AIUX is Agentic UX

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2. 2 @kan 取締役COO 東京工業大学大学院にて、技術経営論（MOT）とデザインエンジニアリングを学び、 プロダクトマネジメントの体系化について研究。傍ら在学中に、開発会社を創業・経営 し、営業・採用・開発に従事し、2 年で譲渡。 その後、株式会社メルカリに入社し、メルペイにて SMB 向け決済システムの営業〜 審査〜決済開始までのプロダクトマネジメント全般を一任されつつ、官民連携案件・ 子会社立ち上げ 2 社に従事。その後株式会社エクスプラザを共同創業し、取締役に 就任。 2 自己紹介
3. 資本主義とテクノロジーの力によって、社会はどんどんと生産性が高まり、 ますます人々の生活は “便利” で “素早く” なっています。 そのおかげで良いこともたくさん生まれていますが、 効率さ以外の「豊かさ」に関しては、少し目的から置き去りにされているように 感じています。 わたしたちエクスプラザにとって一番大事なのは「豊かさ」です。 「良いプロダクト」を社会実装し、より人々が「豊か」になっていく世界を わたしたちは実現します。 わたしたちが やろうとしていること 3 Mission プロダクトの力で、 豊かな暮らしをつくる
4. サービス 4 CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy EXPLAZA 生成AI Partner https://explaza.jp/genai-partner Mark https://welcome.mark-ai.jp/
5. 本題
9. 年 トピック 参考資料
10. 出展 : wikipedia → のクリップみたいなキャラがクリッパー ユーザーが文字を書こうとすると「文字を書いているようですね」と呼びかけ、頻繁に余白を飛び回っ て「何かお探しですか？」「助けが必要ですか？」と提案を続ける 当時の技術では人間にとって煩わしいものにしかならなかった 結果、タイム誌が選ぶ「史上最悪の発明50選」にも 一方 Agent Intelligence の代表的な挑戦例としても記憶される ちなみに Clippy 誕生前の前身 GUI、Microsoft Bob → 赤い部屋を模した GUI で楽しくかんたんに操作ができるようも1年で終了 ※ 当時 PC ほぼ触ってなかったので結果です。ニュアンスの違い等ご容赦ください。 出展 : Gigazine
11. おすすめ著書 : 人工知能時代のインタフェース設計論 2017/09刊行 本書の Amazon 説明より引用 自動運転、掃除ロボット「ルンバ」、 IBMの人工知能「ワトソン」を使ったアプリ …… IoTとともに、今世の中を便利に、面白くしている人工知能は「弱い AI」「特化型AI」と呼ばれ、 人間を超えるような人工知能「強い AI」「汎用AI」とは違うアプローチで その活用方法に注目が集まっています。 本書ではこの「弱い AI」のなかでも、人間の代わりに面倒くさい作業や苦手なことを代理で行ってくれる 「エージェント」型技術のコンセプトを打ち出した、人工知能時代のプロダクト /サービス開発において 実用的なアイデアが得られる一冊です。 amazon（画像も amazon より引用） 弱い AI の定義 1. 弱い AI : 特定機能に特化した AI（現状） 2. 強い AI a. AGI : 人間相当の思考ができる b. ASI : 人間超えの AI ルンバ 参照 : 公式 弱いエージェントの例 自動火災報知機 参照 : 新コスモス電 機株式会社 APP 通知、 INAPP バナー 参照 : BackApp 強いエージェントの例 C-3PO | R2-D2 参照 : 映画ナタリー
12. おすすめ著書 : 人工知能時代のインタフェース設計論 2017/09刊行 amazon（画像も amazon より引用） ・右図 4 つのプロセスが、エージェントが持つステータスやアクション一覧 ・それを左の、ループ図として表現 See-Think-Do ループとして低減。 　弱いエージェント設計の方法論に
13. 思考実験
15. デモ
19. デモ
20. Interfaceの変化は ビジネスモデルにも影響がある
24. X コーポレートページ 採用サイト