Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
抽象化って何? (What is abstraction?)
Search
hidenorigoto
February 16, 2019
Programming
7.5k
11
Share
抽象化って何? (What is abstraction?)
2019年2月16日 Laravel JP Conference
hidenorigoto
February 16, 2019
More Decks by hidenorigoto
See All by hidenorigoto
ドメインと向き合う - 旅行予約編
hidenorigoto
4
1.2k
「ソフトウェア設計」のドメイン - 「データモデリングでドメインを駆動する」を読んで
hidenorigoto
10
3.4k
メルカリ バックエンド領域のこれまでとこれから
hidenorigoto
1
610
メルカリのエンジニアリング組織の変化〜Engineering Managerの視点から〜
hidenorigoto
0
8.7k
The changes of the engineering organization in Mercari - from the view of an engineering manager -
hidenorigoto
0
340
PHPerKaigi 2019 ランチセッション (3/31)
hidenorigoto
1
4.4k
抽象化って何? (What is abstraction?)
hidenorigoto
9
4.8k
続・SOLIDの原則ってどんなふうに使うの? 〜オープン・クローズドの原則 センパイのコーディングノート編〜
hidenorigoto
14
6.4k
SOLIDの原則ってどんなふうに使うの? 〜オープン・クローズドの原則編(拡大版)〜
hidenorigoto
9
5.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Oxlintはいかにしてtsgolintのlint ruleを呼び出しているのか
syumai
2
990
要はバランスからの卒業 #yumemi_grow
kajitack
0
200
These Five Tricks Can Make Your Apps Greener, Cheaper, & Nicer
hollycummins
0
230
AI駆動開発で崩れていくコードベースを立て直す
kyoko_nr_nr
1
390
[KCD Czech] eBPF Meets the GPU: Future of AI Infra Observability
doniacld
0
120
Skillは並べた。動かなかった。契約で繋いだ。— 65個のSkillから、自走する開発サイクルへ
junholee
0
780
Signal Forms: Beyond the Basics @ngBaguette 2026 in Paris
manfredsteyer
PRO
0
150
プロパティの順序で型推論が壊れる!? TypeScript6.0の修正からContext-Sensitivityの仕組みを追う
bicstone
2
1.2k
運用エージェントは "作る" から "育てる" へ - 記憶と自己進化の3層設計パターン / self-evolving-agents-three-layer-agent-design
gawa
12
3.2k
次世代リンターで探る、tsgo 時代における型認識カスタムルールの現実解
ytakahashii
3
1.3k
ユニットテストの先へ:テスト技法で要求・仕様を整理するJava開発実践 / Beyond_Unit_Testing_Practical_Java_Development_Techniques_for_Organizing_Requirements_and_Specifications
shimashima35
0
270
