Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
高速なシステムを作る方法
Search
emuaki
March 27, 2016
Technology
10
8.4k
高速なシステムを作る方法
NewsPicksの広告配信システム(アドサーバー)を構築した際に高速に処理するためにアーキテクチャや設計上工夫したポイントの説明資料です。
emuaki
March 27, 2016
Tweet
Share
Other Decks in Technology
See All in Technology
エンジニアとPMのドメイン知識の溝をなくす、 AIネイティブな開発プロセス
applism118
4
1.3k
AWS re:Invent 2025で見たGrafana最新機能の紹介
hamadakoji
0
380
Debugging Edge AI on Zephyr and Lessons Learned
iotengineer22
0
200
IAMユーザーゼロの運用は果たして可能なのか
yama3133
1
260
品質のための共通認識
kakehashi
PRO
3
260
新 Security HubがついにGA!仕組みや料金を深堀り #AWSreInvent #regrowth / AWS Security Hub Advanced GA
masahirokawahara
1
2k
チーリンについて
hirotomotaguchi
6
2k
MapKitとオープンデータで実現する地図情報の拡張と可視化
zozotech
PRO
1
140
MLflowで始めるプロンプト管理、評価、最適化
databricksjapan
1
220
エンジニアリングをやめたくないので問い続ける
estie
2
1.2k
Lambdaの常識はどう変わる?!re:Invent 2025 before after
iwatatomoya
1
520
re:Invent 2025 ~何をする者であり、どこへいくのか~
tetutetu214
0
210
Featured
See All Featured
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.4k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.9k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
970
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.1k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.4k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Transcript
ߴͳγεςϜΛ ߴʹ࡞ͬͨ ਿӜਖ਼໌
NewsPicksͱ
ࠂ৴γεςϜͰߦ͍ͬͯΔ͜ͱ ࠂओ Ϣʔβʔ ສ ࠂ৴ γεςϜ 広告効果・利益・ユーザー体験の バランスをとりながら最適化 /FXT1JDLT ܝࡌ
ࠂ৴Ͱߦ͍ͬͯΔ͜ͱ ɾࠂΩϟϯϖʔϯͷܝࡌظؒνΣοΫ ɾࠂΩϟϯϖʔϯͷ༧ࢉνΣοΫ ɾ༗ޮɺແޮϑϥάఆ ɾࠂจͷࠂࢦఆɾΧςΰϦࢦఆνΣοΫ ɾ࠷ೖࡳֹͷνΣοΫ ɾϑϦʔΫΤϯγʔͷνΣοΫ ɾೖࡳՁ֨ͷൺֱ $1$จͷೖࡳՁ֨Λ$1.ࢉ ηΧϯυϓϥΠεΦʔΫγϣϯํࣜʹΑΔམࡳՁ֨ܭࢉ
ɾೖࡳ݁Ռͷه ۃ Ί ͯ ͍ ࣌ ؒ
ฏۉϨΠςϯγ 平均レイテンシは2ms - 5ms
ϨΠςϯγͷ҆ NTҎ্ Կ͔͓͔͍͠ NT Կߟ͑ͳ࣮ͯ͘ݱͰ͖Δ NT ϓϩϑΣογϣφϧͷඪ NT ͕ඞཁ NT
൚༻04ͷݶք NT ϦΞϧλΠϜ04'1("ͳͲͷॿ͚͕ඞཁ
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ ͍ݪҼ*0ɻ*0Λগͳ͘͢ΕߴԽ͢Δɻ ɾ%#ΞΫηε ɾϑΝΠϧΞΫηε ɾωοτϫʔΫΞΫηε సૹ.#ඵ ϝϞϦ 44% )%%
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ εέʔϧΞτ ͣ͠Β͘ͳΔ プロセス間でキャッシュを同期できない。 キャッシュサーバーを⽤意すると、スケールアウトし ない。単⼀障害点になりがち。 「全ての必要データ」をキャッシュする ACIDΛ ຬͨͤͳ͘ͳΔ メモリとDBで不整合が発⽣。
複数データソースを使った際にトランザクションが分 かれる。 େྔͷϝϞϦ͕ඞཁ 全てのデータをメモリに載せるためには多くのメモリ 容量が⾜りない。 ৭ʑͳ՝͕... ՝ ՝ ՝
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ ΠϯϝϞϦ ΞʔΩςΫνϟ ・⾮同期DB書き込み ・定期的にメモリとDBを同期させる仕組み DDD ・集約(Aggrigate) 単位にキャッシュ
ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫνϟ - αʔόʔஔਤ (؆қ൛)
"Eϓϩηε "Eϓϩηε "Eϓϩηε ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫνϟ - ͞Βʹ؆қ൛ /FXT1JDLT αʔόʔϓϩηε %# %#ॻ͖ࠐΈ
ϓϩηε ɾ3&%0ϩάʢతͳϑΝΠϧʣΛ4ʹஔ ɾ%#ॻ͖ࠐΈΛฒྻඇಉظ࣮ߦʹ͢Δ ɾ%#ॻ͖ࠐΈΛϦϥϯՄೳʹ͢Δ ʢ͖ͱ͏ੑΛ࣋ͨͤΔʣ 4 ߋ৽௨ 3FEJT
ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫ νϟͱͷ૬ੑͷྑ͞ ・集約(Aggrigate)をロードすれば後は処理するだけ ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔ ۀϩδοΫΛΓग़ ͍͢͠ ・アーキテクチャと業務ロジックを分離しやすい ・業務ロジック中にキャッシュ等システムを意識する コードを埋め込む必要がない 1
2
ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔
ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔
ΠϯϝϞϦ ΞʔΩςΫνϟ ・I/Oを少なくする ・全ての必要なデータをキャッシュする ・⾮同期にDB書き込みを⾏う ߴԽ·ͱΊ DDD ・業務を切り出す ・正しい設計を⾏い、適切なサイズでキャッシュ 1
2 ⾼速なシステムを作るために