AI Agent Day 2025 - AI Table

AWS UNICORN DAY 2025 © 2025, Amazon Web Services, Inc.
or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI エージェントを⽀える AWS のビルディングブロック針原佳貴 (Yoshitaka Haribara, Ph.D.) A I T A B L E Sr. GenAI Startup Solutions Architect Amazon Web Services Japan G.K. 1

© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 針原佳貴, Ph.D. アマゾンウェブサービスジャパン合同会社シニア⽣成 AI・量⼦スタートアップソリューションアーキテクト 2018年 AWS Japan ⼊社、 2019年より AI/ML スタートアップを担当。 2023年に AWS LLM 開発⽀援プログラムを⽴ち上げ、⽇本企業の基盤モデル・LLM 開発や Amazon Bedrock Marketplace へのモデル公開などに尽⼒。⽇本における量⼦コンピューティングのクラウド公開や Amazon Braket による利活⽤にも貢献。 X @_hariby ⽣成 AI の書籍を書きました Amazon ベストセラー 8/22 (金) 発売日即増刷決定🎉

rights reserved. 2024年、⽇本では36万の企業が AI を導⼊ – これは2分に1社のペース • AI の導⼊率は前年の33%から43%に上昇 • AI を導⼊した企業は既に効果を実感: • 50%が⽣産性と効率性の向上により収益が増加 (平均22%) • 75%がコスト削減を⾒込む (平均35%) • AI による成果により、企業は以下を実現: • データ分析とレポート作成の改善 (61%) • 定型業務の⾃動化 (50%) FINDING #1 https://press.aboutamazon.com/jp/news/aws/2025/9/new-aws-research-shows-ai-adoption-accelerating-in-japan-with-startups-pioneering-transformative-innovation

rights reserved. あらゆる規模の企業が AI を使⽤しているが、まだその全ての潜在能⼒を活かしきれていない FINDING #2 2. AI の統合段階 AI をより広範な事業機能に統合 3. AI による変⾰段階 AI を基本的な戦略の柱として活⽤ 1. AI の探索段階主に効率性の向上やプロセスの合理化といった基本的なタスク 72% 7% 13% https://press.aboutamazon.com/jp/news/aws/2025/9/new-aws-research-shows-ai-adoption-accelerating-in-japan-with-startups-pioneering-transformative-innovation

rights reserved. ⽇本のスタートアップが AI 導⼊における世界的リーダーとして台頭 FINDING #3 のスタートアップが AI 導⼊の最も進んだ段階に 17%が AI を事業提案の中核にのスタートアップが新たな AI 主導の製品やサービスを開発技術の可能性を最⼤限に活⽤のスタートアップが AI を導⼊⼤企業の導⼊率68%, 全国平均の43%を上回るオーストラリア (81%), ヨーロッパ (58%) を上回る 84% 29% 36% https://press.aboutamazon.com/jp/news/aws/2025/9/new-aws-research-shows-ai-adoption-accelerating-in-japan-with-startups-pioneering-transformative-innovation

or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 2 0 2 3 年 7 ⽉ AWS LLM 開発⽀援プログラム国内17社のモデル開発を⽀援 2 0 2 4 年 7 ⽉ - AWS ジャパン⽣成 AI 実⽤化推進プログラム 150社以上のモデル開発と⽣成 AI 利活⽤を⽀援 2 0 2 4 年 9 ⽉ - AWS Generative AI Accelerator グローバルのスタートアップ向け AI と機械学習 (ML) 活⽤促進⽇本から2024年に3社、2025年は2社採択 2 0 2 4 年 1 0 ⽉ - GENIAC 第2期・第3期 AWS は計算資源提供・技術⽀援・コミュニティ⽀援・GTM ⽀援それぞれ13の企業・団体が AWS 利⽤を選択 AWS の日本における生成 AI 支援プログラムと GENIAC

