Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AOJ 0022 Maximum Sum Sequence 解説
Search
kagamiz
March 30, 2013
Programming
1
1.5k
AOJ 0022 Maximum Sum Sequence 解説
OkNCT-ICT 2013 春合宿 Day 6 (らしい) に解説したもの.
kagamiz
March 30, 2013
Tweet
Share
More Decks by kagamiz
See All by kagamiz
KCS v2. の開発
kagamiz
0
270
internship final presentation
kagamiz
0
1.3k
internship-middle term presentation
kagamiz
0
1.1k
すうがくのまほう
kagamiz
0
350
ご当地料理の紹介
kagamiz
0
440
オンラインジャッジシステムの実装
kagamiz
0
1.2k
AOJ 0557 A First Grader 解説
kagamiz
0
980
JOI2013 本選1 Illumination 解説
kagamiz
0
360
AOJ 0186 Aizu Chicken 解説
kagamiz
0
310
Other Decks in Programming
See All in Programming
Server Side Kotlin Meetup vol.16: 内部動作を理解して ハイパフォーマンスなサーバサイド Kotlin アプリケーションを書こう
ternbusty
3
210
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
210
CSC305 Lecture 05
javiergs
PRO
0
220
CSC509 Lecture 04
javiergs
PRO
0
300
私はどうやって技術力を上げたのか
yusukebe
44
19k
Claude CodeによるAI駆動開発の実践 〜そこから見えてきたこれからのプログラミング〜
iriikeita
0
290
Software Architecture
hschwentner
6
2.3k
タスクの特性や不確実性に応じた最適な作業スタイルの選択(ペアプロ・モブプロ・ソロプロ)と実践 / Optimal Work Style Selection: Pair, Mob, or Solo Programming.
honyanya
3
180
CSC305 Lecture 08
javiergs
PRO
0
220
「ちょっと古いから」って避けてた技術書、今だからこそ読もう
mottyzzz
11
6.8k
NixOS + Kubernetesで構築する自宅サーバーのすべて
ichi_h3
0
1k
なぜあの開発者はDevRelに伴走し続けるのか / Why Does That Developer Keep Running Alongside DevRel?
nrslib
3
410
Featured
See All Featured
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
33k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
79
6k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.7k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
7
260
Done Done
chrislema
185
16k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.8k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.7k
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
Transcript
AOJ 0022 Maximum Sum Sequence 解説 @kagamiz
www.company.com 問題概要 • 長さがn の数列が与えられます. • 連続する1 個以上の項の和の最大値を求めてください. • n
≦ 5000 (Challenge ケースではn ≦ 10^6) • |ai| ≦ 100000
www.company.com 入力例の解析 • n = 7 数列 = {-5 -1 6 4 9 -6 -7} •
赤の部分列を選ぶと最適で, 和は19 になる. {-5 -1 6 4 9 -6 -7}
www.company.com 入力例の解析 • n = 13 数列 = {1 2 3 2 -2 -1 1 2 3 2 1 -2 1} •
赤の部分列を選ぶと最適で, 和は14 になる. {1 2 3 2 -2 -1 1 2 3 2 1 -2 1}
www.company.com 入力例の解析 • n = 3 数列 = {1000 -200 201} •
赤の部分列を選ぶと最適で, 和は1001 になる. {1000 -200 201}
www.company.com O(n^3) 解法 • すべての区間を試す. • 区間は左と右を決めれば一意に定まる ← O(n^2) 個
• 左から右までをfor 文で和を取る ← O(n)時間 • こうして調べた和の中の最大値が答え. • n ≦ 200 までならOK.
www.company.com O(n^2) 解法 • O(n^3) 解法の何が無駄だったか? • どの区間が最大になるかはよく分からないか ら、O(n^2) 個すべてを試したい.
• “左から右までをfor 文で和を取る ← O(n)時間” • これを高速にしよう
www.company.com O(n^2) 解法 • 累積和配列の利用. • S[i] = a[1] +
a[2] + … + a[i] という配列を用意. • S[1] から順番に計算するとO(n) 時間で構築できる. • 区間[l, r] の和はS[r] – S[l – 1] で求まる. • よって, 2 重ループがもっとも重くO(n^2) 時間となる. • n ≦ 5000 までならOK.
www.company.com O(n) 解法 • Challenge ケースでも満点を取るためにはどうすれば 良いか? → 動的計画法の利用. •
dp[i] : 区間[x, i]での部分列の和の最大値(a[i] は必ず含 む)とすると, dp[i] = max(dp[i – 1] + a[i], a[i]) となる. • 答えはdp[i] の最大値. • 今までの最大値を利用するか, 自分から始めるか.
www.company.com O(n) 解法 • n = 13 数列 = {1 2 3 2 -2 -1 1 2 3 2 1 -2 1}
dp[i]= {1 3 6 8 6 5 6 8 11 13 14 12 13} • これは, for 文で最初から計算すると線形時間で求まる. • これで, Challenge ケースでも満点が取れる! • お疲れ様でした.