Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
社内勉強会資料 オートマトン超入門
Search
hidenorigoto
March 25, 2016
Programming
0
850
社内勉強会資料 オートマトン超入門
カルテットコミュニケーションズ社内勉強会 2016年3月
hidenorigoto
March 25, 2016
Tweet
Share
More Decks by hidenorigoto
See All by hidenorigoto
ドメインと向き合う - 旅行予約編
hidenorigoto
4
910
「ソフトウェア設計」のドメイン - 「データモデリングでドメインを駆動する」を読んで
hidenorigoto
9
3.1k
メルカリ バックエンド領域のこれまでとこれから
hidenorigoto
1
520
メルカリのエンジニアリング組織の変化〜Engineering Managerの視点から〜
hidenorigoto
0
8.3k
The changes of the engineering organization in Mercari - from the view of an engineering manager -
hidenorigoto
0
310
PHPerKaigi 2019 ランチセッション (3/31)
hidenorigoto
1
4.1k
抽象化って何? (What is abstraction?)
hidenorigoto
9
4.6k
抽象化って何? (What is abstraction?)
hidenorigoto
11
7k
続・SOLIDの原則ってどんなふうに使うの? 〜オープン・クローズドの原則 センパイのコーディングノート編〜
hidenorigoto
14
6.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Rubyでやりたい駆動開発 / Ruby driven development
chobishiba
1
680
チームのテスト力を総合的に鍛えて品質、スピード、レジリエンスを共立させる/Testing approach that improves quality, speed, and resilience
goyoki
4
790
「テストは愚直&&網羅的に書くほどよい」という誤解 / Test Smarter, Not Harder
munetoshi
0
160
git worktree × Claude Code × MCP ~生成AI時代の並列開発フロー~
hisuzuya
1
560
Node-RED を(HTTP で)つなげる MCP サーバーを作ってみた
highu
0
120
Discover Metal 4
rei315
2
130
AIと”コードの評価関数”を共有する / Share the "code evaluation function" with AI
euglena1215
1
160
Blazing Fast UI Development with Compose Hot Reload (droidcon New York 2025)
zsmb
1
290
Is Xcode slowly dying out in 2025?
uetyo
1
260
