Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
alecthomas/kong はいいぞ
Search
FUJIWARA Shunichiro
July 28, 2025
Technology
6
1.5k
alecthomas/kong はいいぞ
GopherのためのCLIツール開発』最新事情 LT 発表資料
https://findy.connpass.com/event/362163/
FUJIWARA Shunichiro
July 28, 2025
Tweet
Share
More Decks by FUJIWARA Shunichiro
See All by FUJIWARA Shunichiro
ecspressoの設計思想に至る道 / sekkeinight2025
fujiwara3
12
2.6k
さくらのIaaS基盤のモニタリングとOpenTelemetry/OSC Hokkaido 2025
fujiwara3
3
1.1k
監視のこれまでとこれから/sakura monitoring seminar 2025
fujiwara3
11
5.1k
k6による負荷試験 入門から日常的な実践まで/Re:TechTalk #01
fujiwara3
2
120
困難を「一般解」で解く
fujiwara3
10
3.7k
「隙間家具OSS」に至る道/Fujiwara Tech Conference 2025
fujiwara3
7
13k
alecthomas/kong はいいぞ / kamakura.go#7
fujiwara3
1
1.1k
ISUCONに強くなるかもしれない日々の過ごしかた/Findy ISUCON 2024-11-14
fujiwara3
11
1.4k
「最高のチューニング」をしないために / hack@delta 24.10
fujiwara3
21
4.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロダクトエンジニアリングで開発の楽しさを拡張する話
barometrica
0
200
僕たちが「開発しやすさ」を求め 模索し続けたアーキテクチャ #アーキテクチャ勉強会_findy
bengo4com
0
2.5k
AWSの最新サービスでAIエージェント構築に楽しく入門しよう
minorun365
PRO
8
380
Claude Codeは仕様駆動の夢を見ない
gotalab555
23
7.1k
夏休みWebアプリパフォーマンス相談室/web-app-performance-on-radio
hachi_eiji
0
260
形式手法特論:位相空間としての並行プログラミング #kernelvm / Kernel VM Study Tokyo 18th
ytaka23
3
1.5k
Mackerel in さくらのクラウド
cubicdaiya
1
120
メルカリIBIS:AIが拓く次世代インシデント対応
0gm
2
410
Rethinking Incident Response: Context-Aware AI in Practice - Incident Buddy Edition -
rrreeeyyy
0
110
意志の力が9割。アニメから学ぶAI時代のこれから。
endohizumi
1
100
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 1
ks91
PRO
0
150
AIエージェントを現場で使う / 2025.08.07 著者陣に聞く!現場で活用するためのAIエージェント実践入門(Findyランチセッション)
smiyawaki0820
7
1.3k
Featured
See All Featured
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.4k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
A better future with KSS
kneath
239
17k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
1k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.4k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.8k
Transcript
alecthomas/kong はいいぞ 2025.07.28 『GopherのためのCLIツール開発』最新事情 LT @fujiwara
自己紹介 @fujiwara (X, GitHub, Bluesky) 2025-02〜 さくらインターネット ISUCON 優勝4回 /
運営5回 github.com/kayac/ecspresso github.com/fujiwara/lambroll
CLI flag parser、何を使ってますか? Claude にお勧めを聞いてみたらこんな感じ flag (標準) spf13/pflag spf13/cobra urfave/cli
alecthomas/kong 今日は alecthomas/kong をお勧めする話をします
https://github.com/alecthomas/kong
package main import "github.com/alecthomas/kong" var CLI struct { Rm struct
{ Force bool `help:"Force removal."` Recursive bool `help:"Recursively remove files."` Paths []string `arg:"" name:"path" help:"Paths to remove." type:"path"` } `cmd:"" help:"Remove files."` Ls struct { Paths []string `arg:"" optional:"" name:"path" help:"Paths to list." type:"path"` } `cmd:"" help:"List paths."` } func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) switch ctx.Command() { case "rm <path>": case "ls": default: panic(ctx.Command()) } }
サブコマンドと引数を構造体に定義 var CLI struct { Rm struct { Force bool
`help:"Force removal."` Recursive bool `help:"Recursively remove files."` Paths []string `arg:"" name:"path" help:"Paths to remove." type:"path"` } `cmd:"" help:"Remove files."` Ls struct { Paths []string `arg:"" optional:"" name:"path" help:"Paths to list." type:"path"` } `cmd:"" help:"List paths."` } rm コマンドには --force , --recursive 、 paths (複数可)が引数 command rm --force --recursive foo bar ls コマンドには paths (複数可)が引数 command ls foo bar baz
定義した構造体を kong.Parse に渡して解析 func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) //
このctxはcontext.Context**ではない**ので注意 switch ctx.Command() { case "rm <path>": case "ls": default: panic(ctx.Command()) } } 基本はこれだけ コマンドラインから渡された引数( os.Args )を解析して構造体に入れてくれる その後のコードは好きに書いていい
kong のいいところ 宣言的。サブコマンドまで含めて一目でオプションが把握できる map ( Foo map[string]int → --foo="x=1;y=2;z=3" )
slice ( Foo []string → --foo=x --foo=y ) struct tag でいろいろ設定できる required:"" (必須) default:"value" (デフォルト値の設定) short:"x" (短縮形 -x を生成) negatable:"" (bool型の否定形を生成 --wait → --no-wait ) enum:"a,b,c" (a,b,cいずれかの値を要求) env:"FOO" (環境変数FOOを読む) などなど 型に合わせて適切な引数のパースをしてくれる int , bool , time.Duration , time.Time (format指定可)など
kong の一番好きなところ コードの書き方を強要されない CLIフレームワークではなく単なるパーサーとして使える
応用例 例えば Lambda 関数を Go で書く場合、設定値は環境変数から読む func main() { lambda.Start(handler)
} func handler(ctx context.Context) error { // ダメな例 s3Bucket := os.Getenv("BUCKET") if s3Bucket == "" { return errors.New("BUCKET is required") } // ... } 環境変数がないときにエラーになるのは「関数の実行時」 デプロイ直後には発覚しない、めったに通らないところにこれが埋まっていると…?
環境変数を読むのは kong に任せる var CLI struct { Bucket string `env:"BUCKET"
required:"" help:"S3 BUCKET"` LogLevel string `env:"LOG_LEVEL" default:"info" help:"Log level"` } func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) // ここで CLI に値が入っている // 必須がなければエラー、デフォルト値も埋まっている lambda.Start(handler) } func handler(ctx context.Context) error { // ここでは CLI の値を使うだけ } こうしておけば、関数の初期化時に確実にエラーになる デフォルト値も設定できる
まとめ alecthomas/kong はパーサー特化、便利なのでお勧めです 最近の fujiwara-ware はだいたい kong を使っています (ecspresso, lambroll
は alecthomas/kingpin から移行)