Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI駆動開発勉強会 広島支部 第一回勉強会 AI駆動開発概要とワークショップ
Search
smz hyt
May 23, 2026
Programming
530
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AI駆動開発勉強会 広島支部 第一回勉強会 AI駆動開発概要とワークショップ
AI駆動開発勉強会 広島支部 第一回勉強会 AI駆動開発概要とワークショップ
smz hyt
May 23, 2026
More Decks by smz hyt
See All by smz hyt
技術コミュニティの立ち上げ期に OWWHを活用してみた
hayatoshimiu
0
22
Wasm採用の「理想」と、JSZipに完敗した「現実」から学ぶ適材適所の設計判断
hayatoshimiu
1
64
今日からでも始められるAIを取り入れた開発手法 RPI
hayatoshimiu
0
77
技術負債を抱えていても実践できる!ドキュメント駆動で始めるAIコーディング
hayatoshimiu
0
59
チームとマネージャーと組織文化とわたし
hayatoshimiu
0
260
AWS Summitに現地参加の説得材料
hayatoshimiu
0
82
Other Decks in Programming
See All in Programming
torikago - Ruby::Boxで照らすモジュラモノリスの実行境界
se4weed
1
330
Foundation Models frameworkで画像分析
ryodeveloper
1
510
その節約、円になってますか?
isamumumu
1
680
言葉の格闘技のススメ~紙とペンと言葉から始める、キャリアの描き方~
progresscicada
1
120
AI時代のPHPer生存戦略 ~「言語、もうなんでもよくない?」に本気で向き合う~
vivion
0
230
生成AI導入の「期待外れ」を乗り越える ー 開発フロー改革が目指す、真の組織変革
starfish719
0
3.8k
Claude Opus 4.6以後の受託開発エンジニアの変化(Claude Code開発ノウハウ大公開スペシャルbyクラスメソッド)
iidatakuma
1
960
今さら聞けない .NET CLI
htkym
0
180
属人化した知識を、 AIが辿れる地図にする
pkshadeck
PRO
1
140
ソフトウェア設計に溶けるインフラ ― AWS CDK のインフラ認識論
konokenj
3
750
【やさしく解説 設計編・中級 #4】ルールの寿命と、システムの年輪
panda728
PRO
2
180
なぜ関数型プログラミングで「型」と「証明」が語られるのか #fp_matsuri
kajitack
3
1.1k
Featured
See All Featured
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.4k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.2k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.5k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
24k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
420
Visualization
eitanlees
152
17k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
12k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
420
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.5k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.5k
Transcript
AI駆動概要 ハンズオンの説明 AI駆動開発 広島支部 第一回勉強会
アジェンダ - 自己紹介 - AI駆動開発とは? - モブエラボレーションとは? - 今回のワークショップについて
自己紹介 名前:Do(清水隼人) 所属:株式会社コラボスタイル Technology & Strategyグループ R&D室 バックエンドエンジニア 趣味:マラソン、ガジェット X:Do@tanimotoikki
皆さんのロールはなんですか?
AI駆動開発とは?
AI駆動開発とは? デジタルプロダクト・ソリューションの価値最大化を目的に、AIの能 力を最大限に引き出すための、開発プロセス、開発組織も含め た、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を再設計するアプロー チ 出典:AI駆動開発マニフェスト
AI駆動開発の前提 [1] AI駆動開発はデジタルプロダクト・ソリューションに関わる全ての人・組織が対象 [2] AI駆動開発の主目的はプロダクト・ソリューションの価値向上 [3] 常に人が関与するのではなく、AIが自律的に開発を進め「必要な内容を人に確認を 行う」 [4] 未来適応:AIの進化を前提とした準備活動を行う
出典:AI駆動開発マニフェスト
[1] AI駆動開発はデジタルプロダクト・ソリューションに関わる全 ての人・組織が対象 - AIを使うと個人最適にされがち - プロダクトに関わるエンジニア、デザイナー、マネージャー、サポート、QAそのほか 全てのメンバー、組織が対象
None
None
[3] 常に人が関与するのではなく、AIが自律的に開発を進め 「必要な内容を人に確認を行う」 - 人が事細かに指示をし、AIを作業者として利用するのではない。 - AIが自律的に開発を進め、必要な内容の確認を人にするというプロセスに進化をさ せるとしています。
AI-DLC(AI development Life Cycle) - AWSが提唱しているAI駆動開発のための具体的なライフサイクル - AIをライフサイクルの中心に据えて、Inception(開始),Construction(構築) ,Operation(運用)の各フェーズにプロダクトを運用することを提案 出典:AWSブログ:AI駆動開発ライフサイクル
モブエラボレーションとは?
モブエラボレーションとは - インセプションのフェーズで行うワーク をモブエラボレーションです。 - インセプションフェーズでは、チーム全 員でAIと対話をしながら「何を・なぜ作 るのか」の要件やユーザーストーリー を定義
モブエラボレーションで気をつけること - 同期で行う - 要件定義、ユーザーストーリーの適切さが判断できるメンバーの参 加が必要 - 機能要件、非機能要件についても判断できるメンバーが必要 - メンバーは各々の役割を定義し、
役割を果たすための責任をもつ
今回のワークショップについて
モブエラボレーションでCMSを作っていこう! - 参加者全員で1つのチームです - 通常だと、各々役割の定義をしておくべきですが、今回は順番に判断をしていきま す - 利用するツールはClaude Codeとaidlc-workflowです
作成するCMSについて - ユーザー登録されたメンバーのみコンテンツの登録が可能 - 一般ユーザーもコンテンツの閲覧だけは可能