Modern Angular with Signals and Signal Store:New Rules for Your Architecture @enterJS Advanced Angular Day 2025
manfredsteyer
PRO
0
210
レベル1の開発生産性向上に取り組む − 日々の作業の効率化・自動化を通じた改善活動
kesoji
0
150
スタートアップの急成長を支えるプラットフォームエンジニアリングと組織戦略
sutochin26
1
5.1k
Featured
See All Featured
A better future with KSS
kneath
238
17k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
2.9k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
20k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
950
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
48
2.9k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
690
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
126
53k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
45
7.5k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
130
19k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
1.9k
Transcript
ΦʔτϚτϯೖ Χϧςοτίϛϡχέʔγϣϯζɹޙ౻लએ IJEFOPSJHPUP!HNBJMDPN Χϧςοτίϛϡχέʔγϣϯζ։ൃ෦ ࣾษڧձ ฉ͍ͨ͜ͱ͋Δʂ͘Β͍ʹͳΕΔ
IUUQEFWFMPQFSDZCP[VDPKQBLLZ[VOEPLP LJZPTIJJOQIQBOEGTN
༗ݶΦʔτϚτϯʢ8JLJQFEJBʣ ༗ݶΦʔτϚτϯʢΏ͏͛Μɺӳ pOJUF BVUPNBUPO '" ·ͨ༗ݶঢ়ଶػցʢΏ͏͛Μ ͡ΐ͏͍͖͔͍ͨɺӳ pOJUF
TUBUF NBDIJOF '4.ʣͱɺ༗ݶݸͷঢ়ଶͱભҠͱಈ࡞ͷΈ ߹Θ͔ͤΒͳΔֶతʹநԽ͞Εͨʮ;Δ· ͍ͷϞσϧʯͰ͋Δɻ
l͜ͷΦʔτϚτϯͱܗ ࣜจ๏ʹؔ͢Δ֓೦ɺ ίϯύΠϥࣗવݴޠॲ ཧͳͲͷใՊֶͰ ͘༻͍ΒΕ͓ͯΓɺ ใܥͰֶͿਓʹͱͬͯ ඞ ཁ ෆ Մ
ܽ ͷ ࣝ Ͱ ͋ Δɻz
γϯϓϧʹݴ͏ͱ ΦʔτϚτϯʹ ίϯϐϡʔλՊֶͰ͍͏ʮܭࢉʯͷ ݪཧΛදֶ͢తϞσϧͷ૯শ
ΦʔτϚτϯͷྨ w ௨ৗʢελοΫͳ͠ʣʗϓογϡμϯʗνϡʔϦ ϯάػց w ܾఆੑʗඇܾఆੑ w มػցʗೝࣝػց
ϓογϡμϯʗνϡʔϦϯάػց w ௨ৗɺΦʔτϚτϯͱ͍͏ͱɺೖྗͱݱࡏͷঢ়ଶͷ ΈΛҾͱͯ͠ѻ͏ؔɻελοΫΛ࣋ͨͳ͍ɻ w ελοΫΛ࣋ͪɺঢ়ଶભҠ࣌ʹελοΫ࡞༻Ͱ͖ ΔΑ͏ʹͨ͠ͷΛϓογϡμϯɾΦʔτϚτϯ ͱݺͿ w ελοΫͰͳ͘ҙͷಡΈॻ͖ՄೳஔΛ༗͢Δ
Α͏ʹͨ͠ͷΛνϡʔϦϯάػցͱݺͿɻ
ܾఆੑʗඇܾఆੑ w ܾఆੑ༗ݶΦʔτϚτϯ w ঢ়ଶͱೖྗͷʹରͯ͠ɺߴʑҰ͔ͭ͠ঢ়ଶભҠ ͕ఆΊΒΕ͍ͯͳ͍ w ඇܾఆੑ༗ݶΦʔτϚτϯ w ঢ়ଶͱೖྗͷʹରͯ͠ෳͷঢ়ଶભҠ͕ఆΊΒ
