Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SageMaker Lakehouse の紹介 / Introduction to SageM...
Search
hayao_k
December 17, 2024
Technology
0
77
SageMaker Lakehouse の紹介 / Introduction to SageMaker Lakehouse
AWS re:Invent 2024 re:cap LT大会 で発表した
次世代SageMaker の中核は SageMaker Lakehouse といっても過言ではない件
の資料です。
hayao_k
December 17, 2024
Tweet
Share
More Decks by hayao_k
See All by hayao_k
ナレッジベースはどのようにSQLを生成するのか / Knowledge Bases supports structed data retrieval
hayaok3
2
230
クラウドネイティブなデータ連携の最新動向 / Latest trends in cloud-native data integration
hayaok3
1
640
RAG Approach on AWS
hayaok3
4
1.7k
Amazon VPC Lattice を使い始める前におさえておきたいポイント n 選 / Introduction to VPC Lattice
hayaok3
6
2.9k
アウトプットを伴走するエンジニア育成のこれまでとこれから / Training engineers through the input and output learning cycle
hayaok3
0
210
AWS Verified Access で VPN-less な世界を体験してみた / The world of VPN-less with AWS Verified Access
hayaok3
0
950
AWS Trusted Advisor Priority とはどんな機能か / What is AWS Trusted Advisor Priority?
hayaok3
0
600
SWAG 大好きマンな皆さまにおくる立ち回り方 / re:Invent 2022 Standby
hayaok3
0
2k
マルチクラウドのコスト可視化してみた / Visualize Multi-Cloud Costs with Vantage
hayaok3
0
470
Other Decks in Technology
See All in Technology
PHPからGoへのマイグレーション for DMMアフィリエイト
yabakokobayashi
1
170
MLOps の現場から
asei
6
640
C++26 エラー性動作
faithandbrave
2
740
watsonx.ai Dojo #5 ファインチューニングとInstructLAB
oniak3ibm
PRO
0
170
レンジャーシステムズ | 会社紹介(採用ピッチ)
rssytems
0
150
NilAway による静的解析で「10 億ドル」を節約する #kyotogo / Kyoto Go 56th
ytaka23
3
380
サーバレスアプリ開発者向けアップデートをキャッチアップしてきた #AWSreInvent #regrowth_fuk
drumnistnakano
0
190
Amazon Kendra GenAI Index 登場でどう変わる? 評価から学ぶ最適なRAG構成
naoki_0531
0
110
第3回Snowflake女子会_LT登壇資料(合成データ)_Taro_CCCMK
tarotaro0129
0
190
DevFest 2024 Incheon / Songdo - Compose UI 조합 심화
wisemuji
0
110
AI時代のデータセンターネットワーク
lycorptech_jp
PRO
1
290
Snykで始めるセキュリティ担当者とSREと開発者が楽になる脆弱性対応 / Getting started with Snyk Vulnerability Response
yamaguchitk333
2
180
Featured
See All Featured
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
111
49k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
365
25k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
22
1.2k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
28
4.4k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
28
2.1k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
40
7.1k
BBQ
matthewcrist
85
9.4k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
6
520
Thoughts on Productivity
jonyablonski
67
4.4k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
73
9.1k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
305
110k
Transcript
次世代 SageMaker の中核は SageMaker Lakehouse といっても過言ではない件 AWS re:Invent 2024 re:cap
LT大会 December 17th, 2024 小杉 隼人 | Hayato Kosugi
About Me • Cloud Engineer @ Saison Technology • AWS
Ambassador • AWS Community Builder • 2019 - 2024 Japan AWS Top Engineer • 13x AWS Certified 2 @hayaok3 @hayao_k @hayao_k
3
The next generation of SageMaker 4 • データの分析、変換、AI 活用を一カ所で実現するプラットフォームへ https://aws.amazon.com/sagemaker/
より引用 Unified Studio (Preview) 統合開発環境 (IDE) ・ Redshift による SQL 分析、 ・ Glue や Athena、EMR によるデータ処理、 ・ SageMaker AI による AI/ML モデル開発 ・ Bedrock IDE (Preview) による生成 AI アプリ開発 これらを単一の環境で実行可能に 今後、ストリーミング / BI / 検索 が追加予定
The next generation of SageMaker 5 • データの分析、変換、AI 活用を一カ所で実現するプラットフォームへ https://aws.amazon.com/sagemaker/
より引用 Data & AI Governance DataZone のビジネスデータカタログや データの公開、購読などのガバナンス機能が Unified Studio の一部として統合されている Comprehend による PII 識別 や SageMaker Clarify Bedrock Guardrails といったガバナンス系機能も Unified Studio 上で利用可能
The next generation of SageMaker 6 • データの分析、変換、AI 活用を一カ所で実現するプラットフォームへ https://aws.amazon.com/sagemaker/
より引用 SageMaker Lakehouse S3 のデータレイクと Redshift のデータウェアハウスを 統合したデータ管理レイヤー Glue Data Catalog と Lake Formation がベース Unified Studio 内のデータブラウザーを通して、 SageMaker Lakehouse 上のデータを参照可能
7 SageMaker Lakehouse が提供するもの ANT354: Amazon SageMaker Lakehouse: Accelerate analytics
& AI より引用 ストレージ層として汎用 S3 バケット、S3 Tables、 Redshift Managed Storage をサポートし、既存の データレイク、DWH のデータにシームレスにアクセス zero-ETL 統合 により SaaS データの取り込みや様々な DB サービスへのクエリフェデレーションもサポート Iceberg REST API を通じて AWS サービスや 3rd Party アプリからこれらすべてのデータに一か所からアクセスできる Lake Formation によるきめ細やかなアクセス制御
• 既存の Redshift クラスターを Lakehouse に登録 • Iceberg API を通じて
Redshift / Athena / EMR / Glue / 3rd Party からこれらのデータに読み書き • ワークロード毎に専用のコンピューティングを割り当て • 複数の Redshift クラスターに保存されているデータを共有機能なしに一か所からクエリ • 単なるメタデータの登録なのでデータの物理的な移動は発生しない 8 例えばこんなことができる Amazon Redshift Amazon EMR AWS Glue Amazon Athena https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/managing-namespaces-datacatalog.html
9 Redshift を Lakehouse に公開する流れ • Redshift コンソールから Glue Data
Catalog に登録をクリック • Lake Formation に招待が飛ぶので、カタログの名前と IAM ロール、権限を設定し登録 • カタログへの登録が完了すると Redshift クエリエディタ v2 や Unified Studio 上からアクセスが可能に
• SageMaker Unified Studio によりデータの分析、変換、AI 活用を一カ所で行えるように • その体験の中核となるのは SageMaker Lakehouse
によるシームレスなデータアクセス • まさか SageMaker ブランドで Data / AI 周りの UX が再編されるとは 10 まとめ
11 本日の内容は Qiita にも投稿しています Amazon SageMaker Lakehouse とはどのようなサービスか https://qiita.com/hayao_k/items/ec3e77c17a7de325a71c