJOFS*OTUBODF૿Ճ &$4Ϋϥελʔͷ$16༻ $POUBJOFS*OTUBODFىಈ
ίε τݮͱࣗಈԽͷ࣮ݱ αʔόϨεʺίε τݮ -BNCEB&$4ʹΑ Γ ίε τ Λʹݮ
ίϯςφٕज़ͷ࠾༻ -BNCEBͱ&$4ͷద༻ൣғ όονॲཧɺ Π ϕϯ τ τ ϦΨʔ-BNCEB ৗ࣮࣌ߦ͢Δॲཧ&$4
"NB[PO"UIFOBͷར༻ 1.Put Event Trigger 2.Create Message 3.C ount M
essages Auto Scaling 4.Run Task Cron Job Amazon S3 Amazon Lamdba Amazon Lamdba SQS Amazon EC2 Container Service(ECS) 5.Get Files SQL Query Amazon S3 Amazon Athena 6.Save Objects Google Cloud Storage Google BigQuery SQL Query
"NB[PO"UIFOBͷར༻ ύεมʹΑ Δύʔς Ο γϣϯԽ 4UBMLFSͷ4ύεܗࣜ "NB[PO"UIFOBͷ4ύεܗࣜ S3://athena-examples/l2xa-<file>.20150101 s3://athena-examples/ex/2015/01/01/<file>
· ͱΊ ϩάूʹΑ Γσʔλ׆༻͕ଅਐ ඇಉظԽΛߦ͍ϨεϙϯεΛվળ αʔόϨε ͱࣗಈԽͰίε τ ͱݮ
$ZHBNFTΠ ϯϑϥ͕ େʹ͍ͯ͠Δ ͜ ͱ
ͨ Γલͷ͜ ͱ Λ ͨ ΓલʹΔ
Π ϯϑϥͷϨΠ ϠʔͰ ՝Λղܾ͢Δ
ίΞٕज़ ࣗͨͪͰ࣮͢Δ
5IBOLZPV