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1. 1 コンサルタント職紹介 2025.10.15 更新
2. 2 コンサルタントとは 課題の発見・定義 戦略設計 実行・成果創出 見出した課題に対して、最も効果的 な解決策を構想します。 戦略立案から実行計画の策定まで、 実現可能性と持続性の両面を重視し て設計します。 計画を現場に落とし込み、クライア ントと共に実行を推進します。 成果の検証や改善提案を通じて、 変化を定着させ、持続的な成長へと つなげます。 クライアントの現状を多角的に分析 し、 “本質的な課題”を見極めます。 経営環境・組織構造・市場動向など を踏まえ、解くべきテーマを明確化 します。 当社のコンサルティング業務では、課題の発見から解決策の実行まで、 すべてのプロセスに一貫して関わることができます。 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
3. 3 日々変化する業務プロセスや組織づく り、人材育成をトータルにサポート。 クライアントの状況に合わせてAIに 閉じないご提案を行い、実現に向けて 伴走します。 最新のAI技術を活用したソリューショ ン（例：生成AIエージェント、 プロンプト設計など）を提供。 お試し段階だけでなく、本格導入から 運用まで見据えて支援します。 日本のエンタープライズ現場には欠か せないIT部門やセキュリティ領域と強 い連携を持ち、安全で安心できる 開発・AI推進のパートナーとして支援 します。 当社の強みを生かしたコンサルティングサービス 生 成 A I の 実 装 力 組織・働き方変革 コンサルティング クライアントとの 強固な関係構築 他社と比較しての当社の強み 総合ファーム VS 総合ファームでは大規模案件が多い 一方でスピード感が遅くなりがちだが、 ギブリーではスピード感を 持って戦略から実行まで携わる ことが可能 VS 新興ファーム 新興ファームでは機動力がある一方 で専門性に欠けることもあるが、 ギブリーではAIを軸とした 専門性を柔軟なチーム体制で 提供可能 VS 大手SIer SIerではシステム導入が前提のため、 開発プロジェクト以外の案件に 参画がしにくいが、 ギブリーでは戦略・ 企画フェーズから開発、 導入後の定着まで支援が可能 VS AIスタートアップ AIスタートアップでは組織・ 人材育成支援などプロダクトから 外れた提案に携わりづらいが、 ギブリーでは経営変革から 組織開発など多岐に渡る領域で 支援が可能 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
4. 4 戦略と体制の構築 人材育成と社内浸透 業務プロセス変革・BPR AIを起点とした新規事業・働き方変革・CX高度化の推進 現場で活用できる人材の育成と、カルチャーの定着支援 業務の可視化・再設計とAIの現場適用を支援 ロードマップ策定 生成AIアセスメント AI推進事業局支援 社内相談窓口運用 業務棚卸 AIネイティブなワークフロー設計 技術基盤と活用高度化 AI Agent構築と高度自動化 事業変革と未来創出 AIを起点とした新規事業・働き方変革・CX高度化の推進 現場で活用できる人材の育成と、カルチャーの定着支援 業務の可視化・再設計とAIの現場適用を支援 ナレッジマネジメント 生成AI基盤構築 Agent環境構築 採用AIエージェント ハッカソン アイデアソン 提供サービス例 4. 1. 2. 3. 5. 6. Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
5. 5 コンサルタント 多様な部門を束ね 成果へ導く推進者 プロダクトチーム 新サービスを形にする仲間 エンジニア 技術実装を担う専門家 営業 顧客の声を吸い上げる前線 データサイエンティスト/アナリスト 分析で意思決定を支援 法務 規制遵守で安心を担保 人事 働き方と人材育成を推進 コーポレート組織 制度や仕組みで支える基盤 UX/UIデザイナー 使いやすさを設計する役割 コーポレートから営業、エンジニアまで、幅広い領域のメンバーと協働しながら、 組織の中心で課題解決を推進するポジションです。 多様な視点を束ね、スピード感をもって新しい価値を生み出していきます。 プロジェクトチーム体制（社内） Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
