Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JFrogのDevOps Platformづくりを支えるオブザーバビリティ / JFrog O...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
ihcomega56
March 11, 2022
Technology
560
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
JFrogのDevOps Platformづくりを支えるオブザーバビリティ / JFrog Observability
ihcomega56
March 11, 2022
More Decks by ihcomega56
See All by ihcomega56
JEP 455: Primitive Types in Patterns, instanceof, and switch (Preview)
ihcomega56
1
170
シリコンバレーのチームで経験したふりかえり - 共通点とギャップ / retrospectives in silicon valley
ihcomega56
5
2k
「サプライチェーン攻撃」に立ち向かう!SBOMを使った脆弱性管理がもたらす品質とスピード向上
ihcomega56
2
2.6k
アプリケーション開発者目線で語る、明日から始めるDevSecOps
ihcomega56
0
240
パターンマッチングを学んで新しいJavaの世界へ!Java 18までの目玉機能をおさらいしよう / Java 18 pattern matching
ihcomega56
3
1.5k
SCAとDockerを触ってみよう!DecSecOps入門ワークショップ / SCA and Docker workshop
ihcomega56
1
330
SBOMでソフトウェアを守れ!10年後も自信を持ってリリースするために今始めるDevSecOps / DevSecOps with SBOM for yourself 10 years from now
ihcomega56
1
6.7k
Javaアプリケーションの アーティファクト管理と DevSecOps / Java artifacts management and DevSecOps
ihcomega56
0
2.8k
元現場エンジニアが思う「もっとこうしておけばよかった」から学ぶDevSecOps / DevSecOps Best Practices learned from my experiences
ihcomega56
1
580
Other Decks in Technology
See All in Technology
FDE という解 ― 暗黙知と明示知をつなぐ、伴走型エンジニアリング ―
otanet
0
160
AI駆動開発を通して感じた、 AI時代のデザイナーの役割変化
whisaiyo
3
2.1k
Disciplined Vibes: Scaling AI-Assisted Engineering
sheharyar
0
140
AIのReact習熟度を測る
uhyo
2
570
2026TECHFRESH畢業分享會 - AI 時代的人生存檔點
line_developers_tw
PRO
0
1k
【2026年版】 ベクトル検索䛸 Embedding最前線
mocobeta
0
130
データサイエンスを価値につなげるプロジェクト設計 〜 DS一年目が現場で得た気づき 〜
ysd113
1
240
MCP Appsを作ってみよう
iwamot
PRO
4
650
小さく始める AI 活用推進 ― 日経電子版 Web チームの事例/nikkei-tech-talk47
nikkei_engineer_recruiting
0
270
Agent Skills設計で柔軟性と硬さのバランスが難しい話
nassy20
0
130
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - AI-Native 重塑軟體工程與虛擬講師
line_developers_tw
PRO
0
1k
人材育成分科会.pdf
_awache
4
250
Featured
See All Featured
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
390
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
62
44k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Crafting Experiences
bethany
1
180
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.9k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
240
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.3k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.1k
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
8.1k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
240
Transcript
+'SPHͷ %FW0QT1MBUGPSN ͮ͘ΓΛࢧ͑Δ ΦϒβʔόϏϦςΟ 0CTFSWBCJMJUZ $POGFSFODF
Α͜ͳͰ͢ 1 • +'SPHͷ%FWFMPQFS"EWPDBUF • %FW0QTΛΊΔ͓ࣄ • લ৬·ͰओʹόοΫΤϯυͷ։ൃ ʢ4*FS ࠂձࣾ
ূ݊ελʔτΞοϓʣ • ΪλʔΛ࿅श͍ͯ͠·͢ !"#$$%&' (#)*+,%-.
