Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習によるマーケット健全化施策を支える技術
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
May 23, 2018
Programming
280
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
機械学習によるマーケット健全化施策を支える技術
Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
May 23, 2018
More Decks by Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
See All by Hirofumi Nakagawa/中河 宏文
IoTデバイスでMLモデルを動かす技術
hnakagawa
0
230
Kanazawa_AI.pdf
hnakagawa
0
230
メルカリ写真検索における Amazon EKS の活用事例と プロダクトにおけるEdgeAI technologyの展望
hnakagawa
5
9.2k
メルカリの写真検索を支えるバックエンド CCSE 2019 version
hnakagawa
0
380
メルカリ写真検索における Amazon EKS の活用事例
hnakagawa
6
29k
メルカリの写真検索を支えるバックエンド
hnakagawa
1
1.2k
Mercari ML Platform
hnakagawa
1
17k
mlct.pdf
hnakagawa
2
2.1k
メルカリのマーケット健全化施策を支えるML基盤
hnakagawa
10
9.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Semantic Version 単位で戦略を柔軟に変えて、パッケージアップデートを自動化する
daitasu
1
300
Honoでのサプライチェーン侵害対策 〜 3つのライブラリに学ぶ
yusukebe
7
1.4k
不変条件と整合性境界—ビジネスが決める設計判断と実現パターン / Invariants and Consistency Boundaries
nrslib
14
5.8k
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
3
740
セキュリティの専門家じゃなくてもできる。「セキュリティ意識」をアップデートして サプライチェーン攻撃への耐性を高めよう。
tk3fftk
5
920
Strategic Design in the Frontend: Moduliths & Micro Frontends @DDDEurope
manfredsteyer
PRO
0
130
Observability in Practice:Grafana 與 Edge Device SRE 的那些事
blueswen
0
170
エージェンティックRAGにAWSで入門しよう!
har1101
9
1.7k
LaravelLive Japan の裏方のすべて — 第188回 PHP勉強会@東京 (2026-06-24)
suguruooki
2
120
メソッドのジェネリクスでGoの夢は広がるか? / Kyoto.go #65
utgwkk
3
920
[2026年度第1回ORセミナー] 計画最適化ベンチャーと競技プログラミング人材
terryu16
0
270
フロントエンドとバックエンドで「1文字」を揃えよう
youkidearitai
PRO
0
740
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
152
17k
Abbi's Birthday
coloredviolet
3
8.2k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
220
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
950
BBQ
matthewcrist
89
10k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
400
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
430
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
150
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
400
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.9k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
260
Transcript
ػցֶशʹΑΔϚʔέοτ ݈શԽࢪࡦΛࢧ͑Δٕज़ Mercari Server Side Tech Talk Vol.2 ʙCREφΠτʙ
hnakagawa
ࣗݾհ • Hirofumi Nakagawa (hnakagawa) • 20177݄ೖࣾ • ॴଐSRE •
σόΠευϥΠό։ൃ͔Βϑϩϯ τΤϯυ։ൃ·ͰΔԿͰ • NOT MLΤϯδχΞ • https://github.com/hnakagawa
͓ࣄ • ML Platform։ൃ • MLΤϯδχΞͱSREͷεΩϧΪϟοϓΛຒΊ Δ • ML Reliability,
SysML?, MLOps? • SREͷཱ͔ΒCREνʔϜΛॿ͚Δ
ML Platform • ͷML Platform • kubernetesϕʔε • ϩʔΧϧڥͱΫϥελڥͷ ࠩΛநԽ͢Δ
• ศརAPI܈ • طଘͷML FrameworkΛ༻͠ ؆୯ʹTraining/ServingΛߦ͏ ڥΛఏڙ
ͦͷ͏ͪOSSͰެ։༧ఆ(ଟ
ࠓͷAgenda ϦΞϧλΠϜࢹγεςϜ
ϦΞϧλΠϜࢹγεςϜ • ௨শ Lovemachine • ML Platform্ʹ࣮͞Ε͍ͯΔ .-1MBUGPSN USBJOJOHDMVTUFS -PWFNBDIJOF
($4 GKE PubSub .-1MBUGPSN TFSWJOHDMVTUFS -PWFNBDIJOF
ML ModelͷServing….?
