GMOペパボにおける Claude Code/Claude Code Actionsの運用と活用について

GMOペパボにおけるAI活用では、コスト管理とセキュリティ対策が重要視されており、Amazon Bedrockを導入することでこれらの課題を解決しています。

**主な知見:**

- **AI活用のコスト管理:**
- 複数の基盤モデルプロバイダーを個別に契約していると、全体のコスト把握やユーザーごとの利用状況追跡が困難になる。
- Amazon Bedrockを利用することで、単一のAPIで多様な基盤モデルを利用でき、AWS Cost Explorerで総利用料を一元管理し、アプリケーション推論プロファイルによってユーザーごとの利用料を把握できる。
- AWS BudgetsやCloudWatch Logsのアラートと連携することで異常なコスト消費を検知可能。
- **セキュリティリスクの考慮:**
- Bedrockを経由することで、やりとりされるデータがモデルの学習やサードパーティープロバイダーに共有されるリスクを低減できる。
- **Claude Code Actionsの活用事例:**
- デザイナーがAPI作成のPRを立てる、開発マネージャーが施策の計画からPR提出・マージまで行うなど、多様な業務に活用されている。
- Figma MCPと連携しデザインシステムを参照することで、プロダクト開発の速度と質の向上に貢献。
- **Devinとの比較:**
- マージ率とコストの2軸で評価されている。
- **AI活用の推進:**
- コスト管理ができるようになることで、作業の並列実行や新入社員へのAI活用基盤の提供など、積極的なAI活用が推進されている。
- 社内共通基盤上にk8sアプリケーションを構築し、Claude CodeをGUI上で並列実行できる環境も整備されている。

