表と棒グラフで表示された The sections with the highest osenbei counts are DocumentDB課 and EFS課, both with 84 osenbei, followed by RDS課 with 81 osenbei. （機械翻訳）おせんべいの数が最も多いのは DocumentDB課とEFS課で、どちらも84個のおせん べい、次にRDS課が81個のおせんべいとなっていま す。
に含んでいなか ったのでグラフがただの点に The data shows only one day (2024-10-16) with 633 osenbei sold. This single data point is not sufficient to show a trend over time. You can try editing the block through popover to include a wider date range for a meaningful trend analysis. （機械翻訳）データには、1日分（2024年10月16日） の販売数633個のみが示されています。この1つのデ ータだけでは、長期的な傾向を示すには不十分です。 ポップオーバーでブロックを編集し、より長い期間を 含めることで、有意義な傾向分析を行うことができま す。
data by extracting the hour information from the timestamp. A new column 'hour' has been added to the data, representing the hour of the day extracted from the 'datetime' column. This will allow us to analyze the hourly distribution of osenbei consumption across different sections. （機械翻訳）ステップ1：タイムスタンプから時間情報を抽出 してデータを準備します。データに「時間」という新しい列が 追加され、「datetime」列から抽出されたその日の時間が表 示されます。これにより、異なるセクションにおけるおせんべ いの時間ごとの消費量を分析できるようになります。
data to show osenbei quantities for each hour and section. The data has been summarized to show the total osenbei consumption for each section by hour. A stacked bar chart has been created to visualize this hourly breakdown across different sections. （機械翻訳）ステップ 2: 各時間帯とセクションごとのせんべ い消費量を表すようデータを整理する。データを要約して、 各セクションの時間帯ごとのせんべい消費量の合計を表示 します。積み上げ棒グラフを作成して、異なるセクションにお ける時間帯別の内訳を視覚化します。
apologize, but I don't have enough information to provide a comprehensive summary of the osenbei consumption patterns throughout the day. The data shown only includes hours 17 and 18, which is not sufficient to identify trends across the entire day. To provide meaningful insights, we would need data for more hours, ideally covering a full 24-hour period. （機械翻訳）申し訳ありませんが、1日の間のせんべい消費パターンの包括的 な概要を提供できるだけの十分な情報はありません。表示されているデータ は17時と18時のみであり、1日の間の傾向を特定するには不十分です。有意 義な洞察を提供するには、より多くの時間帯のデータ、理想的には24時間分 のデータが必要です。 Would you like me to request additional data for the remaining hours of the day? This would allow us to analyze the full daily pattern of osenbei consumption across different sections. （機械翻訳）残りの時間帯のデータを追加でリクエストしましょうか？ そうすれ ば、異なるセクションにおけるおせんべいの消費の1日のパターン全体を分析 することができます。
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![参考ブログ 37 • [新機能プレビュー] Amazon Q in QuickSight Scenarios でアップロードした](https://files.speakerdeck.com/presentations/546ae9d2534e40b885bd435574bea4cc/slide_36.jpg){kind=link}