Model Serving APIͷߏྫ 5FOTPS'MPX 4FSWJOH 5' .PEFM 5' .PEFM 'MBTL
4, .PEFM 4, .PEFM 4, .PEFM gRPC .FSDBSJ"1* REST FlaskͰલॲཧΛߦ͍ ཪͷTensorFlow Servingʹ͍͛ͯΔ
Model Serving API Streaming ver ͷߏྫ 5FOTPS'MPX 4FSWJOH 5' .PEFM
5' .PEFM .-1MBUGPSN 'SBNFXPSL PS "QBDIF#FBN 4, .PEFM 4, .PEFM 4, .PEFM gRPC PubSub
TensorFlow Serving • TensorFlow project͕ఏڙͯ͠ ͍ΔServingڥ • PythonॲཧܥΛհͣ͞ʹTFͷ modelΛservingͰ͖Δ •
ඪ४ͷ࣮ͰgRPCͰAPIΛ ఏڙ
ModelͱίϯςφɾΠϝʔδ • ڊେͳML ModelΛίϯςφɾΠϝʔδʹؚΊ Δ͔൱͔ • ؚΊͳ͍ͷͰ͋ΕԿॲʹஔ͢Δ͔ • ϙʔλϏϦςΟੑͱϩʔυ࣌ؒͷτϨʔυΦϑ •
ྑ͍ΞΠσΟΞ͕͋Εڭ͑ͯԼ͍͞…
௨ৗͷAPIͱҧ͏ • ѻ͏ϦιʔεɺModelαΠζ͕େ͖͘ͳΔ ߹͕ଟ͍(ඦMBʙGB) • CPUɾϝϞϦϦιʔεͷফඅ͕ܹ͍͠ • ߹ʹΑͬͯGPU͏
ϝϞϦফඅ • LovemachineͷPython࣮෦࣮ߦ࣌ʹ 2GBϝϞϦΛফඅ͢Δˠࠓޙ͞Βʹ૿͑Δ༧ ఆ͋Δ • Scikit-learnͰهड़͞ΕͨTF-IDFͷલॲཧ෦ ͕େ͖͘ͳΔࣄ͕ଟ͍
Pythonͱฒྻੑ • વThread͕͑ͳ͍(GILͷͨΊ) • ϓϩηεຖʹModelΛϩʔυ͢Δͱඞཁͳϝ ϞϦαΠζ͕େ͖͘ͳΔˠ Blue-Green DeployͷোʹͳΔ
ਖ਼PythonͰͷServing Πϯϑϥతʹਏ͍ࣄ͕ଟ͍…
ϝϞϦΛݡ͘͏ • fork͢ΔલʹmodelΛϩʔυ͠Copy on Write Λޮ͔͢ • k8sͷone process per
containerηΦϦ͋ ͑ͯഁ͍ͬͯΔ
Copy On Writeͷ෮श ϝϞϦ ϓϩηε ࢠϓϩηε 2.fork 1BHF" 1.allocation ಉ͡ྖҬΛࢀর
ϓϩηε͕ϝϞϦͷ༰Λ ॻ͖͑Δͱ… ϝϞϦ ϓϩηε ࢠϓϩηε 1BHF" 1BHF# OS͕ผͷྖҬΛAllocationͯ͠ݩσʔλΛίϐʔ͢Δ ผͷྖҬΛࢀর
Current Issues • Mercari APIͱͷͭͳ͗ࠐΈʹۤ࿑ ˠ Ұ௨Γ࡞Εޙ࠶ར༻Ͱ͖Δͣ • ਓؒͷߦಈΛ૬खʹ͍ͯ͠Δҝɺσʔλͷ͕ม ΘΓ͔ͬͨ͢Γɺ༧֎ͷ͕ൃੜͨ͠Γͯ͠ɺ
ରԠ͠ଓ͚Δඞཁ͕͋Δ ˠ ML Model࡞ऀʹෛ୲ֻ͕͔Γଓ͚Δ ˠ SREͱͯࣗ͠ಈԽΛؚΜͩΈͰղܾ͍ͨ͠
Future Plans • ࣾͷσʔλ͔ΒಛྔΛநग़͢Δͯ͠ Embedding͢Δ൚༻ͷΈ ˠదͳྨثͱΈ߹ΘͤΕɺ୭Ͱͦͦ͜ ͜ͷྨϞσϧΛ࡞Ͱ͖Δ? →FBLearner Flowతͳͭ? •
ࣾͷղܾʹಛԽͨ͠ઐ༻ͷAutoMLతͳԿ ͔?
·ͱΊ • ML ModelͷServingʹɺগ͠௨ৗͱҧ͏Πϯϑ ϥ͕ඞཁʹͳΔ →·ͩϕετɾϓϥΫςΟε͔Βͳ͍ • ਓͷߦಈΛ૬खʹ͢Δͷେม • ͦͦMLͳػೳΛຊ֨ӡ༻͠Α͏ͱ͢Δͱɺେ
෯ͳࣗಈԽɾΈԽΛਐΊͳ͍ͱ্ख͘ߦ͔ͳ ͍
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠!!
We are Hiring!!
SRE ML Reliability • SysML? MLOps? ৽͍͠Job description • SREεΩϧ+MLͷجૅࣝ
• MLΠϯϑϥͷࣗಈԽɾΈԽΛਪ͠ਐΊͯ ͘ΕΔਓࡐ • ͪΖΜଞͷ৬छઈࢍืूத!!
ৄࡉͪ͜Β https://careers.mercari.com/