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Copilot for Microsoft 365 の実際のユーザー体験

Copilot for Microsoft 365 の実際のユーザー体験

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  1. 0 PUBLIC Copilot for M365 の実際のユーザー体験 2024.03.29 Copilot for Startups

    Day セキュリティ&データガバナンスセクション クラウドセキュリティアーキテクト ⽥⼝ ⼤智
  2. 1 ⽥⼝ ⼤智 (@hirotomotaguchi) Cloud Security Architect ⾃⼰紹介 前職 l

    コンサルティング会社︓ISO27000、ISMAP 等 現在の仕事 l 現職︓セキュリティ・データガバナンス・AI l 副業︓セキュリティチェック記⼊AI開発@SecureNavi 趣味 l ダンス・野球・ゴルフ(初⼼者) ブログ l https://blog.cloudnative.co.jp/author/hirotomotaguchi/
  3. 3 実績 デジタルプラットフォーム 構築条業報告書 ゼロトラストアーキテクチャの概念を 取り込んだ環境を構築する実証実験を ⾏いました。 ⽣成AI(Azure OpenAI) 構築⽀援

    独⾃データを組み込んだChatGPTを、 セキュアに構築し、業務へ組み込みむ⽀ 援を⾏いました。 意外と変われる霞ヶ関 ⼤賞 霞が関初、フルクラウド 霞が関初、フルクラウドで業務・働き⽅ を改⾰しました。当社代表が最⾼情報 セキュリティアドバイザーに就任しました。
  4. 4 アジェンダ 1 2 3 Copilot for Microsoft 365 の概要

    Copilot for Microsoft 365 ぶっちゃけどうなの︖ 総合評価と今後の展望(私⾒
  5. 5 Copilot for Microsoft 365 「Microsoft Copilot for Microsoft 365」は

    Microsoft 365 プラットフォームに組み込まれた⽣ 成AIアシスタントです。 ※. 2024年1⽉30⽇時点の検証結果や Microsoft-365-Copilot-Adoption-Guide-Workbook を元に筆者作成。 Word 作成 • 最初のドラフトを作 成する • さらにコンテンツを 追加する 理解 • ⻑い⽂書を要約する • ⽂書の内容について 質問する Excel 作成・編集 • 数式列の⽣成 • 並び替え 理解 • 特定の情報を強調表 ⽰する • 内容について質問す る Power Point 作成・編集 • 下書きを作成する • コンテンツを追加する • コンテンツと形式を編 集する • 既存のコンテンツを PPT に変換する 理解 • PPT の内容を要約する • 次のステップを抽出す る Outlook 作成・編集 • メールのドラフトを 作成する Reading • ⻑いメールスレッド を要約する Teams MTG中 • これまでの議論につ いて質問する • 会議のまとめ MTG後 • メモとアクションを 作成する • 要約とクエリ チャット • コンテンツについて の要約や質問をする Loop 作成・編集 • ⽂書構成 そ の 他 M365⽔準の セキュリティ Microsoft 365 Chat Web (Bing) 最新モデルの 優先利⽤ プラグイン OneNote 作成・編集 • 企画⽴案・アイデア 出し • 下書きの⽣成 GPT-4-Turbo 組織データと 対話
  6. 6 ⾊々あるCopilot (⼀部) ※. 2024年1⽉30⽇時点の検証結果や Microsoft-365-Copilot-Adoption-Guide-Workbook を元に筆者作成。 個⼈向け 個⼈向け 法⼈向け

    法⼈向け GPT ベースの⼤規模⾔語モデル(LLM) ◯ ◯ ◯ ◯ AI によるWeb 検索、回答、コンテンツ⽣成 ◯ ◯ ◯ ◯ 商⽤データ保護 ◯ ◯ Microsoft 365 Enterprise セキュリティ、コンプライアンス ◯ Microsoft 365 Graph (コンテンツとコンテキスト) ◯ Microsoft 365 アプリ ◯ ◯ Microsoft Copilot Microsoft Copilot Pro Microsoft Copilot 商⽤データ保護 Microsoft Copilot For Microsoft 365
  7. 7 Copilot for Microsoft 365 に関する評価 出所︓ Work Trend Index

    スペシャルレポート Copilot の初期ユーザーから学ぶ、⽣成 AI の職場での可能性 - News Center Japan (microsoft.com) マイクロソフトのCopilot導⼊を後悔している企業も。その理由とは | Business Insider Japan Positive Negative
  8. 8 アジェンダ 1 2 3 Copilot for Microsoft 365 の概要

    Copilot for Microsoft 365 ぶっちゃけどうなの︖ 総合評価と今後の展望(私⾒
  9. 10 Copilot in Power Point - Wordから⾃動⽣成 OneDrive等に格納ししたWord ⽂書を使って Power

    Point 資料の下書きを⾃動⽣成できます。 LT資料の作成などを楽にできます。 デモ動画(GIF)︓ https://cloudnative.box.com/s/orjzfyhn1ibkdd9uasea6nartcik1jgi インプット︓ https://cloudnative.box.com/s/mlbkq4mmmlu6vfidsadvs6hsor1cey9a アウトプット︓ https://cloudnative.box.com/s/r6dcg63v00rtjkzthl8x15a11fdc62bl GIF デモ動画︓ https://cloudnative.box.com/s/orjzfyhn1ibkdd9uasea6nartcik1jgi インプット︓ https://cloudnative.box.com/s/mlbkq4mmmlu6vfidsadvs6hsor1cey9a アウトプット︓ https://cloudnative.box.com/s/r6dcg63v00rtjkzthl8x15a11fdc62bl
  10. 11 最も期待されている Power Point ⾃動作成 僕の観測範囲では最も期待されている「Power Point の⾃動⽣成」はプロフェッショナルな場⾯ では使える⽔準に⾄ってません。(LT資料の下書きだったらいいかもね) 6