+'SPHΛ͝ଘͰ͔͢ʂ 2
3
+'SPHαʔϏεϕϯμʔ ͭ·ΓɺαʔϏεͷ࡞ΓखͰ͢ʂ 4
+'SPH1MBUGPSNͱ • ʮ%FW0QT1MBUGPSNʯΞʔςΟϑΝΫτཧɺηΩϡϦςΟ εΩϟϯʢ4$"ʣɺ$*$%ͳͲ • 4BB4൛ͱ4FMG)PTUFE൛Λఏڙ • 4BB4൛ΫϥυͰӡ༻͓ͯ͠Γɺ,VCFSOFUFTΫϥελʔ্Ͱ Քಇ &,4
",4 (,& • Ϣʔβʔͷχʔζʹ͑ΔͨΊɺҎ্ͷϦʔδϣϯʹରԠ 5
+'SPHͷΦϒβʔόϏϦςΟ • ΫϥυͰՔಇ͢ΔαʔϏεΛݟकΓվળ͢Δ • ύϑΥʔϚϯεϞχλϦϯά • τϥϒϧγϡʔςΟϯά • ػೳͷ༻ʹؔ͢ΔτϨϯυͷνΣοΫ •
ෳπʔϧΛಋೖ͠ɺͦΕͧΕͷڧΈΛ׆͔͢ • (PPHMFͷl5IF'PVS(PMEFO4JHOBMTzΛࢀߟʹ͍ͯ͠Δ IUUQTTSFHPPHMFTSFCPPLNPOJUPSJOHEJTUSJCVUFETZTUFNT • lMBUFODZ USBGGJD FSSPST BOETBUVSBUJPOz ͷͭΛϞχλ Ϧϯάͷத৺ʹਾ͑Δ 6
ΦϒβʔόϏϦςΟΛࢧ͑ΔνʔϜ %FW0QTνʔϜ 1SPEVDUJPOνʔϜ ΠϯϑϥετϥΫνϟ άϧʔϓ σϓϩΠϝϯτϓϩηε άϧʔϓ ΦϒβʔόϏϦςΟ άϧʔϓ •
πʔϧͷఏڙվળΛ ௨͠1SPEVDUJPOνʔϜ ʹՁΛఏڙ͢Δ • 3%Λͯ͠৽͍ٕ͠ज़ ΛऔΓೖΕΔ • Ϣʔβʔʹ͍ۙઢͰ αʔϏεΛྑ͘͢Δ ʹϦϥΠΞϏϦςΟΛ ্ͤ͞Δ • ֤πʔϧΛͲ͏͏͔ 1SPEVDUJPOνʔϜ͕ ܾΊΔ 7
MPHDPMMFDUJOH WJTVBMJ[JOH ΞʔΩςΫνϟ ΞϓϦ ϨΠϠʔ BQQMJDBUJPO XFC TFSWFST /FX3FMJD BHFOU
+'SPHͷαʔϏε ϛυϧΣΞ શͯಉ͡ߏ EFW TUH QSPE શͯಉ͡ߏ Πϯϑϥ ϨΠϠʔ 8
Ξϥʔτ %FW0QTνʔϜ 1SPEVDUJPOνʔϜ • Ξϥʔτͷઃఆ1SPEVDUJPO νʔϜ͕ߦ͏ • αʔϏε͝ͱʹϧʔϧΛࡉ͔͘ ఆ͍ٛͯ͠Δ XJLJॆ࣮
• ᮢ • ୲ ͷॴࡏ • πʔϧ ͳͲ • ͰݟΔ͕ɺੈքϲॴͷ ڌͰަ੍ άϩʔόϧاۀͷڧΈ 9
