Kiroで始めるAI-DLC

Kiroで始めるAI-DLC 株式会社Algomatic 清水顕

⾃⼰紹介清水顕 / Ken Shimizu @kaonash_ 株式会社Algomatic AlgoGames事業部技術統括
兼新規事業責任者 2023年に信州御牧原に移住好きなものは妻と娘とKitKat

本⽇プレスリリースでました！

AlgoGames、エンジニア超募集中です・生成AIの最新の知見が集まっている・少数精鋭チームで意思決定しまくれる・原則フルリモート、副業からJOINも可・0->1好きには最高の環境 https://jobs.algomatic.jp/

アジェンダ・AI-DLCとは？・AI-DLCの流れ・実践: Kiroで始めるAI-DLC

AI-DLCとは？ AI-Driven Development Life Cycle AI駆動開発ライフサイクル AWSが2025年7月末に提唱した新しいソフトウェア開発フロー。アジャイルやスクラムなど既存の開発手法にAIを後付けするのではなく、開発プロセスそのものをAIネイティブな形で新たに定義

免責事項（と⾔う名の⾔い訳）（まだまだ情報が少ないので）完全に我流ですきっと近い内にAWSさんからベストプラクティスとか活用事例とかのアナウンスがくるんじゃないかと思うので、今日はひとまず雰囲気だけ掴んでね

最大の疑問

AI-Driven Development Life Cycle AI-DLC

AI-Driven Development Life Cycle AI-DLC この「D」どこいったん？

誰かこっそり教えてください

閑話休題

AI-DLCの主な特徴・会話方向の逆転人間がAIに指示を出すのではなく、AIが会話を開始し、計画・実装・運用をドライブする ->人間はレビュー・監督・修正依頼といった高度な判断に集中・設計技術を統合 DDDやTDDといった設計技法をプロセスの中核に統合し、ソフトウェア品質の向上も目指す

つまり

AI-DLCをうまく導入するとソフトウェア品質も向上して設計も開発もテストもデプロイも爆速で進む？

ほんまかいな

もうちょっと詳しく見てみよう

AI-DLCの流れ構想（ Inception）フェーズ構築（ Construction）フェーズ運用（ Operation）フェーズ

AI-DLCの流れ: 構想（Inception）フェーズゴール: Intent（ビジネス要件）をUnit（Epic的なもの。タスクセットを包含している）に変換する流れ: Intent->ユーザーストーリーの作成->Unitへの分割人間の役割: AIからの質問や提案をチームがリアルタイムに検証（“Mob
Elaboration”）

AI-DLCの流れ: 構築（Construction）フェーズゴール: ユニットの設計・実装を行いテスト済みで運用準備が完了したデプロイメントユニットへと変換する流れ: ユニット->ドメイン設計・論理設計->実装を反復人間の役割: 開発者が技術的意思決定を行いながらAIが行う設計・実装内容をレビュー（“Mob
Construction”）

AI-DLCの流れ: 運⽤（Operation）フェーズゴール: AIを活用したシステムのデプロイメント、Observerbility 向上、およびメンテナンスを実施流れ: AIが蓄積されたライフサイクル全体のコンテキストを活用して、IaC（Infrastructure as Code）やデプロイ管理を実行
人間の役割: AIの対応を監督し、継続的改善を図る

Kiroを使って実践してみよう

今回やるのは構想〜構築フェーズまで構想（ Inception）フェーズ構築（ Construction）フェーズ運用（ Operation）フェーズ

今回やること 2Dのタワーディフェンスゲームを Kiroを使って作ってみる

Kiroの準備: Steering（前提知識）の設定 AI-DLCのホワイトペーパー（の和訳）を突っ込む

Kiroの準備: Steering（前提知識）の設定プロジェクトの概要を説明

Kiroの準備: Steering（前提知識）の設定ディレクトリ構成・進め方を指定（今回は.kiro/specs内に実装以外の文書をすべていれる形にした）

Kiroの準備: Steering（前提知識）の設定技術構成の指定（めっちゃ雑）

Kiroの準備: Agentic Hooksの設定仕様を決めたら、下記の流れで作業が進んでいくようにしたいユーザーストーリーの作成ユーザーストーリーをユニット（ Epicみたいなもの）に分割ユニットごとに設計方針を策定設計方針に従って実装 Intent（要件）の定義

Kiroの準備: Agentic Hooksの設定仕様を決めたら、下記の流れで作業が進んでいくようにしたいユーザーストーリーの作成ユーザーストーリーをユニット（ Epicみたいなもの）に分割ユニットから設計方針を策定設計方針に従って実装 Intent（要件）の定義
ここにHookを仕込む

Kiroの準備: Agentic Hooksの設定 Intent（要件）からユーザーストーリーを作成するAgentic Hook

Kiroの準備: Agentic Hooksの設定ステップの終了（人間による承認）時、空ファイル (completed.txt)を作成 ↓ 次のステップはこのファイルの作成を開始トリガーにする ↓ 承認によってステップがどんどん進んでいく！

準備完了

プロジェクトスタート: Intent（要件）を定義

ユーザーストーリーを作成要件定義ファイルの更新を検知してユーザーストーリーを作成すべく Kiroが動き出した！ちゃんと不明点は確認してくれる。

ユーザーストーリーの作成完了

次のステップ開始のためのHook ユーザーストーリーを作成したディレクトリにcompleted.txtも作成されてるので自動でユニットへの分割処理が動く

・・・はずだったんだけど

Kiroがcompleted.txtを作成したのに、なぜかAgentic Hookが動かない😇 ※Kiroのセッション中にAgentic Hookの条件が満たされるとタスクキューに入らないっぽい？それっぽいissueがあったからそのうち直るかも

手動でcompleted.txtを作成してステップを進める

ユーザーストーリーをユニットに分割

ユニット単位でのコンポーネント設計->実装をユニットの数だけ繰り返す

ゲーム、できました

やってみての感想‧反省・DDDに則ったソースコードがほぼVibe Codingで生成できる体験は最高。（今回自分では一行もコード書いてない）ただし継続的な開発となるとAIの能力含めまだ色々課題はある。・ユニットごとの実装量が思ったより大きくなった（40-60ファイル）ので、もっと細かくユニットを定義するように依頼する or 実装をユニットより細かい単位でするようにしたほうがよさそう
・たまにテスト通ってないのに完了にしようとしてきたりするので、レビュー大事

FAQ Q: 人間の承認後、いちいちcompleted.txtを作成させてそれを次の処理のトリガーにしてるのはなぜ？ A: Agentic Hookの条件は現状特定ファイルの作成・更新・削除のみ。成果物ファイルの作成や更新を条件にしてしまうとまだ承認してなくても次のステップが走ってしまうため、承認を明示的に表
すファイルが必要だった。

FAQ Q: せっかくKiro使ってるんだし、設計と実装はまとめて一つの工程でいいんじゃないの？ A: ユニットが大きい単位になったのとDDD採用したことで設計負荷が大きいこともあって、別に分けたほうがコード品質高くなりそうな気がした。設計方針や今後のモデルの進化次第ではそれでも大丈夫かも。

ありがとうございました！

Kiroで始めるAI-DLC

Kiroで始めるAI-DLC

More Decks by kaonash

Other Decks in Programming

Featured

Transcript