or its affiliates. AWS 技術メンバー紹介 Startup ML SA 針原 佳貴 (Yoshitaka Haribara) ML DevRel 久保 隆宏 (Takahiro Kubo) Startup ML SA 尾原 颯 (Soh Ohara) Startup SA 柳 佳音 (Kain Yanagi) 5
or its affiliates. お客様が求める主なユースケース: 「レシピ」として提供 User personalization ユーザーのプロフィールや 興味に合わせた推薦 Related items 類似商品を推奨して 探索とアップセルを促進 Personalized ranking ユーザーの好みや履歴に 基づいてカテゴリまたは 検索レスポンスで 再ランキング User segmentation アイテムまたはカテゴリに 最も関⼼のあるユーザーへ ターゲットを絞った メッセージを送信
or its affiliates. レコメンデーションのインパクトを 簡単に測定 21 N E W L A U N C H ! Amazon Personalize では、 次のことが可能に: • 推薦内容がビジネス⽬標に どのように影響するかを理解 • イベントの影響を測定 (ページビュー、動画開始、クリック、 カートに追加、購⼊など) • Amazon CloudWatch で レコメンデーションのパフォーマンス 結果をモニタリングして分析
or its affiliates. AWS Startup ブログ • 「Amazon Personalize によって、 工数をかけずにレコメンド機能を実現できた」 SARAH 社の AWS 活用事例 • Amazon Personalize 導入後、CTR が 3.78 倍に向上。 ルームクリップ社の AWS 活用事例 • Amazon Personalize の導入により、 購入ボタンのクリック数 1.2 倍、フォロー数 1.5 倍に。 REGALI 社の AWS 活用事例 ス タ ー ト ア ッ プ の お 客 様 に よ る A m a z o n P e r s o n a l i z e 活 用 事 例