(SBGBOB ΠϯϑϥετϥΫνϟϞχλϦϯά • $16ɺϝϞϦɺετϨʔδͳͲΛݟΔ • +'SPHͷαʔϏε • ϛυϧΣΞ OHJOY3BCCJU.2ͳͲ
• ϞχλϦϯάπʔϧࣗମ • ,VCFSOFUFTΫϥελʔ • Πϯϑϥʹ͔͔ΔίετΛνΣοΫ͢Δ • LVCFQSPNFUIFVTTUBDLΛ࣮͍ͯ͠Δ 10
/FX3FMJD ΞϓϦέʔγϣϯϞχλϦϯά • "1. "QQMJDBUJPO1FSGPSNBODF.POJUPSJOH Λ׆༻͢Δ • ύϑΥʔϚϯε εϧʔϓοτɺϨεϙϯελΠϜͳͲ •
ΤϥʔϨʔτछྨ • Մ༻ੑ ΞοϓλΠϜ • ಛఆͷػೳϢʔβʔͷΤϯυϙΠϯτʹର͢Δࢮ׆ࢹ • 4-"ͷͨΊͷܭࢉΛߦ͏ • %#ͷϞχλϦϯάΛ͢Δ • εϩʔΫΤϦτϥϯβΫγϣϯΛՄࢹԽ 11
$PSBMPHJYϩάੳ • ΞϓϦέʔγϣϯͷϩάΛશͯू͢Δ • Ϣʔβʔ͝ͱɺΤϥʔ͝ͱͷ౷ܭΛ֬ೝ͢Δ • +'SPH1MBUGPSNͷϦϦʔεʹ׆༻͢Δ 12
l$BOBSZEBTICPBSEz • ΧφϦΞϦϦʔε༻ͷతಛԽܕμογϡϘʔυΛ༻ҙ • ΧφϦΞϦϦʔεʹ͍ͭͯ༧ΊϧʔϧࢦඪΛఆΊ͍ͯΔ • ϦϦʔεྃ·ͰͷϫʔΫϑϩʔ • ৽όʔδϣϯΛಋೖ͢Δαʔόʔ Ϣʔβʔ
ͷબͼํ • ԿΛҎͯϦϦʔεޭͱஅ͢Δ͔ • ϝτϦΫεϩάΛͲ͏ݟΔ͔ • αʔϏε͝ͱʹԿΛݟΔ͖͔ • ΞϓϦͱ%#ͦΕͧΕԿΛ֬ೝ͖͔͢ 13
l$BOBSZEBTICPBSEz • ϦϦʔεͷঢ়گஅʹඞཁͳࢦඪ܈ΛͭͷμογϡϘʔυʹ མͱ͠ࠐΜͰ͍Δ • αʔόʔ͝ͱͷՔಇόʔδϣϯ • ΞϓϦͷΫϥε͝ͱͷΤϥʔʹؔ͢Δใ • αʔόʔ
Ϣʔβʔ ͝ͱʹάϧʔϐϯάͨ͠ใ 14
Ұ෦ϝτϦΫεެ։ 4FMG)PTUFE൛ͷϢʔβʔ༻ IUUQTXXXKGSPHDPNDPOGMVFODF • 0QFO.FUSJDTΛαϙʔτ • υοάϑʔσΟϯάʹΑΓվળͯ͠ ͍Δݟͷͭ·ͬͨϝτϦΫεҰཡ • αʔϏεͷੑ࣭ʹΑΓҟͳΔσʔλ
• ྫ+'SPH9SBZ੬ऑੑใΛ ࣋ͭେ͖ͳ%#͕αʔϏεͷཁɻ σʔλͷಉظʹؔ͢ΔϝτϦΫε ΛऔಘͰ͖Δ EJTQMBZ+'30(0QFO .FUSJDT 15
Ұ෦ϝτϦΫεެ։ 4FMG)PTUFE൛ͷϢʔβʔ༻ 16