Ε͍ͯΔ
มػցʗೝࣝػց w มػց w ೖྗΛܭࢉͯ͠ɺग़ྗΛಘΔ w ೝࣝػց w ೖྗ͕डཧ͞ΕΔ͔ɺ͞Εͳ͍͔ͷΈΛฦ͢ w
ೝࣝػցͰडཧ͞ΕΔه߸ྻΛʮडཧ͢Δه߸ྻʯ w डཧ͢Δه߸ྻͷू߹Λʮೝࣝ͢ΔݴޠʯͱݺͿ
ΦʔτϚτϯͷֶతఆٛ w ఆٛঢ়ଶભҠؔʢ༗ݶΦʔτϚτϯʣ w ༗ݶΦʔτϚτϯͷঢ়ଶભҠؔМɺঢ়ଶQ˥2ͱೖྗB˥Єʹ ରͯ͠ɺ࣍ͷঢ়ଶR˥2ΛఆΊΔؔͰ͋ΓɺҎԼͷΑ͏ʹද͞Ε Δɻ ɹМ Q B
R w ఆٛ༗ݶΦʔτϚτϯ w ༗ݶΦʔτϚτϯ.ɺࡾͭͷू߹2ɺЄɺ'ͱɺಛผͳঢ়ଶ R˥2ɺ͓ΑͼɺؔМΛࢦఆ͢Δ͜ͱʹΑΓఆ·ΔܭࢉͷϞσϧ Ͱ͋ΓɺҎԼͷΑ͏ʹද͞ΕΔɻ ɹ. 2 Є М R ' ʰ͡ΊֶͯͿΦʔτϚτϯͱݴޠཧʱQ
࣮ࡍͷྫ
w ࣗಈൢചػ w ਓͷࣧౄਂ͍ w ζϯυί
ࣗಈൢചػ IUUQXXXGFTJLFODPNLBLPNPO@IBSVRIUNM
w ঢ়ଶɿݸʢ͏ͪɺ&͕डཧঢ়ଶʣ w ঢ়ଶભҠؔɿ্ͷͱ͓Γ w ॳظঢ়ଶɿ2 w ೖྗɿԁɺԁɺԁʢͭʣ ܾఆੑ༗ݶ ΦʔτϚτϯ
ਓͷࣧౄਂ͍ ɹ ͷ්͕ΛΒͳ͚ΕͳΒͳ͍ɻस͋Δ ͕Ұʹਓ·Ͱ͔͠Εͳ͍ͷͱ͢Δɻ͞Βʹ ͍͜͜͠ͱʹɺͲͪΒͷେมࣧౄਂ͍ͷͰɺࣗ ͕͍ͳ͍ͱ͖ʹࣗͷ࠺ͱ૬खͷ͕Ұॹʹ͍Δ͜ ͱΛ·ͳ͍ɻ͜ͷ݅ͷԼͰΛΔ͜ͱͰ͖Δ ͔ʁ ʰΞϧΰϦζϜύζϧϓϩάϥϚͷͨΊͷֶύζϧೖʱQ
༷ʑͳঢ়ଶ ্͑͛ )) 88 ˔ )) 88 ˔ ) 88
˔ ) ) 8 ˔ ) 8 ॳظঢ়ଶ ࠷ऴঢ়ଶ ෆՄ ෆՄ ) 8 ˔ ) 8 ঢ়ଶ: 88 ˔ )) ঢ়ଶ9 ɿ
ঢ়ଶۭؒάϥϑ ܾఆੑ༗ݶ ΦʔτϚτϯ w डཧঢ়ଶ౸ୡ͢Δܦ࿏ Λ୳ࡧ͢Δ w ঢ়ଶͱೖྗͷ྆ํʹ݅ ͕ద༻͞ΕΔ w
࠷ճͷભҠͰडཧঢ় ଶ౸ୡ͢Δ͜ͱ͕อূ ͞ΕΔ
ζϯυί w ༗ݶΦʔτϚτϯͰղ͘ʹɺͲ͏ϞσϧԽ͢Δ͔ʁ w ظ͢Δΰʔϧ౸ୡ͢ΔભҠʹඞཁͳঢ়ଶ͚ͩ ϐοΫΞοϓ͢Δ w डཧ͠ͳ͍ঢ়ଶΛʮυίճʯʹٵऩ w ʮζϯυίζϯʯ࠷ॳ͔Βআ֎
IUUQEFWFMPQFSDZCP[VDPKQBLLZ[VOEPLP LJZPTIJJOQIQBOEGTN ζϯ υί ζϯ ζϯ ζϯ υί ζϯ υί
ζϯ υί υί ζϯ ܾఆੑ༗ݶ ΦʔτϚτϯ ೝࣝػց ঢ়ଶݸ
ͱ͜ΖͰ w ΦʔτϚτϯͰ Λղ͘ʹɺ ΦʔτϚτϯʢঢ় ଶɺભҠؔʣ ΛఆٛͰ͖ͳ͚ ΕͳΒͳ͍ɻ
ʢ͓·͚ʣζϯυίʢޙ౻ղʣ w ζϯζϯζϯζϯυίɹ?ύλʔϯ w ϏοτͰશύλʔϯཏɻϏοτύλʔϯΛͦͷ··֤ঢ়ଶʹ ׂΓͯΔ w ζϯυίυίζϯυίʹ w ೖྗه߸͔Βͷঢ়ଶભҠ
ɹˠঢ়ଶͷϏοτࠨγϑτʴཧ w ঢ়ଶʹͳͬͨΒऴྃ ऴྃہ໘ΛμΠϨΫτʹ ఆ͢Δํ๏͕ʢ͜ΕҎ ֎ʹʣແʹ͋ΔͨΊ ΦʔτϚτϯΛ͏·Ͱ ͳ͍؆୯ͳɾɾɾ UXFFUʹ͓͞ΊΔͨΊʹ͘͢Δͷ͕తͷղ๏
ΦʔτϚτϯͷ͍ॴ w ঢ়ଶʗܦ࿏ͷѻ͍͕த৺ͱͳΔ w ύλʔϯΛמΓࠐΊΔάϥϑ w ʮදʯͰද͍ͯ͠ΔΑ͏ͳʢঢ়ଶભҠදʣ w ܗࣜݴޠ w
ਖ਼نදݱίϯύΠϥ ࢲݟ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ ࣍ճ͜ͷܥ౷͕ଓ͘ʂ
ࢀߟจݙ w ౻ݪڿஶʰ͡ΊֶͯͿΦʔτϚτϯͱݴޠཧ ʱग़൛גࣜձࣾ