Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20250726_DeepResearchで何かしらの情報を調べた後のTips
Search
NobuakiOshiro
PRO
July 26, 2025
Technology
1
55
20250726_DeepResearchで何かしらの情報を調べた後のTips
https://chatgptclub.connpass.com/event/362552/
NobuakiOshiro
PRO
July 26, 2025
Tweet
Share
More Decks by NobuakiOshiro
See All by NobuakiOshiro
20250910_生成AIでスタンドアロンなデータ分析ダッシュボードを作りたい
doradora09
PRO
0
26
20250906_“GPT-5、Cerebras、 あとgpt-oss-120bの話” をしようと思ったら Qwen3-480Bがつよつよだっ た話(テトリスで検証)
doradora09
PRO
0
63
20250901_LT_爆速AI_CerebrasでリアルタイムSVG生成
doradora09
PRO
0
94
20250823_LT_爆速AI_Cerebrasから考える未来
doradora09
PRO
0
48
20250718_分析業務への生成AI活用(テキストマイニングを例題に)
doradora09
PRO
1
86
20250715_AI時代到来・企業リスクへの生成AI活用術
doradora09
PRO
0
78
20250709_MacStudioとLlama-4Maverickでローカル画像認識
doradora09
PRO
1
69
20250709_第3回_GenAIアナリティクス勉強会at東京_オープニングトーク
doradora09
PRO
0
96
20250625_生成 AI 活用2年目の壁を突破せよ_(60min版)
doradora09
PRO
0
57
Other Decks in Technology
See All in Technology
"複雑なデータ処理 × 静的サイト" を両立させる、楽をするRails運用 / A low-effort Rails workflow that combines “Complex Data Processing × Static Sites”
hogelog
3
1.3k
【新卒研修資料】LLM・生成AI研修 / Large Language Model・Generative AI
brainpadpr
21
13k
Green Tea Garbage Collector の今
zchee
PRO
2
350
それでも私はContextに値を詰めたい | Go Conference 2025 / go conference 2025 fill context
budougumi0617
4
910
5年間のFintech × Rails実践に学ぶ - 基本に忠実な運用で築く高信頼性システム / 5 Years Fintech Rails Retrospective
ohbarye
9
3.4k
Streamlit は社内ツールだけじゃない!PoC の速さで実現する'商用品質'の分析 SaaS アーキテクチャ
kdash
2
1k
[2025-09-30] Databricks Genie を利用した分析基盤とデータモデリングの IVRy の現在地
wxyzzz
0
400
Sidekiq その前に:Webアプリケーションにおける非同期ジョブ設計原則
morihirok
17
6.2k
入門 FormObject / An Introduction to FormObject #kaigionrails
expajp
2
1.4k
いま注目しているデータエンジニアリングの論点
ikkimiyazaki
0
530
業務自動化プラットフォーム Google Agentspace に入門してみる #devio2025
maroon1st
0
170
2重リクエスト完全攻略HANDBOOK / Double Request Handbook
shoheimitani
5
7.1k
Featured
See All Featured
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
66k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.7k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
4k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
237
140k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.5k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.4k
Transcript
LT: DeepResearchで何かしらの 情報を調べた後のTips 2025/07/26 @doradora09
OpenAIのDeep Researchの良し悪し • めっちゃ便利 • ただ、情報量が多すぎるの が難点 • また、体感95%くらいの正 確性でたまに誤情報
↓ その辺りをなんとかする Tipsのご紹介
補⾜:Deep Research直後 https://chatgpt.com/s/dr_688488497b848191b97b547754ceba9a 約1万3000字くらい 全部読むのは結構⼤変
Tips①:サマリしてもらう( 1000字程度に )
Tips②:マインドマップにする • Googleの NotebookLMなど で ( もしくは Mapifyとか ) •
ChatGPTのオリジ ナルの機能として は無いはず
Tips③:スライドやWebサイトにする • Gammaなどを個⼈的 にはよく使ってます ( 1万⽂字とか突っ込 んでスライドやWeb を⾒る ) •
https://gamma.app/ • これもChatGPTオリ ジナルだと弱いので、 他のサービスを推奨 https://seisei-ai-news-vx8fz0n.gamma.site/
Tips④:ラジオにする • ⽬で読むのが⾯倒な場合 は、⽿で対応 • GoogleのNotebookLMの 機能でやるのが⼀番楽な はず • https://notebooklm.google
.com/ • 5分くらいで⽣成 • これもChatGPTだとまだ 厳しい気がする ( 読み上げられなくはない が、ここまで双⽅向で対 話するのは現状無理 ) https://x.com/doradora09/status/1949017398948114869
Tips⑤:ファクトチェックをしてもらう • Deep Researchを2 回使う技 • 例えば先ほどTips③ で作ったサイトを ChatGPTに読み込ま せてエビデンス
チェック • 前の調査内容に引っ 張られ内容に、別の スレッドでやると良 いです https://chatgpt.com/share/68848c51-8e58-800f-845c-7c528bae3f56
Tips⑥:1枚絵にまとめてもらう • これはChatGPTの画 像⽣成機能にて • 議論を⾏った後に1 枚の絵にまとめても らうと思い出しやす い •
Noteのブログにまと めるときなども重宝 してます https://chatgpt.com/share/68848d84-cef4-800f-b9f9-62926b9d0bd9
まとめ • ⼤量の情報を集めた後は、「どう⾃分にとって理解しやすくす るか」「誤情報の率をどう下げるか」が⼤事 • ⽣成AIを使えば、情報の要約だけでなくスライド化やラジオ化 なども5分程度で実現可能です • もし皆さんも、良い使い⽅がありましたらぜひご共有くださ い・・!
Enjoy..!!