Transcript

1. 1 GMOペパボにおける Claude Code/Claude Code Actionsの運用と活用について kazu / GMO PEPABO inc. 2025.07.14
2. 2 - Claude Code および Claude Code Actionsの個別 具体的なノウハウ・ツールの説明 - ∵ みなさんであればすぐに個別ツールの使い方について は理解し実践されると思うので、特にペパボでは今どのよう にAI活用を進めているのかにフォーカスします 話さないこと セクションタイトル
3. 3 アジェンダ 1. Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 2. Claude Code Actionsの活用事例 1. どのように動作するのか 2. どのように嬉しいのか
4. 4 アジェンダ 1. Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト 管理 2. Claude Code Actionsの活用事例 1. どのように動作するのか 2. どのように嬉しいのか
5. 5 - 秒進分歩で進む、各種AIの基盤モデルを提供するプロバイ ダー（Anthropic, OpenAI etc...）らの登場とガバナンス の難しさ - 各種プロバイダーにおいて、開発チームのメンバーが個別 に契約をして経費申請などを行う 以前まで困っていたこと Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
6. 6 - 秒進分歩で進む、各種AIの基盤モデルを提供するプロバイ ダー（Anthropic, OpenAI etc...）らの登場とガバナンス の難しさ - 各種プロバイダーに個別に契約しているために、事業部全 体としてのコスト/予算管理の難しさ - 今totalでどれぐらいみんな使っているの？ - 例えばxさんはどれぐらい？ 以前まで困っていたこと Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
7. 7 - 秒進分歩で進む、各種AIの基盤モデルを提供するプロバイ ダー（Anthropic, OpenAI etc...）らの登場とガバナンス の難しさ - 各種プロバイダーごとのAPI使用時におけるセキュリティリ スクの考慮とリスク判断 - 本当にこのAPIって使って大丈夫？ - 以前まで困っていたこと Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
8. 8 Amazon Bedrockによって各種基盤モデルを利用できる APIの利用 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 https://aws.amazon.com/jp/bedrock/
9. 9 Amazon Bedrockによって各種基盤モデルを利用できる APIの利用 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 https://aws.amazon.com/jp/bedrock/
10. 10 Amazon Bedrockによって各種基盤モデルを利用できる APIの利用 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 https://aws.amazon.com/jp/bedrock/ これらそれぞれの基 盤モデルを、単一の APIを使って利用で きるようになる
11. 11 Amazon Bedrockによって各種基盤モデルを利用できる APIの利用 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2024_Amazon-Bedrock-Overview_v1.pdf また、基盤モデルの利用 にあたって、やりとりされ るデータがモデルの学 習およびサードパー ティーのプロバイダーに 共有されることはない
12. 12 - 秒進分歩で進む、各種AIの基盤モデルを提供するプロバイ ダー（Anthropic, OpenAI etc...）らの登場とガバナンス の難しさ - →bedrockのmodelをinvokeするための権限を各メン バーのIAMが所属するグループに attachするだけ - →なお、この操作自体も terraformなどを使ってコード管 理できる(IaC)ため、ガバナンスとしても良い 【Bedrockによって解決されたこと】 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
13. 13 API利用にあたって統一されたフォーマット・手続きで進められ る Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
14. 14 各種プロバイダーに個別に契約しているために、事業部全体とし てのコスト/予算管理の難しさ - →複数の基盤modelを使っていたとしてもAWS cost explorerでBedrockトータルの利用料が管理できる - →後に述べるが、メンバーごとの利用料も追跡可能 【Bedrockによって解決されたこと】 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
15. 15 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
16. 16 各種プロバイダーごとのAPI使用時におけるセキュリティリスク の考慮とリスク判断 - →AWS Bedrockというインターフェースを経由して、デー タがその内部に止まる 【Bedrockによって解決されたこと】 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
17. 17 AWS Bedrockは単一のAPIで基盤モデルの利用ができるも の。 故に最初から利用できるAPI endpointの利用を個別のユー ザーがしてしまっては個別のユーザーの利用料が把握できない Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
18. 18 アプリケーション推論プロファイル →「コストとモデルの使用を追跡するためにユーザーが作成する 推論プロファイル。モデル呼び出しリクエストを 1 つのリージョ ンまたは複数のリージョンにルーティングする推論プロファイル を作成できます。」 ref: https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/inference-profiles.htm l Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
19. 19 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
20. 20 後はClaude CodeやClineにおいて、作成しておいたアプリ ケーション推論プロファイルのARNを指定すると個別のユー ザーのAPI利用料がいい感じに管理できる。 後は、AWS BudgetsやCloudWatch LogsのAlertで検知 する仕組みも導入すると異常なコスト消費についても検知可能 となる。 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
21. 21 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
22. 22 コスト管理できるようになれば後はフル活用するのみ。 「tmux」と「git worktree」を使った、作業の並列実行を行った り Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
23. 23 コスト管理できるようになれば後はフル活用するのみ。 ちゃんと使っていないと怒られるようにしたり Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 ref: Claude APIを$100/日使わないと怒られるア プリを作った話
24. 24 コスト管理できるようになれば後はフル活用するのみ。 新しくjoinした方にも、入社すぐにAIを活用できる基盤を整え て提供し、これまでよりも早く価値を提供するように。 Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 https://tech.pepabo.com/2025/07/09/vibeonboarding/
25. 25 コスト管理できるようになれば後はフル活用するのみ - 社内共通基盤の上にk8sアプリケーションを構築 - Claude CodeをGUI上で並列実行できるように Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
26. 26 コスト管理できるようになれば後はフル活用するのみ - 社内共通基盤の上にk8sアプリケーションを構築 - Claude CodeをGUI上で並列実行できるように Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理
27. 27 アジェンダ 1. Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 2. Claude Code Actionsの活用事例 1. どのように動作するのか 2. どのように嬉しいのか
28. 28 アジェンダ 1. Claude Codeを含めた、AIの活用におけるコスト管理 2. Claude Code Actionsの活用事例 1. どのように動作するのか 2. どのように嬉しいのか
29. 29 どのように動作するのか Claude Code Actionsの活用事例
30. 30 どのように動作するのか Claude Code Actionsの活用事例
31. 31 デザイナーがフロントエンドの実装にあたって、欲しいAPIが出 てきた際に自分でAPIの作成のPRを立てる事例 Claude Code Actionsの活用事例
32. 32 開発マネージャーが、サービスにおける改善のための施策につ いて計画（Plan）およびPRの提出→マージまで行う事例 Claude Code Actionsの活用事例
33. 33 Figma MCPをCCAと接続することでデザインシステムの参照 ができ、よりプロダクト開発の速度/質の担保ができるように Claude Code Actionsの活用事例 ref: Claude Code ActionsとFigma MCPでプロダクト 開発を加速する
34. 34 一方で、Devinとの比較において 「マージ率」と「コスト」の2軸で評価 Claude Code Actionsの活用事例
35. 35 一方で、Devinとの比較において Claude Code Actionsの活用事例