JavaDoc 再入門
nagise
0
190
Featured
See All Featured
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
820
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
160
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.9k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.4k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.2k
Side Projects
sachag
455
43k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
61
44k
Transcript
நԽͬͯԿʁ ޙ౻लએ IJEFOPSJHPUP!HNBJMDPN -BSBWFM+1$POGFSFODF 8IBUJTBCTUSBDUJPO
நԽ "CTUSBDUJPO
͜ͷτʔΫͷඪ
͜ͷτʔΫͷඪ w ݱ࣮ੈքʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱͳͷ͔ɺ ཧղ͢Δ
͜ͷτʔΫͷඪ w ݱ࣮ੈքʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱͳͷ͔ɺ ཧղ͢Δ w ϓϩάϥϛϯάʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱ ͳͷ͔ɺཧղ͢Δ
͜ͷτʔΫͷඪ w ݱ࣮ੈքʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱͳͷ͔ɺ ཧղ͢Δ w ϓϩάϥϛϯάʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱ ͳͷ͔ɺཧղ͢Δ w நԽͷࢦΛΓɺநԽͷྑ͠ѱ͠ΛஅͰ͖ ΔΑ͏ʹͳΔ
͓આ໌
γνϡΤʔγϣϯ w ʮಠʢφϯϓϨɺ/VNCFS1MBDFʣʯͷΞϓϦΛ։ ൃ͢Δ
ಠʢφϯϓϨʣͱʁ
ಠʢφϯϓϨʣͱʁ ݸͷϚεʹ͓͍ͯɺ ̍ʙ̕ͷࣈ͕ ॏෳ͍ͯ͠ͳ͍͜ͱ
γνϡΤʔγϣϯ w ʮಠʢφϯϓϨɺ/VNCFS1MBDFʣʯͷΞϓϦΛ։ൃ ͢Δ w ಠͷʮਖ਼ղνΣοΫػೳʯͷ࣮Λ୲͢Δ w ϧʔϧΛຬ͍ͨͯ͠Δ͔Ͳ͏͔ʁ w લఏ
w ಠͷͯ͢ͷϚεʹࣈ͕ೖ͍ͬͯΔ w ̍ʙ̕ͷࣈҎ֎ͷೖྗͳ͍
࠷ॳͷίʔυ֓ཁ ಠͷϚεͷใΛ ̎࣍ݩྻͰอ࣋ ਖ਼ղ͔Ͳ͏͔Λ νΣοΫ͢Δ
None
None
B<J><K> Jଆ͕ߦ Kଆ͕ྻ
None
None
վળϙΠϯτͳ͍͔ʁ w ϩδοΫͰ͖͍ͯΔɻਖ਼͘͠νΣοΫͰ͖Δɻ w ίʔυΛཧͰ͖Δؾ͕͢Δɻ͔͠͠ɺͲΜͳΞϓ ϩʔνͰΔͷ͔ʁ w $IFDLFS͕.BUSJYʹґଘ͍ͯ͠Δͱ͜Ζ͔Βʁ
ґଘͱ͍͑ɾɾɾ ґଘؔٯసͷݪଇʢ%*1ʣ ͬͯϠπΛ͏ͷ͔ͳɾɾɾ ্ҐϨϕϧͷϞδϡʔϧԼҐϨϕϧͷϞδϡʔ ϧʹґଘ͖͢Ͱͳ͍ɻ྆ํͱந ʢBCTUSBDUJPOT ʹґଘ͖͢Ͱ͋Δɻ
ґଘؔٯసͷݪଇͬͯɺ ؒʹJOUFSGBDFΛ͞Ήܗʹ ͢Εྑ͍ΜͩΑͳɻ ˞ҙɿԋग़ͷ߹্ͷɺۃͳཧղྫͰ͢
ґଘؔٯసʂґଘͯ͠·ͤΜʂ
Կ͔ؒҧ͍ͬͯΔ ؾ͕͢Δ
Ͳ͕ؒ͜ҧ͍ͬͯΔͷ͔ આ໌͍ͯͩ͘͠͞ʂ
Ͳ͕ؒ͜ҧ͍ͬͯΔͷ͔ʁ
நԽͱ
ࣙॻతఆٛ நʢͪΎ͏͠ΐ͏ʣ ࣄදΛɺ͋Δੑ࣭ɾ ڞ௨ੑɾຊ࣭ʹண͠ɺ ͦΕΛந͖ग़ͯ͠Ѳ͢Δ ͜ͱɻ ࣺʢ͠Ό͠ΐ͏ʣ ֓೦Λந͢Δࡍʹɺந ͞ΕͨॾදҎ֎ͷද Λߟͷର͔ΒΓ
ࣺͯΔ͜ͱɻ
4ɾ*ɾϋϠΧϫʮநͷϋγΰʯ ʰࢥߟͱߦಈʹ͓͚ΔݴޠʱQ ܦݧͷରʢ໒ڇʣ Պֶతঢ়ଶʢ໒ڇʣ ϕογʔ ޠʮ໒ڇʯ Ոச ࢿ࢈ ࢿ࢈
ݴޠ நԽ நԽ நԽ
நԽʹ͓͚ΔมԽ ϕογʔ ޠʮ໒ڇʯ நԽ ಛͷྔ ଟ͍ গͳ͍ ରͷ
