Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GitHub Actions と Datadog でコードベースの定点観測
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
ryo
October 31, 2023
Technology
2.1k
7
Share
GitHub Actions と Datadog でコードベースの定点観測
2023/10/31 フロントえんどう
ryo
October 31, 2023
More Decks by ryo
See All by ryo
Raycast AI APIを使ってちょっと便利なAI拡張機能を作ってみた
kawamataryo
1
510
退屈なことはDevinにやらせよう〜〜Devin APIを使ったVisual Regression Testの自動追加〜
kawamataryo
5
2.2k
SaaS公式MCPサーバーをリリースして得た学び
kawamataryo
7
2.1k
Raycast AI APIを使ってちょっと便利な拡張機能を作ってみた / created-a-handy-extension-using-the-raycast-ai-api
kawamataryo
1
830
ts-morphのパフォーマンス改善Tips
kawamataryo
0
110
webpack to Rspack
kawamataryo
0
110
個人開発駆動学習 / personal development driven learning
kawamataryo
1
290
GitHub Trending Bot, Sky Follower Bridge の紹介
kawamataryo
0
500
[Minecraft × ChatGPT] マイクラで作りたいものを伝えると魔法のように作ってくれるコマンドを作る
kawamataryo
0
2.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI와 협업하는 조직으로의 여정
arawn
0
510
Arcana: Production-Ready RAG in Elixir @ ElixirConf EU 2026
georgeguimaraes
0
110
AIはハッカーを減らすのか、増やすのか?──現役ホワイトハッカーから見るAI時代のリアル【MEGU-Meet】
cscengineer
PRO
0
200
AI時代 に増える データ活用先
takahal
0
320
クラウドネイティブな開発 ~ 認知負荷に立ち向かうためのコンテナ活用
literalice
0
150
「SaaSの次の時代」に重要性を増すステークホルダーマネジメントの要諦 ~解像度を圧倒的に高めPdMの価値を最大化させる方法~
kakehashi
PRO
3
2.5k
LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定
shibuiwilliam
3
1.5k
巨大プラットフォームを進化させる「第3のROI」
recruitengineers
PRO
2
1.2k
AI時代のガードレールとしてのAPIガバナンス
nagix
0
300
Claude Code を安全に使おう勉強会 / Claude Code Security Basics
masahirokawahara
12
36k
ネットワーク運用を楽にするAWS DevOps Agent活用法!! / 20260421 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
2
220
20年前の「OSS革命」に学ぶ AI時代の生存戦略
samakada
0
480
Featured
See All Featured
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
410
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
770
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.9k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
150
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.2k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
540
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.2k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.9k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
340
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
110
Transcript
GitHub Actions + Datadogで コードベースの定点観測 2023/10/31 BARフロントえんどう @KawamataRyo
エンジニア@Lapras.inc 元消防士 2児の父(育休1年取得中) 懸垂, 個人開発 @KawamataRyo
今日話すこと
GitHub ActionsとDatadogで プロダクトのコードベースを定点観測したら いろいろ良かった話
コードベースの定点観測とは?
コードベースの状況を時系列データとして計測し、 ダッシュボードで可視化すること
どんなものを観測していた?
① リファクタリングの進捗状況
① リファクタリングの進捗状況
② 依存ライブラリのバージョン追従状況
② 依存ライブラリのバージョン追従状況
なぜ作った?
今の進捗をわかりやすく可視化したい 時系列で変化を追いたい 面白そう
どういう仕組み?
GitHub Actionsで計測スクリプトを定期実行
なぜDatadog?
新たにDBを作る必要がなくて楽 時系列データを簡単に可視化できる
計測スクリプトの実装は?
スクリプトの実装例①(メトリクス取得) ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。
スクリプトの実装例①(メトリクス取得) ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。 zx経由でnpm-check-updatesを実行して結果をパース。 メトリクスを取得。
スクリプトの実装例②(Datadogへ送信) ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。
スクリプトの実装例②(Datadogへ送信) ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。 依存ライブラリのメトリクスを取得。
スクリプトの実装例②(Datadogへ送信) ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。 Datadogに時系列データとして送信
GitHub Actionsの実装例 ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。
GitHub Actionsの実装例 ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。 1日1回 1時(UTC)に定期実行
GitHub Actionsの実装例 ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。 対象のプロダクトのコードを取得
GitHub Actionsの実装例 ※ スライドに乗せるためコードを省略しています。参考程度にご覧ください。 計測スクリプトを実行して結果をDatadogに送信
やってみてどうだった?
チーム内外で進捗を把握できるようになった 状況悪化に早めに気づけるようになった ライブラリ更新に対するモチベーションに繋がった
所感
GitHub Actions + Datadog便利 コードベースの定点観測面白い 色々応用ができるかも
Happy Hacking!