Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
高速なシステムを作る方法
Search
emuaki
March 27, 2016
Technology
10
8.4k
高速なシステムを作る方法
NewsPicksの広告配信システム(アドサーバー)を構築した際に高速に処理するためにアーキテクチャや設計上工夫したポイントの説明資料です。
emuaki
March 27, 2016
Tweet
Share
Other Decks in Technology
See All in Technology
DEFCON CHV CTF 2025 Write-up
bata_24
0
190
あなたのWebサービスはAIに自動テストしてもらえる?アクセシビリティツリーで読み解く、AIの『視点』
yusukeiwaki
1
3.4k
Azure SynapseからAzure Databricksへ 移行してわかった新時代のコスト問題!?
databricksjapan
0
110
データエンジニアがこの先生きのこるには...?
10xinc
0
410
Trust as Infrastructure
bcantrill
0
200
AI×Data×SaaS×Operation
sansantech
PRO
0
110
GC25 Recap+: Advancing Go Garbage Collection with Green Tea
logica0419
1
310
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
3
20k
PLaMo2シリーズのvLLM実装 / PFN LLM セミナー
pfn
PRO
2
810
GA technologiesでのAI-Readyの取り組み@DataOps Night
yuto16
0
240
AI Agentと MCP Serverで実現する iOSアプリの 自動テスト作成の効率化
spiderplus_cb
0
300
避けられないI/O待ちに対処する: Rails アプリにおけるSSEとasync gemの活用 / Tackling Inevitable I/O Latency in Rails Apps with SSE and the async gem
moznion
2
1.8k
Featured
See All Featured
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.8k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.1k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.6k
Done Done
chrislema
185
16k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Transcript
ߴͳγεςϜΛ ߴʹ࡞ͬͨ ਿӜਖ਼໌
NewsPicksͱ
ࠂ৴γεςϜͰߦ͍ͬͯΔ͜ͱ ࠂओ Ϣʔβʔ ສ ࠂ৴ γεςϜ 広告効果・利益・ユーザー体験の バランスをとりながら最適化 /FXT1JDLT ܝࡌ
ࠂ৴Ͱߦ͍ͬͯΔ͜ͱ ɾࠂΩϟϯϖʔϯͷܝࡌظؒνΣοΫ ɾࠂΩϟϯϖʔϯͷ༧ࢉνΣοΫ ɾ༗ޮɺແޮϑϥάఆ ɾࠂจͷࠂࢦఆɾΧςΰϦࢦఆνΣοΫ ɾ࠷ೖࡳֹͷνΣοΫ ɾϑϦʔΫΤϯγʔͷνΣοΫ ɾೖࡳՁ֨ͷൺֱ $1$จͷೖࡳՁ֨Λ$1.ࢉ ηΧϯυϓϥΠεΦʔΫγϣϯํࣜʹΑΔམࡳՁ֨ܭࢉ
ɾೖࡳ݁Ռͷه ۃ Ί ͯ ͍ ࣌ ؒ
ฏۉϨΠςϯγ 平均レイテンシは2ms - 5ms
ϨΠςϯγͷ҆ NTҎ্ Կ͔͓͔͍͠ NT Կߟ͑ͳ࣮ͯ͘ݱͰ͖Δ NT ϓϩϑΣογϣφϧͷඪ NT ͕ඞཁ NT
൚༻04ͷݶք NT ϦΞϧλΠϜ04'1("ͳͲͷॿ͚͕ඞཁ
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ ͍ݪҼ*0ɻ*0Λগͳ͘͢ΕߴԽ͢Δɻ ɾ%#ΞΫηε ɾϑΝΠϧΞΫηε ɾωοτϫʔΫΞΫηε సૹ.#ඵ ϝϞϦ 44% )%%
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ εέʔϧΞτ ͣ͠Β͘ͳΔ プロセス間でキャッシュを同期できない。 キャッシュサーバーを⽤意すると、スケールアウトし ない。単⼀障害点になりがち。 「全ての必要データ」をキャッシュする ACIDΛ ຬͨͤͳ͘ͳΔ メモリとDBで不整合が発⽣。
複数データソースを使った際にトランザクションが分 かれる。 େྔͷϝϞϦ͕ඞཁ 全てのデータをメモリに載せるためには多くのメモリ 容量が⾜りない。 ৭ʑͳ՝͕... ՝ ՝ ՝
Ͳ͏ͬͯߴԽͤ͞Δͷ͔ ΠϯϝϞϦ ΞʔΩςΫνϟ ・⾮同期DB書き込み ・定期的にメモリとDBを同期させる仕組み DDD ・集約(Aggrigate) 単位にキャッシュ
ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫνϟ - αʔόʔஔਤ (؆қ൛)
"Eϓϩηε "Eϓϩηε "Eϓϩηε ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫνϟ - ͞Βʹ؆қ൛ /FXT1JDLT αʔόʔϓϩηε %# %#ॻ͖ࠐΈ
ϓϩηε ɾ3&%0ϩάʢతͳϑΝΠϧʣΛ4ʹஔ ɾ%#ॻ͖ࠐΈΛฒྻඇಉظ࣮ߦʹ͢Δ ɾ%#ॻ͖ࠐΈΛϦϥϯՄೳʹ͢Δ ʢ͖ͱ͏ੑΛ࣋ͨͤΔʣ 4 ߋ৽௨ 3FEJT
ΠϯϝϞϦΞʔΩςΫ νϟͱͷ૬ੑͷྑ͞ ・集約(Aggrigate)をロードすれば後は処理するだけ ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔ ۀϩδοΫΛΓग़ ͍͢͠ ・アーキテクチャと業務ロジックを分離しやすい ・業務ロジック中にキャッシュ等システムを意識する コードを埋め込む必要がない 1
2
ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔
ͳͥυϝΠϯۦಈͳͷ͔
ΠϯϝϞϦ ΞʔΩςΫνϟ ・I/Oを少なくする ・全ての必要なデータをキャッシュする ・⾮同期にDB書き込みを⾏う ߴԽ·ͱΊ DDD ・業務を切り出す ・正しい設計を⾏い、適切なサイズでキャッシュ 1
2 ⾼速なシステムを作るために