異常なメトリクス値から、原因となるトレースを特定する • オブザーバビリティ界隈でよく目にする "looking for a needle in a haystack" ( 膨大な情報から探しているものを目的を持って即座に見つける ) に通ずる ログ メトリクス ✔ Status OK ✔ Status OK ✔ Status OK ✔ Status OK ❌ ERROR トレース Trace Span A Span B Span C で ERROR & 遅延 ❶ ❷
テレメトリー同士の関連付けにより、コア分析ループを回す一助となる ❶ エラーログから、関連するスパンを特定する ❷ 異常なメトリクス値から、原因となるトレースを特定する • オブザーバビリティ界隈でよく目にする "looking for a needle in a haystack" ( 膨大な情報から探しているものを目的を持って即座に見つける ) に通ずる ログ メトリクス ✔ Status OK ✔ Status OK ✔ Status OK ✔ Status OK ❌ ERROR トレース Trace Span A Span B Span C で ERROR & 遅延 ❶ ❷ 🥰 Google Cloud Observability スタック を使うと関連付けたテレメトリーをいい感じに表示できる ( 今回は時間の都合上、ログとトレース )