6. 6 クライアント 経営層 プロジェクトチーム体制（社外） コンサルタント システム導入の 実務パートナー 情報システム部 経営企画部 DX推進部 事業部 全社戦略との すり合わせ デジタル活用の 推進役 実際にAIを 使う現場 クライアント企業の多様な部署や経営層とも連携しながら、課題解決をリードします。 ビジネス成長を支える最適なソリューションを実現していく役割です。 経営判断を動かす 提案先 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
7. 7 11 手打ちのため気を付ける → プロジェクト事例 ・生成AIの注目が高まる中で自社での活用方針に悩む企業が増加 ・全社的な方針づくりが課題に 生成 A I ロードマップ策定 背景 目的 ・企業がAIを安心して活用できるようなロードマップを策定 ・短期的な試行から中長期的な業務改革までを見据えた計画立案 成果 ・経営層と現場が共有できるビジョンを策定 ・導入優先度・投資効果が整理された ロードマップを提示 ・実行フェーズ（PoC・教育・基盤整備） への移行を支援 ・AI活用にはセキュリティやデータ管理などの課題が多く存在 ・社内データを安全にAIと連携させる仕組みが必要 背景 目的 ・安全で柔軟なAI基盤を構築し、社員が安心して生成AIを活用 できること 成果 ・権限管理・ログ監査・プロンプト制御などの ガバナンス機能を実装 ・社内データ連携型のAI環境を構築 プロジェクト概要 プロジェクト概要 生 成 A I 基 盤 構 築 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
8. 8 ・連携各社との定例MTG30分で簡潔に ・システム開発の遅延リスクを把握し、対応方針を議論 1日の業務イメージ 8:45 始業/デスクワーク 10:30 パートナー定例 ・クライアント担当者と要件すり合わせ ・「生成AIを業務フローにどう組み込むか」をマッピング 11:00 クライアント対応 ① ・チームメンバーやPJメンバーとランチ 忙しい日はコンビニや キッチンカーで済ませる日も 12:00 ランチ ・コンサルタント同士で課題を共有 ・PMOからの依頼事項（例：リスク管理表の更新）を反映 15:00 チームミーティング ・エンジニア、PM、デザイナーを含む全員会議 ・実装に関する課題を整理し、優先順位をつける ・コンサルは「ビジネス要件⇔技術実装」の橋渡し役 16:00 プロジェクトチームミーティング 19:00 業務終了 ・翌日のクライアント提案資料をブラッシュアップ ・KPI進捗やロードマップの可視化を準備 17:00 資料作成、残務処理 ・午前の議論内容を整理し、提案資料や議事録を作成 ・技術的な質問をエンジニアに確認 13:00 デスクワーク ・経営層に進捗を報告し、意思決定をサポート ・次のフェーズに必要な人員や予算について調整 14:00 クライアント定例 ② ・タスク・スケジュール確認 ・前日に発生した課題整理、エンジニア/PMと共有準備 ・退勤 ・必要に応じて翌日の準備 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
9. 9 エンジニアリング 営業 プロダクト コーポレート 運営サポート コンテンツ製作 顧客との企画設計 研修講師 イベント企画・統括 コンテンツ クリエイター Generalist Specialist プロンプトエンジニア クライアントワーク サポート Generalist Specialist リード獲得 プロンプトエンジニア マネージャー 要件定義 リサーチ 資料サポート 課題整理 提案サポート 後輩育成 提案リード プロジェクト管理 技術管理 PM・PMO メンバー育成 PM・PMO 組織開発 事業推進 アカウント マネジメント 経営戦略 チーム運営 人材育成 全体進行管理 PM・PMO 業務改善 システム設計 データ解析 プロジェクト支援 営業推進 契約管理 プロダクト開発 CS ニーズ調査 採用 予算管理 契約対応 コンサルティング 組織・人材開発 プロジェクト管理 品質選定 キャリアパス事例 マネジメント職 スペシャリスト職 ディレクター シニアマネージャー マネージャー アソシエイトマネージャー テックリード エキスパート プログラムマネジメント プログラムリード アシスタント シニアコンサルタント コンサルタント アナリスト シニアエンジニア エンジニア Leader Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.