AI Hype Cycle Travel: Eine geführte Reise vom Funken der Innovation bis zum Plateau der Produktivität

Über diesen Vortrag
Mit verständlichen Erklärungen und nachvollziehbaren Beispielen aus der Praxis nehme ich Sie in meinem Vortrag mit – auf eine Reise vom aktuellen KI-Hype und dem Gipfel der überzogenen Erwartungen, hin zum Plateau der Produktivität im praktischen Einsatz der KI. Wir tauchen gemeinsam in die Welt der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Einführung und Nutzung im Unternehmenskontext ein und korrigiere Anhand praktischer Beispiele überzogene Erwartungen. Dabei werden wir gemeinsam das Tal der Enttäuschungen durchqueren und erklimmen Stück für Stück den Hang der Erleuchtung. Ich zeige ihnen, welche Unternehmen bereits auf dem Plateau der Produktivität angekommen sind und beleuchte sowohl die beeindruckenden Möglichkeiten als auch die realen Herausforderungen generativer KI.

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1. AI Hype Cycle Travel Eine Kurzreise mit Kai Spriestersbach © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
2. Kai Spriestersbach • >20 Jahre Berufserfahrung als Full- Stack-Developer, Online Marketing & SEO-Spezialist • Mediengestalter Digital (IHK) • B.Sc. E-Commerce an der FHWS • M.Sc. Web Science • Lehrbeauftragter @ THWS • Experte für generative KI • Fachbuchautor im mvg Verlag • Angewandte KI-Forschung @ DFKI • Researcher @ RPTU in Teilzeit Unternehmer, Berater & SEO Veteran Weitere Informationen unter: www.afaik.de © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
3. © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
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5. https://www.gartner.de/de/artikel/was-ist-neu-im-2023-gartner-hype-cycle-fuer-neue-technologien © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
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9. https://ideogram.ai/g/2Ypj-APxRfyokrs1Xhw2BA/0 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
10. Informatik ChatBots Begriffsklärung Menschliche Sprache Deep Learning LLMs NLP Machine Learning AI / KI Inspired by https://datasci101.com/what-are-llms-part-1/ GPT-4 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
11. © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
12. https://lordewin.medium.com/the-birth-of-ai-and-the-1956-dartmouth-conference-911aa22493bd © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
13. © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
14. By Unknown photographer, https://digital.library.cornell.edu/catalog/ss:550351 By National Museum of the U.S. Navy - 330-PSA-80-60 (USN 710739), Public Domain, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=70710209 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
15. https://store.playstation.com/de-de/product/EP2055-PPSA13727_00-0854806997140334 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
16. Source: https://arxiv.org/abs/1706.03762 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
17. Modell Veni. Vidi. Vici. © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
18. Aufmerksamkeits-Mechanismus Quelle: https://www.comet.com/site/blog/explainable-ai-for-transformers/ © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
19. © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
20. https://hellofuture.orange.com/en/the-gpt-3-language-model-revolution-or-evolution/ © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
21. https://www.researchgate.net/publication/351221914_Dynabench_Rethinking_Benchmarking_in_NLP/figures?lo=1 Human Level © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
22. https://openai.com/research/gpt-4 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
23. https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/chatgpt-erfindet-urteile-anwalt-blamiert-sich-vor-us-gericht,Tfj5XF9 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
24. © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
25. Studie unter: https://gitclear-public.s3.us-west-2.amazonaws.com/Coding-on-Copilot-2024-Developer-Research.pdf © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
26. A „Real World“ Example © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
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31. Generated by ideogram.ai - Prompting by Kai Spriestersbach Cloud KIs sind Datenkraken © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
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33. Das Kontextfenster ist limitiert Je nach Modell stehen 2.048 bis 150.000 Token zur Verfügung Feste Anzahl von Token Context Window © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
34. Generated by ideogram.ai - Prompting by Kai Spriestersbach Open Source zur Rettung! © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
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36. LLM Ops Stack Foundation Models Fine-Tuned Models Fine-Tuning Integration LLMOps Frontends LLama 3 Mixtral 8x22B Instruct LLama 3 Chat Mixtral 8x22B Falcon 70b … HF AutoTrain PyTorch LlamaIndex Langchain … … … Weights & Biases promptfoo Weights & Biases Vercel Streamlit … React TensorFlow © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
37. Das richtige Modell auswählen https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
38. „Jedes Modell ist nur so gut wie seine Trainingsdaten“ © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
39. Die richtige Prompting Technik? Figure 2.11 from arXiv:2406.06608v1 [cs.CL] 6 Jun 2024 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
40. Few-Shot-Prompting im Detail Gute Beispiele zu liefern ist komplex Figure 2.3 from arXiv:2406.06608v1 [cs.CL] 6 Jun 2024 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
41. Retrieval-augmented Generation (RAG) © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
42. Fine-Tuning © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
43. https://twitter.com/weirddalle/status/1617240690290839553 © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
44. https://twitter.com/Chicken3gg/status/1274314622447820801 Halluzinationen © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
45. https://www.reddit.com/r/pics/comments/jazu1/barack_obama_as_a_white_man/ Verzerrungen / Bias © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
46. Melvin Kranzberg “Technology is neither good nor bad; nor is it neutral.” © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
47. Automation & Autonome KI © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
48. Human-in-the-Loop! © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
49. © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
50. „Vielleicht ist KI nicht das Werkzeug, das Du wirklich brauchst“ © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.
51. Haben Sie Fragen? Kai Spriestersbach kai@afaik.de Diese Slides unter: kai.im/sparkscon © Kai Spriestersbach U rheberrechtlich geschütztes M aterial.