Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
物流データの利活用 〜タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”〜/登壇資料(高橋 一貴)
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Hacobu
PRO
July 18, 2025
Technology
200
6
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
物流データの利活用 〜タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”〜/登壇資料(高橋 一貴)
ビジネスを支えるヤバいデータ利活用 LT会
2025年7月17日(木)18:00 〜 20:00
https://livesense.connpass.com/event/359605/
Hacobu
PRO
July 18, 2025
More Decks by Hacobu
See All by Hacobu
システムデータの前に知りたかった_アンケートの科学で組織の傾向を掴む開発生産性指標へのアプローチ/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
PRO
0
52
AI Agent に“攻略本”を渡したら、150フォームの移行が回り始めた話/登壇資料(高橋 悟生)
hacobu
PRO
1
700
Hacobu Tech Deck
hacobu
PRO
0
300
レビューは『指摘』から『対話』へ。CodeRabbitと歩む、ポジティブな開発文化の作り方/登壇資料(松本 寛地)
hacobu
PRO
0
67
自分ごとにできないと、 いざというとき詰む/登壇資料(松本 寛地)
hacobu
PRO
0
97
【27卒】新卒エンジニア職_会社説明資料
hacobu
PRO
0
140
今年のHacobuの開発生産性への取り組みについて/登壇資料(住吉 雄大)
hacobu
PRO
0
120
「なんとなく良さそう」から抜け出すために──組織開発の効果測定として『因果推論』に入門する話/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
PRO
0
110
エンジニアの発信を「個人の努力」で終わらせないために/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
PRO
0
78
Other Decks in Technology
See All in Technology
iOS アプリの「これって不具合ですか?」を AI に調べてもらう
miichan
0
100
ロボティクスの技術 / Robotics Technology
ks91
PRO
0
110
Bucharest Tech Week 2026 - Reinventing testing practices in the AI era
edeandrea
PRO
1
170
自分が詳しくない領域でAIを使う #プロヒス2026
konifar
16
5.5k
不要なレビューをAIにまかせて AIコーディングの環境改善を加速した
shoota
1
230
[チョークトーク資料]AWS DevOps Agent を使いこなす / AWS Dev Ops Agent Chalk Talk AWS Summit Japan 2026
kinunori
3
590
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
3k
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - E起 See See : 電商推薦讀心術? 數據說了算
line_developers_tw
PRO
0
1.3k
AWS Security Hub CSPMの成功・失敗体験
cmusudakeisuke
0
280
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - 資料也要 CI/CD? 用 Airbyte 自動化資料同步
line_developers_tw
PRO
0
1.3k
Chainlitで作るお手軽チャットUI
ynt0485
0
280
小さく始める AI 活用推進 ― 日経電子版 Web チームの事例/nikkei-tech-talk47
nikkei_engineer_recruiting
0
300
Featured
See All Featured
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.5k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
480
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
360
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.3k
Transcript
Confidential 物流データの利活用 〜タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”〜 ビジネスを支えるヤバいデータ利活用 LT会 2025年7月17日
Copyright Hacobu, Inc. 2 自己紹介 株式会社Hacobu テクノロジー本部 CTO室 データチーム 高橋
一貴(たかはし かずき) 大学(都市計画) 文系っぽい理系 営業 開発 CS コンサル 開発 都市交通研究室に所属 超小型モビリティについて研究 移動ビッグデータの分析・コンサルティング 新卒で営業チームに所属の後、開発にもチャレンジ コンサルタントとして入社し、データを使った物流改善にトライ 全社のデータ利活用促進のため、2023年より現職 二足のわらじなキャリアです → データ分析という軸はそのままに、営業と開発を行ったり来たり 軸:データ分析
目次 Copyright Hacobu, Inc. 3 1. 物流業界の課題感 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” 3.
まとめ
1. 物流業界の課題感
Copyright Hacobu, Inc. 5 1. 物流業界の課題感 物流という領域:全産業に関わる、産業の根幹を支えるものである
Copyright Hacobu, Inc. 6 1. 物流業界の課題感 うち、企業間物流がメインターゲット 「宅配」の手前にある巨大な物流の世界 企業間物流という約30兆円もの巨大マーケット ※出典:JILS「2021
年度 物流コスト調査報告書【概要版】」(2021)10頁及び 矢野経済研究所「2021年版 ラストワンマイル物流市場の実態と展望」(2021) (https://release.nikkei.co.jp/attach/614407/02_202107121514.pdf)より当社推計
Copyright Hacobu, Inc. 7 1. 物流業界の課題感 企業間物流の課題:登場人物が多すぎる → データの利活用が行えない
Copyright Hacobu, Inc. 8 1. 物流業界の課題感 Hacobuの目指す未来:物流情報のプラットフォーム → 現場情報のデジタル化を実現するために、現場効率化を行うSaaSを複数提供している
2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”
Copyright Hacobu, Inc. 10 元データ 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” 前提:分析環境はBigQuery上に構築 → BigQuery・Looker
・Looker Studio上でのお話です 分析基盤 可視化 (ダッシュボード) 今日プレゼンする範囲
Copyright Hacobu, Inc. 11 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” 本日:”倉庫”での予約受付サービスのデータに絞り、3つの”ヤバい”をご紹介 バース予約受付システム「MOVO Berth」 -
3つの”ヤバい” - ① 前後する大量のタイムスタンプ ② 欠損多発→補完作業 ③ 複雑な追加要望
Copyright Hacobu, Inc. 12 予約時刻 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ① 前後する大量のタイムスタンプ •
記録するべきタイムスタンプはたくさん 入場時刻 呼出時刻 作業開始 希望時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ 予約希望データ 作業終了 希望時刻 作業開始 予約時刻 予約実績データ 作業終了 予約時刻
Copyright Hacobu, Inc. 13 予約時刻 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ① 前後する大量のタイムスタンプ •
記録するべきタイムスタンプはたくさん • 予約に対して、実績が前後するデータが多発…! 入場時刻 呼出時刻 作業開始 希望時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (予定通り) 予約希望データ 作業終了 希望時刻 作業開始 予約時刻 予約実績データ 作業終了 予約時刻 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (早めに到着) 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (遅刻して到着)
Copyright Hacobu, Inc. 14 予約時刻 待ち時間 待ち時間=0分 待ち時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”
① 前後する大量のタイムスタンプ • 記録するべきタイムスタンプはたくさん • 予約に対して、実績が前後するデータが多発…! • 待ち時間の計算ロジックが複雑に…! 入場時刻 呼出時刻 作業開始 希望時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (予定通り) 予約希望データ 作業終了 希望時刻 作業開始 予約時刻 予約実績データ 作業終了 予約時刻 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (早めに到着) 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (遅刻して到着)
Copyright Hacobu, Inc. 15 予約時刻 待ち時間 待ち時間=0分 待ち時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい”
① 前後する大量のタイムスタンプ • 記録するべきタイムスタンプはたくさん • 予約に対して、実績が前後するデータが多発…! • 待ち時間の計算ロジックが複雑に…! 入場時刻 呼出時刻 作業開始 希望時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (予定通り) 予約希望データ 作業終了 希望時刻 作業開始 予約時刻 予約実績データ 作業終了 予約時刻 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (早めに到着) 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 実績データ (遅刻して到着) 複雑なロジックを頑張って実装!
