Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
alecthomas/kong はいいぞ / kamakura.go#7
Search
FUJIWARA Shunichiro
December 13, 2024
Technology
1.9k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
alecthomas/kong はいいぞ / kamakura.go#7
https://kamakurago.connpass.com/event/336353/
FUJIWARA Shunichiro
December 13, 2024
More Decks by FUJIWARA Shunichiro
See All by FUJIWARA Shunichiro
多摩川(.dev)ランニング入門 / Tamagawa.dev#3
fujiwara3
3
310
クラウドを使う側から、作る側へ / 大吉祥寺.pm 2026前夜祭
fujiwara3
8
2.1k
作るべきものと向き合う - ecspresso 8年間の開発史から学ぶ技術選定 / 技術選定con findy 2026
fujiwara3
9
5.8k
さくらのクラウドでのシークレット管理を考える/tamachi.sre#2
fujiwara3
2
390
Amazon ECS デプロイツール ecspresso の開発を支える「正しい抽象化」の探求 / YAPC::Fukuoka 2025
fujiwara3
13
13k
パフォーマンスチューニングのために普段からできること/Performance Tuning: Daily Practices
fujiwara3
9
6.8k
alecthomas/kong はいいぞ
fujiwara3
7
2.6k
ecspressoの設計思想に至る道 / sekkeinight2025
fujiwara3
12
3.8k
さくらのIaaS基盤のモニタリングとOpenTelemetry/OSC Hokkaido 2025
fujiwara3
4
5.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Bet AI Day 2026丨バクラク Autopilot、業務システムの再設計
layerx
PRO
2
990
[RSJ26] Hierarchy-Aware Multimodal Retrieval-Augmented Generation for Embodied Question Answering
keio_smilab
PRO
1
160
PfEingのアプローチで働こう
rindrics
0
140
少人数データチームのDevin活用実践事例
runandy16
2
420
『止めない』を設計する — 制約の中で、事業の根幹を支える判断
hiroyaterui
0
130
Bet AI Day 2026丨How We Bet AI: AIとともに働く場をつくる
layerx
PRO
1
2k
V8コントリビュート超入門
riyaamemiya
0
130
Beyond the Hype: Practical AI for Your Oracle Database with MCP
thatjeffsmith
1
210
20260903 Tokyo Jazug Night #62 | Azure エンジニアよ、 その環境は本当にセキュアか?
olivia_0707
1
590
Bet AI Day 2026丨Agentは、「金融」という巨大産業の何を変えられるのか
layerx
PRO
0
630
DMMブックスのNext.js化を加速させるAI活用 / Migrating DMM Books to Next.js with AI
kentarom
1
330
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
120
Featured
See All Featured
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
280
Leo the Paperboy
mayatellez
8
2.2k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
23k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.4k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
490
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
680
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
290
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
370
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
320
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
590
Crafting Experiences
bethany
1
280
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
490
Transcript
alecthomas/kong はいいぞ 2024.12.13 kamakura.go #7 @fujiwara
自己紹介 @fujiwara (X, GitHub, Bluesky) 面白法人カヤック SREチーム ISUCON 優勝4回 /
運営5回 github.com/kayac/ecspresso github.com/fujiwara/lambroll
CLI flag parser、何を使ってますか? ChatGPT-4o にお勧めを聞いてみたらこんな感じ flag (標準) spf13/pflag spf13/cobra urfave/cli
alecthomas/kong 特に異存はないけど今日は alecthomas/kong をお勧めする話をします
https://github.com/alecthomas/kong
package main import "github.com/alecthomas/kong" var CLI struct { Rm struct
{ Force bool `help:"Force removal."` Recursive bool `help:"Recursively remove files."` Paths []string `arg:"" name:"path" help:"Paths to remove." type:"path"` } `cmd:"" help:"Remove files."` Ls struct { Paths []string `arg:"" optional:"" name:"path" help:"Paths to list." type:"path"` } `cmd:"" help:"List paths."` } func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) switch ctx.Command() { case "rm <path>": case "ls": default: panic(ctx.Command()) } }
サブコマンドと引数を構造体に定義 var CLI struct { Rm struct { Force bool
`help:"Force removal."` Recursive bool `help:"Recursively remove files."` Paths []string `arg:"" name:"path" help:"Paths to remove." type:"path"` } `cmd:"" help:"Remove files."` Ls struct { Paths []string `arg:"" optional:"" name:"path" help:"Paths to list." type:"path"` } `cmd:"" help:"List paths."` } rm コマンドには --force , --recursive 、 paths (複数可)が引数 command rm --force --recursive foo bar ls コマンドには paths (複数可)が引数 command ls foo bar baz
定義した構造体を kong.Parse に渡して解析 func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) //
このctxはcontext.Context**ではない**ので注意 switch ctx.Command() { case "rm <path>": case "ls": default: panic(ctx.Command()) } } 基本はこれだけ コマンドラインから渡された引数( os.Args )を解析して構造体に入れてくれる その後のコードは好きに書いていい
kong のいいところ 宣言的。サブコマンドまで含めて一目でオプションが把握できる map ( Foo map[string]int → --foo="x=1;y=2;z=3" )
slice ( Foo []string → --foo=x --foo=y ) struct tag でいろいろ設定できる required:"" (必須) default:"value" (デフォルト値の設定) short:"x" (短縮形 -x を生成) negatable:"" (bool型の否定形を生成 --limit → --no-limit ) enum:"a,b,c" (a,b,cいずれかの値を要求) env:"FOO" (環境変数FOOを読む) などなど コードの書き方を強要されない CLIフレームワークではない、パーサー
応用例 例えば Lambda 関数を Go で書く場合、設定値は環境変数から読む func main() { lambda.Start(handler)
} func handler(ctx context.Context) error { // ダメな例 s3Bucket := os.Getenv("BUCKET") if s3Bucket == "" { return errors.New("BUCKET is required") } // ... } 環境変数がないときにエラーになるのは「関数の実行時」 デプロイ直後には発覚しない、めったに通らないところにこれが埋まっていると…?
環境変数を読むのは kong に任せる var CLI struct { Bucket string `env:"BUCKET"
required:"" help:"S3 BUCKET"` LogLevel string `env:"LOG_LEVEL" default:"info" help:"Log level"` } func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) // ここで CLI に値が入っている // 必須がなければエラー、デフォルト値も埋まっている lambda.Start(handler) } func handler(ctx context.Context) error { // ここでは CLI の値を使うだけ } こうしておけば、関数の初期化時に確実にエラーになる デフォルト値も設定できる
更に応用 fujiwara/lamblocal と組み合わせる var CLI struct { Bucket string `env:"BUCKET"
required:"" help:"S3 BUCKET"` LogLevel string `env:"LOG_LEVEL" default:"info" help:"Log level"` } func main() { ctx := kong.Parse(&CLI) lamblocal.Run(handler) } func handler(ctx context.Context, in Payload) (Response, error) { // ... } lamblocal: CLIでもLambdaでも動くコマンドを作れる(入出力はSTDIN/STDOUT) $ echo '{"key":"foobar"}' | go run main.go --s3-bucket foo {"result":"ok"}
まとめ alctehomas/kong はパーサー特化、便利なのでお勧めです 最近の fujiwara-ware はだいたい kong を使っています (ecspresso, lambroll
は alecthomas/kingpin から移行)