গͳ͍ ଟ͍
நϨϕϧ͕͓͔͍͠จ ܦݧͷରʢ໒ڇʣ Պֶతঢ়ଶʢ໒ڇʣ ϕογʔ ޠʮ໒ڇʯ Ոச ࢿ࢈ ࢿ࢈
ࢲ໌ͷேɺࢲୡͷࢿ࢈ʹ 㕒Λ༩͑ͳ͚Ε͍͚ͳ͍ ࢿ࢈ 㕒 ผͷநϨϕ ϧ͕ࠞࡏͯ͠ ͍Δʂ
நԽͷ·ͱΊ w நʹϨϕϧ͕͋Δʢநͷϋγΰʣ w ϋγΰΛ্ΔʹɺಛΛΓࣺͯͯநԽ͢Δ ಛྔݮΔ͕ɺΑΓଟ͕͘ରʹೖΔ w நͷϨϕϧ͕ἧ͍ͬͯͳ͍ͱɺίϛϡχέʔγϣ ϯͰ͖ͳ͍
ϓϩάϥϛϯάʹ͓͚Δ நԽͱ
ݱ࣮ੈքɺϓϩάϥϛϯάͷੈք
ݱ࣮ੈքɺϓϩάϥϛϯάͷੈք ࢿ࢈ 㕒 ͓ۚ ϕογʔ
ݱ࣮ੈքɺϓϩάϥϛϯάͷੈք ࢿ࢈ 㕒 ͓ۚ ϕογʔ ࠃޠɺߏจɺޠኮ ಓ ۩
ݱ࣮ੈքɺϓϩάϥϛϯάͷੈք ࢿ࢈ 㕒 ͓ۚ ϕογʔ .BUSJY νΣοΫ Ϛε ϧʔϧ ࠃޠɺߏจɺޠኮ
ಓ ۩
ݱ࣮ੈքɺϓϩάϥϛϯάͷੈք ࢿ࢈ 㕒 ͓ۚ ϕογʔ .BUSJY νΣοΫ Ϛε ϧʔϧ ࠃޠɺߏจɺޠኮ
ϓϩάϥϛϯάݴޠɺߏจɺޠኮ ಓ ۩
ϓϩάϥϛϯάʹ͓͚ΔநԽͱ ѻ͍ͬͯΔ֓೦ͷநԽ *OUFSGBDF"CTUSBDUDMBTTΛ͏͜ͱ ͜ΕΛୡ͢ΔͨΊʹɺݴޠʹ༻ҙ͞Ε͍ͯΔ༷ʑͳ ػೳΛ͏ʢ*OUFSGBDFɺ"CTUSBDUɺFUDʣ
ࢦʁ
ϓϩάϥϛϯάʹ͓͚ΔͷநԽͷࢦ Ծ దͳ໋໊ ໊લͱ༰͕Ұக͠ ͍ͯΔ͜ͱ நͷ౷Ұ ͋Δଆ໘͕औΓग़͞ Εͨͷ͚ͩͰ⁋᧒ ͕߹͏͜ͱ ڱ͍ൣғ
ߟྀ͢Δಛͷ͕ খ͘͞ͳ͍ͬͯΔ͜ ͱ ˞ҙɿIJEFOPSJHPUPʹΑΔࡶͳఏҊͰ͢
͜ͷநԽԿ͕ؒҧ͍ͬͯͨʁ
͜ͷநԽԿ͕ؒҧ͍ͬͯͨʁ దͳ໋໊
͜ͷநԽԿ͕ؒҧ͍ͬͯͨʁ நͷ౷Ұ
͜ͷநԽԿ͕ؒҧ͍ͬͯͨʁ ڱ͍ൣғ
͜ͷநԽԿ͕ؒҧ͍ͬͯͨʁ ڱ͍ൣғ ଞʹϝιου͕͋Δ ͚̍ͭͩ
͜ͷநԽԿ͕ؒҧ͍ͬͯͨʁ ڱ͍ൣғ
վળྫ
ґଘؔͷຊ࣭ΛݟۃΊΔ
ґଘؔͷຊ࣭ΛݟۃΊΔ w $IFDLFSͱ.BUSJYͷຊ࣭తͳؔɺׂΛߟ͑Δ $IFDLFSɺ࠷ݶԿ͕͋ΕΛՌͨͤΔ͔
ґଘؔͷຊ࣭ΛݟۃΊΔ w $IFDLFSͱ.BUSJYͷຊ࣭తͳؔɺׂΛߟ͑Δ $IFDLFSɺ࠷ݶԿ͕͋ΕΛՌͨͤΔ͔ w $IFDLFSɺݸͷࣈΛड͚औΕɺͦΕ͕0,͔/( ͔ΛఆͰ͖Δ
ґଘؔͷຊ࣭ΛݟۃΊΔ w $IFDLFSͱ.BUSJYͷຊ࣭తͳؔɺׂΛߟ͑Δ $IFDLFSɺ࠷ݶԿ͕͋ΕΛՌͨͤΔ͔ w $IFDLFSɺݸͷࣈΛड͚औΕɺͦΕ͕0,͔/( ͔ΛఆͰ͖Δ w ݸͷࣈͷஔɺఆʹ͕ؔͳ͍
$IFDLFSࣈͷྻ͚ͩΛѻ͏
ࣈͷྻͷੜΞμϓλʔͰٵऩ͢Δ
None
None
None
վળલͷ$IFDLFSͱൺֱ
ڱ͍ൣғநԽ ந౷Ұ .BUSJYΛѻ͏ $IFDLFS /VNCFS$PMMFDUJPO Λѻ͏$IFDLFS .BUSJYશମ ࣈͷྻ
6.- $IFDLFS.BUSJY͔ΒΓ͞Εͨ
நԽͷԸܙ w $IFDLFSΫϥεͷίʔυ͕ݮͬͨ w $IFDLFSΫϥεͷґଘର͕খ͘͞ͳͬͨ
·ͱΊ
͜ͷτʔΫͷඪ
͜ͷτʔΫͷඪ w ݱ࣮ੈքʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱͳͷ͔ɺ ཧղ͢Δ
͜ͷτʔΫͷඪ w ݱ࣮ੈքʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱͳͷ͔ɺ ཧղ͢Δ w ϓϩάϥϛϯάʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱ ͳͷ͔ɺཧղ͢Δ
͜ͷτʔΫͷඪ w ݱ࣮ੈքʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱͳͷ͔ɺ ཧղ͢Δ w ϓϩάϥϛϯάʹ͓͚ΔநԽͱͲͷΑ͏ͳ͜ͱ ͳͷ͔ɺཧղ͢Δ w நԽͷࢦΛΓɺநԽͷྑ͠ѱ͠ΛஅͰ͖ ΔΑ͏ʹͳΔ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠
ࢀߟ w 4ɾ*ɾϋϠΧϫʰࢥߟͱߦಈʹ͓͚Δݴޠʱݪॻୈ ࢛൛ؠॻళ