Copyright Hacobu, Inc. 16 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ② 欠損多発→補完作業 • データ欠損も多く起こる(記録忘れ、運用上そもそも記録しない)
入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 退場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 作業記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 入場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 OKデータ
Copyright Hacobu, Inc. 17 作業時間 滞在時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ② 欠損多発→補完作業
• データ欠損も多く起こる(記録忘れ、運用上そもそも記録しない) • それでも、出したいデータはある(例:滞在時間、作業時間) 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 入場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 OKデータ 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 退場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 作業記録なし
Copyright Hacobu, Inc. 18 滞在時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ② 欠損多発→補完作業 •
データ欠損も多く起こる(記録忘れ、運用上そもそも記録しない) • それでも、出したいデータはある(例:滞在時間、作業時間) • 他の実績時刻で補完し、欲しい値を算出する 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 入場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 OKデータ 呼出時刻 作業時間 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 退場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 作業記録なし 作業終了 実績時刻 呼出時刻 退場時刻 凡例:補完した時刻情報
Copyright Hacobu, Inc. 19 滞在時間 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ② 欠損多発→補完作業 •
データ欠損も多く起こる(記録忘れ、運用上そもそも記録しない) • それでも、出したいデータはある(例:滞在時間、作業時間) • 他の実績時刻で補完し、欲しい値を算出する 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 入場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 OKデータ 呼出時刻 作業時間 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 退場記録なし 入場時刻 呼出時刻 作業開始 実績時刻 作業終了 実績時刻 退場時刻 作業記録なし 作業終了 実績時刻 呼出時刻 退場時刻 凡例:補完した時刻情報 補完作業で複雑化 But ロジックの工夫で値を取得!
Copyright Hacobu, Inc. 20 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ③ 複雑な追加要望 • 現場の実態に合わせた、更なる要望が届く…!
Copyright Hacobu, Inc. 21 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ③ 複雑な追加要望 • 現場の実態に合わせた、更なる要望が届く…!
• 昼休みを除外して欲しい • 作業時間から除外して欲しい • 滞在時間の時は、計算に入れて欲しい • 新しい時刻を定義したい • 「指定時刻」を新しく定義したい • 別のカラムに値は持っている(文字列…!) • 滞在時間の基準を変えてほしい • 作業終了時刻を終わりの基準にしたい • 作業が終わった後、荷物整えで長く滞在するドライバーがいる
Copyright Hacobu, Inc. 22 2. タイムスタンプを巡る3つの”ヤバい” ③ 複雑な追加要望 • 現場の実態に合わせた、更なる要望が届く…!
• 昼休みを除外して欲しい • 作業時間から除外して欲しい • 滞在時間の時は、計算に入れて欲しい • 新しい時刻を定義したい • 「指定時刻」を新しく定義したい • 別のカラムに値は持っている(文字列…!) • 滞在時間の基準を変えてほしい • 作業終了時刻を終わりの基準にしたい • 作業が終わった後、荷物整えで長く滞在するドライバーがいる 複雑化と戦いながらも ロジック実装を進めてます
3. まとめ
Copyright Hacobu, Inc. 24 3. まとめ 本日:”倉庫”での予約受付サービスのデータに絞り、3つの”ヤバい”をご紹介 バース予約受付システム「MOVO Berth」 -
3つの”ヤバい” - ① 前後する大量のタイムスタンプ ② 欠損多発→補完作業 ③ 複雑な追加要望
Copyright Hacobu, Inc. 25 3. まとめ 本日:”倉庫”での予約受付サービスのデータに絞り、3つの”ヤバい”をご紹介 バース予約受付システム「MOVO Berth」 3つの”ヤバい”を乗り越えた
分析機能を提供
Copyright Hacobu, Inc. 26 3. まとめ 本日:”倉庫”での予約受付サービスのデータに絞り、3つの”ヤバい”をご紹介 バース予約受付システム「MOVO Berth」 3つの”ヤバい”を乗り越えた
分析機能を提供 “現場の複雑さ”をデータから紐解く → 物流業界に進化と新しい価値を提供していく!
None