『Why not?』から読む Agentic AI 時代の AWS

AWSパートナー7社合同 re:Cap2025 in 九州 でお話した内容です。
https://connpass.com/event/375856/

Transcript

1. 『Why not?』から読む Agentic AI 時代の AWS AWSパートナー7社合同 re:Cap2025 in 九州 サーバーワークス 内村 和博 2026年1⽉23⽇⾦曜
2. 2 内容についての諸注意 l 本資料は2026年1⽉時点の製品、サービス内容を記載しています。最 新の情報に関しては各種公式サイト、マニュアル等をご確認下さい。 l 本資料作成の際には⼗分注意しておりますが、内容に公式と相違がある 場合は公式を優先とさせていただきます。 l 本資料内の試算およびそれに準ずる内容は、本資料の説明のために⽤い るものであり、不利益が⽣じた場合、⼀切の責任は負いかねますので予 めご了承ください。
3. 3 ⾃⼰紹介 l 内村 和博 p EC サイトなど提供する企業で 18年 Web インフラに従事 p 2020年7⽉からサーバーワークスに⼊社 p プロジェクトマネージャー、スクラムマスター、 アカウントマネージャーなど p ⽣まれも育ちも福岡 p 好きな AWS サービス n AWS CloudShell, Kiro CLI
4. 4 今⽇のゴール l AWS re:Invent 2025 最⼤のテーマ『Agentic AI』 l Why not? 〜 AWSは “できない理由” を解消しにきた 〜 l 明⽇からできる「おすすめアクション 3つ」を持ち帰る
5. 1. 『Why not?』 2. Agentic AI とは 3. Agentic AI を⽀える AWS「5つのレイヤー」 4. 主要アップデート 5. ネクストアクション ⽬次
6. Why not?
7. 7 Why not?（なぜやらないのか） l Why not? p 発表で「できない理由」が解消されてきた p これからはユーザー側が問われるのは、 技術・開発だけでなく、 プロセス・ガバナンスも含めて l 読み解き⽅ p 最⼤のテーマ『Agentic AI』 p AWS は導⼊の障壁（できない理由）を 層（レイヤー）で解消 p 次の差は「どう始めて、どう運⽤に乗せるか」 AWS re:Invent 2025 - Keynote with CEO Matt Garman https://youtu.be/q3Sb9PemsSo?si=oaJjBqM0embCDkhE&t=672
8. 8 Agentic AIとは︖ l チャットは「答える」、エージェントは「終わらせる」。 l 単発の質問→回答が中⼼（繰り返し） l ツール実⾏は限定的 l ⼈が次の⼿順を決める チャット（Chat / Q&A） エージェント（Agentic AI） l ゴールを渡す→⾃律的に段取り l 必要に応じてツール/APIを呼ぶ l 複数ステップで動き続ける ゴール設定 (Goal) タスク分解 (Plan) ツール/API実⾏ (Action) （例）「障害調査を進めて」 仮説を組み⽴て⼿順を整理 複数ステップで実⾏
9. 9 Agentic AI を⽀える AWS「5つのレイヤー」 l エージェント導⼊に必要な要素（インフラ→実運⽤エージェント）を AWS がまとめて提供 実運⽤エージェント （Frontier Agents） お客様データ活⽤ AI インフラ （e.g. Graviton5, Trainium3, S3 Vectors, DB SPs） 推論基盤 （Amazon Bedrock AgentCore） エージェント開発ツール （Strands Agents, AWS Marketplace） l 道具が⾜りないからPoC⽌まり を減らしにきた l 次の差は運⽤（Ops） 権限・監査・評価・改善 l パートナーは設計テンプレが 価値になる ⾒えてくる意図（オピニオン）
10. 10 主要アップデート（カテゴリ整理） モデル選択肢 1 l Amazon Nova 2（Amazon Bedrockで利⽤） p オープンウェイト（Open Weights）モデルも選択 可能（例︓Llamaなど） l ⽤途別（コスト/性能/レイテンシ）で最適化 カスタマイズ 2 l Amazon Nova Forge 専⽤モデルを作る選択肢 l 強化ファインチューニング （RFT: Reinforcement Fine-Tuning） l 要件に合わせた差別化をしやすく エージェント基盤 Amazon Bedrock AgentCore 3 l 実⾏・運⽤に必要な機能を追加 l Observability / Evaluations / Policy など l 「作る」から『回す』へ 開発者体験と実運⽤エージェント 4 l Strands Agents SDK のアップデート l フロンティアエージェント（Frontier Agents） の登場 p e.g. AWS DevOps Agent（Preview）
11. どう始める︖ Amazon Bedrock AgentCore Frontier Agents