ΦϒβʔόϏϦςΟͷԸܙ ߴසͳϦϦʔεɺܧଓతͳվળ • σϓϩΠϓϩηεࣗମΛվળͰ͖Δ • ࠷ͨΔྫ͕$BOBSZEBTICPBSEෳࡶͳϦϦʔε࡞ۀͷਐߦ ঢ়گӨڹ͕͙͔͢Δ • ࣗಈԽʹཱͭ •
σϓϩΠޙͷ՝ൃݟɾղܾ͕ૣ͘ͳΔ • l$MPVEGJSTUSFMFBTFzϙϦγʔઌʹ4BB4൛Ͱӡ༻͠ɺ Λղܾ͔ͯ͠Β4FMG)PTUFE൛ΛόʔδϣϯΞοϓ͢Δ • ͔ͭͯಉ࣌ϦϦʔε͕ͩͬͨɺ͜ͷϙϦγʔΛऔΓೖΕͨ ํ͕ϢʔβʔʹऔͬͯϓϥεʹͳΔͱؾ͖ϓϩηεΛվળ ͨ͠ 17
ࠓͷ࢟ʹࢸΔ·Ͱ • ,VCFSOFUFTͱ)FMNͷҠߦ • ΞϓϦέʔγϣϯͷվળʹ·ͣऔΓΜͩ • ৫ͷมֵ • 1SPEVDUJPOνʔϜݩʑ%FW0QTνʔϜͷҰ෦͕ͩͬͨಠཱ ͨ͠
• ϢʔβʔઢͰͷϦϥΠΞϏϦςΟ্ʹ՝͕͋ͬͨͨΊ • ີʹڠྗ͠ͳ͕ΒɺΰʔϧΛ͚Δ͜ͱͰͲͪΒૄ͔ʹ ͠ͳ͍ 18
ࠓͷ࢟ʹࢸΔ·Ͱ • ଥͳσʔλɺํ๏Λݟ͚ͭΔྗ • πʔϧΛͲ͏͏͔͔ͬ͠Γߟ͑Δ • +'SPHͷνʔϜ৽͍͠औΓΈΛ ͢ΔࡍɺతධՁํ๏Λ໌֬ʹ ͔ͯ͠ΒऔΓΜͰ͍Δ ஸೡͳจॻϨτϩεϖΫςΟϒ
ͷܗ͕ͨ͘͞Μ͍ͬͯΔ 19
͞ΒͳΔվળ • )1" )PSJ[POUBM1PET"VUPTDBMFS • $16ϝϞϦͷ༻Ҏ֎ͷϝτϦΫεΛτϦΨʔʹΦʔτ εέʔϦϯάΛ࣮ݱ͢Δ • ྫ9SBZͱ࿈ܞ͢Δ3BCCJU.2Λࢹ࣮ͯ͠ࢪ •
$MPVE/BUJWFͳڥΛΑΓ׆༻͢ΔͨΊͷΞϓϦέʔγϣϯվળ • ࠷ݹ͍"SUJGBDUPSZಛʹɺϚΠΫϩαʔϏεͱͯ͠ӡ༻ ͢ΔͷʹཧతͰͳ͍՝͕ͨ͘͞ΜΔ • ׂͮ͠Β͍࡞Γʹͳ͍ͬͯΔͷΛϦϑΝΫλ͢Δ • ଞαʔϏε͔Βͷ"SUJGBDUPSZͷґଘΛݮΒ͢ 20
͞ΒͳΔվળ • ΦϖϨʔγϣϯͷηϧϑαʔϏεԽ • ৫αʔϏεͷ֦େʹ͍ɺࣗಈԽɾจॻԽʹྗΛೖΕͯ ͍Δ • %FW0QTνʔϜͷਓखΛ࠷খݶʹɺ֤͕ࣗඞཁͳπʔϧઃ ఆΛऴ͑ΔΈͮ͘ΓΛਐΊΔ •
ྫಛఆͷΞϊςʔγϣϯΛ,VCFSOFUFTͷQPEʹ༩͢Δͱ ࣗಈͰϩΪϯά͕࢝·Δ 21
૬ޓʹߴΊ߹͏ • ΞϓϦͱΠϯϑϥ • $MPVE/BUJWFͳٕज़ಉ࢜ • ٕज़ͱ৫ɺΧϧνϟʔ 22
ϕϯμʔɾ࡞Γख ͭͷࢹͰ͜Ε͔Β ίϛϡχςΟͱڠྗ͍͖ͯ͠·͢ 🐸 23
5IBOLZPV 24