Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
マルチクラウドのコスト可視化してみた / Visualize Multi-Cloud Cost...
Search
hayao_k
October 20, 2022
Technology
610
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
マルチクラウドのコスト可視化してみた / Visualize Multi-Cloud Costs with Vantage
セゾン情報システムズ クラウド LT 大会 vol.1 の資料です
https://saison-coloris.connpass.com/event/260703/
hayao_k
October 20, 2022
More Decks by hayao_k
See All by hayao_k
SageMaker Lakehouse の紹介 / Introduction to SageMaker Lakehouse
hayaok3
0
560
ナレッジベースはどのようにSQLを生成するのか / Knowledge Bases supports structed data retrieval
hayaok3
2
560
クラウドネイティブなデータ連携の最新動向 / Latest trends in cloud-native data integration
hayaok3
2
1.2k
RAG Approach on AWS
hayaok3
4
2k
Amazon VPC Lattice を使い始める前におさえておきたいポイント n 選 / Introduction to VPC Lattice
hayaok3
6
3.7k
アウトプットを伴走するエンジニア育成のこれまでとこれから / Training engineers through the input and output learning cycle
hayaok3
0
310
AWS Verified Access で VPN-less な世界を体験してみた / The world of VPN-less with AWS Verified Access
hayaok3
0
1.2k
AWS Trusted Advisor Priority とはどんな機能か / What is AWS Trusted Advisor Priority?
hayaok3
0
820
SWAG 大好きマンな皆さまにおくる立ち回り方 / re:Invent 2022 Standby
hayaok3
0
2.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
日本 Fintech 未来予測レポート 2027〜2028年(オリジナル版)
8maki
0
2.1k
AAIFに入ってみた ~内から見えるコミュニティ動向~
sato4
0
190
失敗を資産に変えるClaude Code
shinyasaita
0
630
LLMにもCAP定理があるという話
harukasakihara
0
330
Claude Code の Sandbox 機能を Anthropic Sandbox Runtime(srt) で試そう!/lets-play-anthropic-sandbox-runtime
tomoki10
1
570
AIネイティブな開発のサプライチェーンリスク対策 〜激動の開発現場でリスクに立ち向かう〜【ZennFes】
cscengineer
PRO
2
120
Socrates × Looker 〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析エージェント〜
hanon52_
3
2.3k
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - E起 See See : 電商推薦讀心術? 數據說了算
line_developers_tw
PRO
0
960
EventBridge Connection
_kensh
5
710
RSA暗号を手計算したくなること、ありますよね?? (20260615_orestudy6_rsa)
thousanda
0
370
Bedrock AgentCore RuntimeでAuth0 Changelog調査AIをアップグレードした話
t5u8a5a
1
120
白金鉱業Meetup_Vol.24_「AIエージェントは分けるほど良い」は本当か? / Is it true that “the more you divide AI agents, the better”?
brainpadpr
1
360
Featured
See All Featured
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.6k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.4k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.8k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
390
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.7k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
610
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
530
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
200
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.9k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
180
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Transcript
の コスト可視化してみた セゾン情報システムズ クラウド LT 大会 vol.1 Octobar 20th, 2022
小杉 隼人 | Hayato Kosugi
Me • Cloud Engineer @ セゾン情報システムズ • AWS Community Builder
(Fall of 2020) • 2019 - 2022 APN AWS Top Engineers • 11x AWS Certified 2 @hayaok3 @hayao_k
• なぜマルチクラウドのコスト可視化が必要か • Vantage の紹介 • Demo 3
• 主要なプロバイダーに加え、複数のプロバイダーへの依存が増えている • AWS + BigQuery, Snowflake, Datadog, etc. •
部門やシステムにかかる全体のコストを把握したい • そのためにはデータの統合や分析に時間をかける必要がある • プロバイダー間のコストに相関が発生するケースも • AWS での設定変更が Datadog のコストに影響をあたえる可能性がある 4 Why need cost visibility?
5 を紹介したい
What is Vantage? • マルチクラウドに対応したコスト可視化、最適化のための SaaS • 対応済みのサービス • AWS,
Google Cloud, Fastly, Snowflake, Datadog • Coming Soon • Azure, Cloudflare, Databricks, MongoDB Atlas • Vantage: 見晴らし 6
Key features of Vantage • Multiple Providers • Cost Report
• Per-Resource Costs, Forecasting, Budgets • Anomaly Detection • Notification (Slack, Teams, and Email) • Cost Recommendations • Autopilot (AWS Only) 7
• 直感的で使いやすいレポート機能 • プロバイダー、アカウント、サービス、タグ等でフィルタリング • システムや部門単位でレポートを作成できる Cost 8 リソースや料金カテゴリ単位でコストをドリルダウン 機械学習による異常検知
Cost • コスト削減の推奨事項を自動で検出し、リソース一覧と削減可能額を提示 • クラウドの環境は常に進化、変化するため、いつ不要コストが発生するかわからない • クラウドコストに精通したメンバーを常に確保できる部門ばかりではない 9 対象アカウントとリソースを直接確認でき、調査工数が不要に ・未使用
EBS Volume や Elastic IP ・世代が古く、コスト効率が悪いストレージやインスタンス ・ライフサイクルが設定されていないリソース ・SP/RI の購入推奨 など
10
• Vantage はいいぞ • 複数プロバイダーのコストを一元管理 • 節約可能なリソースを自動で分析 • 機能拡張のスピード •
利用料金は追跡するクラウドコストの総額により変動 • 月 $2,500 以内なら Starter プラン (Free) が利用可能 11
Have and saving costs! 12