or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AWS LLM 開発支援プログラム (2023) • 17採択者のうち12事業者が基盤モデル学習に AI チップ (AWS Trainium) 搭載 EC2 Trn1 インスタンスを選択。⽇本の⽣成 AI 基盤モデル・LLM 開発のさきがけに。 • 「産業界では、ChatGPT よりもさらにハルシネーションが抑⽌された信頼性の⾼い LLM が求められている」 ̶ ストックマーク株式会社共同創業者 CTO 有⾺幸介⽒ • Llama 2 70B をベースとした事前学習とファインチューニングを、独⾃収集カスタマーサポートコーパスを含むデータで実施。Japanese MT-Bench において⽇本語モデルの中で最⾼性能。 ̶ カラクリ株式会社取締役 CPO 中⼭智⽂⽒ 14 Japanese: https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/llm-development-support-program-generative-ai-program-results/ English: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-japanese-llms-with-aws-trainium-innovators-showcase- from-the-aws-llm-development-support-program/

or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ③ 開発者コミュニティ ④ 事業化⽀援 ① 計算資源 ② 技術⽀援 AWS は GENIAC 基盤モデル開発⽀援事業を⽀援 GENIAC 第3期で AWS を利⽤する企業: • Airion株式会社 • SDio株式会社 • カラクリ株式会社 • Sansan株式会社 • ストックマーク株式会社 • Zen Intelligence株式会社 • Degas株式会社 • Direava株式会社 • Nishika株式会社 • 株式会社野村総合研究所 • 株式会社Preferred Networks • ONESTRUCTION株式会社 • 株式会社リコー https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/geniac-cycle3-kick-off/

or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AWS Generative AI Accelerator 2025年はグローバルコホートにおいて⽇本から2社採択 • SDio株式会社は、⻑時間・マルチメディアに対応可能な新しいAI Modelを開発し、コスト効率化を実現しながら分析と検索を可能にするプラットフォームを提供します。 • SyntheticGestalt株式会社は、世界最⼤の分⼦の⽴体構造情報の基盤モデルを提供することで、ライフサイエンス・化学企業の新分⼦の発⾒・分析の加速を⽀援します。 https://press.aboutamazon.com/jp/news/aws/2025/10/announcing-the-2- japanese-startups-selected-for-the-2025-aws-generative-ai-accelerator 18

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 21 AWS AI スタックインターフェースとプロトコル ( M C P / A 2 A ) データアプリケーション Kiro Amazon Q AWS Transform Amazon Connect AWS Marketplace A I およびエージェント開発のためのソフトウェア・ツールインフラストラクチャ A M A Z O N S A G E M A K E R A I A I コンピュート AWS Trainium MLOps モデル学習デプロイモデル構築ファインチューニングガバナンス AWS Inferentia GPUs エージェント S D K 垂直統合フレキシブル・オープンソース A M A Z O N B E D R O C K 基盤モデル機能 AgentCore ナレッジベース Amazon Nova 3rd-party モデル最適化ガードレールカスタマイズランタイム 1st-party ツールゲートウェイアイデンティティメモリオブザーバビリティ Nova Act Strands Agents

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 22 AWS Trainium AWS Inferentia B U I L D I N G , T R A I N I N G , A N D S C A L I N G A G E N T S W I T H P U R P O S E - B U I L T A I C H I P S シリコンレベルでのイノベーション

rights reserved 23 基盤モデル開発を⽀える⼤規模・⾼性能なインフラストラクチャ

rights reserved. NOVA JAMBA CLAUDE COMMAND EMBED RERANK RAY2 ロングコンテキストを効率的に処理し、⾼品質なコンテンツを⽣成クリエイティブでチューニングが可能な専⾨家級の画像⽣成エージェント推論とマルチモーダルタスクのための特化型エキスパートモデル⾃然で⼀貫した動きとリアルな細部表現を備えた⾼品質な動画⽣成エンタープライズ企業向けのソフトウェアエンジニアリング AI STABLE DIFFUSION MISTRAL MIXTRAL PIXTRAL MALIBU POINT フロンティアインテリジェンスと業界最先端のコスト効率複雑な推論、コード⽣成、指⽰実⾏に最適⾼度な検索機能を備えた多⾔語対応で AI エージェントを実現複雑な問題を段階的に解決する⾼度な推論モデル DEEPSEEK-R1 企業の動画資産価値を最⼤化 PALMYRA AI エージェントの⼤規模活⽤に特化したモデル MARENGO PEGASUS Coming soon Amazon Bedrock 簡単かつ安全に、幅広い基盤モデルへアクセス可能 © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. GPT-OSS 幅広い⾼度な AI アプリケーションに対応 New! New! ⾼度な画像とテキスト推論 LLAMA

