AI Orientedを目指したIVRyのDatabricksによるAI活用事例と、それを支える運用体制

2025/10/20に開催された「JEDAI Meetup! AI Readyへの道のり」に、IVRyの松⽥ 健司が登壇しました。

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Transcript

1. AI Orientedを⽬指したIVRyの DatabricksによるAI活⽤事例と、それを ⽀える運⽤体制
2. ヤフー株式会社（2014 - 2016） 新卒⼊社し、広告配信システムのDMP開発に従事。 株式会社カケハシ（2016 - 2025）  薬局向けSaaSのスタートアップに6⼈⽬として参画。  ソフトウェア開発を起点に、データエンジニア、  エンジニアリングマネージャーまで、事業の成⻑に  合わせて幅広く経験。 株式会社IVRy（2025) データエンジニアとして、データ基盤の構築に従事。 松⽥ 健司 Data Engineer @ken_3ba 2
3. IVRとAIであらゆる電話対応を効率化 「アイブリー」 3 プロダクト
4. 累計5,000万着電に⾃動応答しています 4
5. 今⽇話すこと 1. Databricksで実践しているAI活⽤事例 2. AIを利⽤するための運⽤体制と基盤
6. アジェンダ • IVRyのデータアーキテクチャについて • DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 • AI利⽤を⽀える運⽤体制と基盤 • おわりに
7. IVRyのデータアーキテクチャについて 7⽉から、BigQueryをDatabricksに本格移⾏ AWS→Google Cloud間の転送コスト削減 通話⽂字起こしなどの⾮構造化データのリアルタイム活⽤ データと権限を⼀元管理し、データガバナンスの強化 LLM開発の⽣産性向上 1 2 3 4
8. IVRyのデータアーキテクチャについて Databricksを軸としたデータアーキテクチャ図
9. アジェンダ • IVRyのデータアーキテクチャについて • DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 • AI利⽤を⽀える運⽤体制と基盤 • おわりに
10. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - Genieについて Genieは、⾃然⾔語を使⽤してデータを照会‧可視化
11. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - Genieを利⽤したデータ分析 ダッシュボードに組み込むことができ、曖昧な質問にも回答してくれる 参考:https://zenn.dev/ivry/articles/9e65e9cea6c8c1
12. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - Genieを利⽤したデータ分析 information_schemaを追加することでテーブル検索も可能に
13. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - AI関数について AI関数はSQLだけでデータに直接AIモデルを適⽤できる組み込み関数
14. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - AI関数について 様々なAI関数が利⽤可能
15. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - 個⼈情報マスキング ai_maskを利⽤して個⼈情報マスキング
16. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - 個⼈情報マスキング 様々な個⼈情報や⽂章にも精度⾼くマスキング可能 原⽂ ⽥中太郎様からお電話をいただきました。来週の⽕曜⽇にお時間 をいただけますでしょうか。 マスキングした⽂ [MASKED]からお電話をいただきました。[MASKED]にお時間をい ただけますでしょうか。
17. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - アプリのエラー内容の解説 エラー状況を監視し、改善点を⾃動で抽出してSlackへ連携
18. DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 - Slack投稿のトピック分析 Slack投稿のトピック分析で360°フィードバックなどで活⽤
19. アジェンダ • IVRyのデータアーキテクチャについて • DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 • AI利⽤を⽀える運⽤体制と基盤 • おわりに
20. AI利⽤を⽀える運⽤体制と基盤 - AIのコスト 思った以上にAIのコストがかかる
21. AI利⽤を⽀える運⽤体制と基盤 - モニタリングとアラート 利⽤状況は毎⽇モニタリングし、利⽤者も閲覧できる。 設定した閾値を超えるとSlackに通知される。
22. AI利⽤を⽀える運⽤体制と基盤 - 利⽤制限 利⽤制限により、AI機能の意図しない過度な利⽤を防⽌
23. アジェンダ • IVRyのデータアーキテクチャについて • DatabricksでのAI利⽤ユースケース紹介 • AI利⽤を⽀える運⽤体制と基盤 • おわりに
24. おわりに - 今後 AIのユースケースを拡⼤し、mlflowの活⽤を進めていきます。
25. おわりに - まとめ Genieによるデータ分析の⺠主化 AI関数によるマスキングや要約 監視と利⽤制限による「AI破産」の回避 1 2 3
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