    改善が期待されるポイント: PowerPoint⾃動⽣成 多くのユーザーが期待していた しかし、実⽤に耐えうるレベルには達してい ない フォーマットや内容の質が期待値に満たない ⾃⾝でPowerPointを作成した⽅が良い結果を 得られる 実物 デモ動画︓ https://cloudnative.box.com/s/orjzfyhn1ibkdd9uasea6nartcik1jgi インプット︓ https://cloudnative.box.com/s/mlbkq4mmmlu6vfidsadvs6hsor1cey9a アウトプット︓ https://cloudnative.box.com/s/r6dcg63v00rtjkzthl8x15a11fdc62bl
  11. 12 Copilot in Power Point - 要約・質問 Power Point に記載されたものを要約してもらったり、記載内容に対して質問することができま

    す。他の⼈が書いた資料を読み取りたり、サマリーを作るのに役⽴ちます。 エグゼクティブサマリーの下書きは Copilotに作らそう 須藤あい(AI) プロンプト例︓プレゼンテーションを要約する
  12. 19 アジェンダ 1 2 3 Copilot for Microsoft 365 の概要

    Copilot for Microsoft 365 ぶっちゃけどうなの︖ 総合評価と今後の展望(私⾒
  13. 20 総合評価・今後の展望のポイント • いつも隣にいてくれる唯⼀のAI • まだまだな部分は多分にあるが、 Microsoft 365 フル活⽤ 企業(≒エンプラ)が

    ⼿放せなくなる気持ちはすごく分かる (GWS利⽤のスタートアップが⾃社で活⽤していくシナリオはあまりイメージできない) • マイクロソフト帝国の外のデータとの連携に 注⽬(MSにとっても外部の会社にとっても) 1 2 3
  14. 21 総合評価・今後の展望のポイント • いつも隣にいてくれる唯⼀のAI • まだまだな部分は多分にあるが、 Microsoft 365 フル活⽤ 企業(≒エンプラ)が

    ⼿放せなくなる気持ちはすごく分かる (GWS利⽤のスタートアップが⾃社で活⽤していくシナリオはあまりイメージできない) • マイクロソフト帝国の外のデータとの連携に 注⽬(MSにとっても外部の会社にとっても) 1 2 3
  15. 22 ⽣成AIを業務で活⽤するのが難しい理由(⼀部) 今までの業務 普通の ⽣成AIを使った 業務 メール 受信 メール 受信

    返信の作成(調べ元等を含む) ⽣成AIを使う と良いと判断 返信を 送信 出⼒を 確認 プロンプトを 考えてAIに指⽰ 返信を 送信 業務イベントの発⽣ 出⼒が微妙だったら やり直し プロンプト エンジニアリング ⽣成AIが適した ユースケースの 理解 ⽣成AIの性質(例︓誤りが多い) に関する理解、クリティカルシンキング 創意⼯夫・知的好奇⼼ 画⾯ 切替 画⾯ 切替 仕事の進め⽅⾃体が微妙に変わるので、多くの⼈にはまだ難度が⾼い 注意︓わかりやすさを重視した極端な例です 出⼒を 編集
  16. 23 結論 • Copilot for Microsoft 365 は⼤⾕翔平の2023年シーズン並みの活 躍はしてくれない。 •

    ⼀⽅で、Teams議事録やWord、Outlookなどの機能は実業務で⾮ 常に役⽴ちそうな域まで達しており、それらの使⽤頻度が⾼い組織 であれば、⼗分に元を取ってお釣りが来るレベルのものだと感じま した。 • SaaSも⽣成AIもベンダー側の努⼒で⽇々賢くなることが特徴です。 うまくいった点でビジネスを前に進めつつ、うまくいかなかった点 はFBして、今後の成⻑に期待しましょう。
  17. 24 総合評価・今後の展望のポイント • いつも隣にいてくれる唯⼀のAI • まだまだな部分は多分にあるが、 Microsoft 365 フル活⽤ 企業(≒エンプラ)が

    ⼿放せなくなる気持ちはすごく分かる (GWS利⽤のスタートアップが⾃社で活⽤していくシナリオはあまりイメージできない) • マイクロソフト帝国の外のデータとの連携に 注⽬(MSにとっても外部の会社にとっても) 1 2 3
  18. 25 総合評価・今後の展望のポイント • いつも隣にいてくれる唯⼀のAI • まだまだな部分は多分にあるが、 Microsoft 365 フル活⽤ 企業(≒エンプラ)が

    ⼿放せなくなる気持ちはすごく分かる (GWS利⽤のスタートアップが⾃社で活⽤していくシナリオはあまりイメージできない) • マイクロソフト帝国の外のデータとの連携に 注⽬(MSにとっても外部の会社にとっても) 1 2 3
  19. 28 株式会社クラウドネイティブ Cloud Native Inc. 設⽴︓2017年5⽉ 所在地︓〒106-0032 東京都港区六本⽊1-4-5 アークヒルズサウスタワー 16F

    代表電話番号︓050-1791-0450 Eメールアドレス︓[email protected] ITの世界だからこそ、⼈と⼈とのコミュニケーションを最重要視し、 全員が前を向いて楽しく仕事を進められる世界を作るのが最⼤のミッションです。 https://cloudnative.co.jp