KI und insbesondere Machine Learning sind in aller Munde und eine zunehmende Anzahl von Unternehmen möchte die Vorteile nutzen, die diese Ansätze bieten. Architekten müssen sich daher ausführlicher mit diesen Themen auseinandersetzen. Die Einführungen, die man dazu findet sind aber häufig sehr algorithmisch, technologie-zentriert oder code-nah. Der Blick auf die Gesamtarchitektur von Systemen, die KI enthalten, fehlt dabei oft. In unserem Vortrag heben wir die Themen KI und machinelles Lernen auf die Architekturebene. Dazu erklären wir einige Grundlagen, orientieren uns aber vor allem an den typischen Aspekten, die Architekten kennen: funktionale Dekomposition, Daten, Deployment, etc. So helfen wir diese Aspekte systematisch zu beleuchten. Unser Vortrag unterstützt damit Softwarearchitekten den Überblick zu behalten und die wesentlichen Fragen zu stellen.