or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Sakana AI “The AI Scientist” Agentic AI による科学研究には賢い (reasoning) モデルが必要で、 Sakana AI は “The AI Scientist” 研究で Amazon Bedrock (Anthropic Claude など) を活⽤。 Figure from arxiv:2504.08066, https://sakana.ai/ai-scientist-first-publication/

rights reserved. 48 Amazon Bedrock AgentCore 全体像 AgentCore Runtime モデル AgentCore Identity AgentCore Observability AgentCore Memory AgentCore Gateway AgentCore Browser Tool AgentCore Code Interpreter MCP クライアント指示ローカルツールコンテキスト Framework

rights reserved. 49 フレームワーク Agent or tool code モデル AgentCore Runtime デコレータ AgentCore Observability 設定 AgentCore Indentity 設定 + 設定 Docker file AgentCore Runtime AgentCore Runtime エンドポイント Amazon ECR リポジトリ起動アプリケーション呼び出しユーザー AgentCore Runtime AgentCore Runtime エージェント

rights reserved. 50 AgentCore Memory 短期記憶チャットメッセージセッション状態長期記憶意味記憶ユーザーの嗜好要約自動記憶抽出モジュール Agent メモリ async Agent 実装メッセージエージェント状態 Retrieve Events Events Retrieve Memory records sync sync sync async エージェント

rights reserved. 51 エージェント AgentCore Gateway (ツール) ユーザー AWS リソース/ エージェント (IAM経由) エージェントインバウンド認証アプリインバウンド認証 (IAM/OAuth) ユーザーはアプリ経由でエージェントにアクセスする必要がある外部リソース/ エージェント (OAuth, API キーなど経由) AgentCore Gateway インバウンド認証アウトバウンド認証 (IAM) アウトバウンド認証 (OAuth) アウトバウンド認証 (OAuth) AgentCore Identity

rights reserved. 52 エージェント MCP クライアント AgentCore Gateway API エンドポイントターゲット AWS Lambda ターゲット OpenAPI スキーマで定義した RESTful サービス Lambda 関数ツール 1 ツール 2 ツール 4 ツール 5 ツール 6 /mcp ツール 3 API、ツール、リソース AgentCore Gateway ツール一覧、ツール呼び出し、検索

rights reserved. 53 クエリ 1. Invoke LLM 2. ツール選択 4. ツールの結果結果セッション作成 3. Telemetry Code Interpreter シェルファイルシステム LLM Observability エージェントユーザー AgentCore Code Interpreter

rights reserved. 54 AgentCore Browser エージェント LLM 1. クエリ (「Amazon で靴を買いたい」) User 2. LLM 呼び出し Computer tool call 指示をコマンドに変換 Browser_use, Playwright, など 3. Tool use 4. コマンド変換 5. コマンド実行 6. スクリーンショット実行環境ヘッドレスブラウザ Hosted Library Server (Browser_use, Playwright など { type: ”click”, button: ”left”, x: 286, y:102 }

rights reserved. 55 Amazon Bedrock AgentCore Observability AgentCore Runtime にデプロイされたエージェント AgentCore Memory を利用したエージェントメモリ AgentCore Gateway のツール … OTEL ログ AgentCore Observability ダッシュボード Third-party observability ダッシュボード AgentCore Observability

rights reserved. 56 書籍「AWS⽣成AIアプリ構築実践ガイド」針原佳貴、尾原颯、吉⽥真吾第5章 Amazon Bedrock AgentCore ハンズオン「カスタマーサポートエージェント」 https://github.com/aws-samples/sample-practical-generative-ai-on-aws- book/tree/main/ch05_ai_agent Amazon Bedrock AgentCore ワークショップ AWS コスト⾒積もりエージェント https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/abd92795-9a36- 4e63-a115-ad04f483248c/ja-JP 書籍のハンズオン & Workshop 公開しました

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