simplement, l'imprévisibilité dans le système complexe… L’exemple type est “l’effet papillon”, un papillon qui bat des ailes à pékin peut amener la pluie à la place du soleil à NYC - çà ne se reproduit jamais - çà a une forte influence sur le résultat final Jurassic Park C’est quoi la “Théorie du Chaos” ?
état stable » comme une sortie mesurable d’un système qui indique un comportement normal. 2. Faire l’hypothèse que cet état d’équilibre se poursuivra dans le groupe témoin et dans le groupe expérimental. 3. Introduire des variations qui reflètent des événements réels, tels que les serveurs en panne, les disques durs défectueux, les connexions réseau coupées, etc. 4. Tenter de réfuter l’hypothèse en recherchant une différence d’état d’équilibre entre le groupe témoin et le groupe expérimental. La science du Chaos Engineering
documentations ★ Des scénarios très typés “Ops” (le narrateur est un Ops) ★ Quelques petites sueurs froides ★ Prendre conscience d’un défaut d’alerting (trop d’alerte, pas assez précise, …) ★ Tout le monde a manipulé sur toutes les technologies de la plateforme ★ Une très bonne soirée de “Team Building” et des pizzas 🍕 ★ le récap de la soirée sur une feuille “excel” 🫣
“Team Building” et des pizzas 🍕 ★ Des scénarios pointus sur tous les domaines Dev et Ops. ★ Des fiches scénarios “stylés” ★ On a rempli notre backlog d’actions à mener
mem ★ DNS ★ Perte de services kubernetes ★ Corrompre les fichiers de configuration ★ Saturation des indexes/shards elasticsearch ★ Perte de noeuds ★ Service account expiré ★ Configuration des Load-Balancer ★ Latence réseau ★ Destruction d’un cluster kubernetes de non prod (onecaas) Chaos Night - Expérimenter quoi ?
plutôt que troubleshooting. ★ Expérimenter encore plus de scénario en Production ★ Expérimenter en journée ★ Automatiser des scénarios pour la partie Docker Chaos Night - La suite