12. 12 Amazon Bedrock AgentCore l Amazon Bedrock AgentCore で増えた『運⽤のための機能』 p Observability︓トレース/メトリクスを監視 p Evaluations︓定量評価で改善サイクル p Policy︓ツール使⽤の権限・ガードレール p Gateway︓ツール呼び出しを制御/拡張 l なぜ重要︖ p PoC で⽌まりがちな理由 → 「運⽤の不安」 p “権限・ログ・評価” が揃うと⼀気に本番（商⽤利⽤）に近づく p パートナー⽀援は、ここをテンプレ化できると強い エージェントを「作る」だけでなく「安全に回す」ための⼟台を⽤意。
13. 13 評価（Evaluations）× 監視（Observability） AgentCore Evaluations（定量評価） Observability（トレース/可観測性） l Instruction Following 指⽰に従えているか l Tool Use ツール利⽤の指⽰を守れているか l ⼀⾒正しい回答でも⼿順違反なら、 スコア0になり得る l 実⾏トレース（Trace）で原因特定を速く l 改善サイクル 評価→修正→再評価 l 運⽤に耐えるための必須要素 エージェントは「それっぽい」だけだと危険 ⇒ 定量評価 が⼤事
14. 14 ガードレール（Policy / Gateway） Agent Policy / Gateway Tools / APIs l 導⼊時に先に決めたいこと p 許可する操作︓読み取り中⼼ / 変更系は段階的に p 範囲︓AWS アカウント / OU（Organization Unit）/ 環境（Dev/Prod）を絞る p 監査︓ログを 最初から 取る・評価する 「勝⼿にやりすぎない」ために……権限・範囲・監査ログを先に設計
15. 15 Strands Agents SDK（開発者体験） l ポイント（案） p プロトタイピングがしやすい p 評価（Evaluations）やガードレール（Policy）と合わせて運⽤に寄せられる p エージェント実装を「部品化」しやすい l 現場での使いどころ p 薄いユースケースを素早く作る p Evaluations で品質を数値化 p Observability で⾒える化 p Policy で権限を絞って本番へ エージェント開発を素早く・安全に・繰り返しやすく
16. 16 Frontier Agents（実運⽤エージェント） l Agentic AI を前提にした「⻑時間動くエージェント」の総称 p Kiro Autonomous Agent（⾃律エージェント） 開発タスクを⾃律実⾏ p AWS Security Agent 設計〜実装〜運⽤のセキュリティを⾃律⽀援 p AWS DevOps Agent（Preview） インシデント対応・根本原因分析・再発防⽌ l エージェントは「機能」ではなく 「チームメンバー」になっていく 【AWS re:Invent 2025】AWS DevOps Agent (プレビュー) を試してみた - 3⼈⽬ - サーバーワークスエンジニアブログ https://blog.serverworks.co.jp/aws-devops-agent-preview-3
17. ネクストアクション
18. 18 検証 明⽇からできる おすすめアクション 3つ 『Why not?』への最短回答は 「要求を最初から全部やる」ではなく『1つだけ終わらせる』 ユースケースを1つに絞る 例︓社内ナレッジ検索, 運⽤（Runbook, タスク）補助 薄く始めて学ぶ 1 PoC を運⽤に寄せて検証 Observabilityで⾒える化, Evaluationsで品質を数値化 改善サイクル（カイゼン）を作る 3 ガードレールを先に置く 権限（AWS IAM）と範囲を絞る ログ（Amazon CloudWatch Logs）を必ず最初から取る, 評価を回す 2 ガードレール ユースケース
19. 19 まとめ l AWS re:Invent 2025 最⼤のテーマ『Agentic AI』 l AWS はできない理由を 層（レイヤー）で解消 “Why not?” p Amazon Bedrock AgentCore 「安全に・⼤規模に・運⽤するためのエージェント基盤」 p Strands Agents SDK「素早く・安全に・繰り返しできる開発者体験」 p Frontier Agents 「⾃律的・⼤規模・⻑時間の新クラス」 l 次の差は 運⽤（権限・ログ・評価・改善） l まずはユースケース1つから
20. ご案内
21. 21 【ご案内】オンデマンドセミナー公開中 l 【AWS re:Invent 2025 総括】代表⼤⽯とトップエンジニアが ビジネス⽬線で最新アップデートを振り返る l 【AWS re:Invent 2025 re:Cap 】エンジニア⽬線で解説︕分野別で わかる最新AWSアップデート 〜セキュリティ・⽣成AI〜 l その他、サーバーワークスで開催しているイベントやセミナーを ご覧いただけます https://www.serverworks.co.jp/event/
22. 22 【ご案内】 AWS re:Invent 2025 の最新情報まとめ l AWS re:Invent 2025 開催前から開催期間中まで、 最新ニュースを更新 l Amazon Bedrock を通じてAnthropic Claude Sonnet を利⽤し、 ⾃動で要約・翻訳 l カテゴリ別で抽出が可能 l CSVダウンロードが可能 l 現地レポート、セッションの解説、 発表内容の技術的な整理などは、 エンジニアブログで公開 https://www.serverworks.co.jp/reinvent/2025/