Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モバイル表示を超速にする「AMP」を試してみた
Search
Kazuyoshi Goto
February 27, 2017
Technology
0
160
モバイル表示を超速にする「AMP」を試してみた
TOWNビアバッシュ 2017/2 公開
※Speaker Deckにアップしたら何か画像が一部おかしいけど気にしない
Kazuyoshi Goto
February 27, 2017
Tweet
Share
More Decks by Kazuyoshi Goto
See All by Kazuyoshi Goto
成功体験を伝えよう。
kazuyoshigoto
0
77
エンジニアも知れば幸せなCSS基礎
kazuyoshigoto
1
99
エンジニアこそ知っておきたいUX思考
kazuyoshigoto
1
620
Twitchと連動したMastodonのBotを作った
kazuyoshigoto
0
250
スマホのセンサーをJavaScriptで遊ぶ
kazuyoshigoto
0
430
ノンエンジニアのMastodon手探り構築記
kazuyoshigoto
0
110
Uploaded Webレイアウトの歴史と新時代「Grid」
kazuyoshigoto
0
130
InstagramとWordPressを軸に越境サイトを作った話
kazuyoshigoto
0
150
PSVR未だ買えないのでついカッとなって作ることを続けた話
kazuyoshigoto
1
210
Other Decks in Technology
See All in Technology
意外と知らない状態遷移テストの世界
nihonbuson
PRO
1
140
AWSの新機能をフル活用した「re:Inventエージェント」開発秘話
minorun365
2
320
ZOZOの独自性を生み出す「似合う4大要素」の開発サイクル
zozotech
PRO
0
110
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
560
SREには開発組織全体で向き合う
koh_naga
0
400
[Data & AI Summit '25 Fall] AIでデータ活用を進化させる!Google Cloudで作るデータ活用の未来
kirimaru
0
130
SQLだけでマイグレーションしたい!
makki_d
0
1.2k
AWSインフルエンサーへの道 / load of AWS Influencer
whisaiyo
0
190
アプリにAIを正しく組み込むための アーキテクチャ── 国産LLMの現実と実践
kohju
0
170
接客歴・営業歴の方が長いエンジニアから見たre:Invent2025
yama3133
0
100
高度サイバー人材育成専科(後半)
nomizone
0
390
「図面」から「法則」へ 〜メタ視点で読み解く現代のソフトウェアアーキテクチャ〜
scova0731
0
460
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
550
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
93
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
1.9k
Marketing to machines
jonoalderson
1
4.3k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
13k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
400
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.2k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
0
95
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
57
37k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
130
Transcript
ϞόΠϧදࣔΛʹ͢Δ ʮ".1ʯΛࢼͯ͠Έͨɻ ޙ౻ྑ
ࣗݾհ ޙ౻ྑ ΫϦΤΠςΟϒຊ෦$* ,B[VZPTIJ(PUP
ۙگ
/JOUFOEP4XJUDIͷମݧձʹߦ͖·ͨ͠ɻ ͪΖΜຊମ༧ࡁΈɻ
࠷ۙͷήʔϜ -&5*5%*&͕ώοτ
झຯͰ$POP)Bʹ,VTBOBHJͰ*OTUBHSBN࿈ܞͳ αΠτ্ཱ࣮ͪ͛ͯݧͯ͠·͢ɻ
ຊ
ʮ".1ʯͱʁ
͓ख࣋ͪͷεϚϗͰ ࢼ͠ʹʮτϥϯϓʯͱ άάο͍ͯͩ͘͞ɻ
ݕࡧ݁Ռʹʮ".1ʯͱग़ͯ͘Δͷ͕͋Γ·͢ɻ ͙͢։͚·͢ΑͶʁ
".1 "DDFMFSBUFE.PCJMF1BHFT (PPHMF͕ਐΊ͍ͯΔ ϞόΠϧදࣔߴԽͷ ϓϩδΣΫτɻ
Αͬ͠Όࢼͨ͠Ζʂ
".1ͷద༻ํ๏
".1ͷϥΠϒϥϦΛಡΈࠐΈɺ ಛఆͷॻࣜͰ)5.-Λॻ͘ EPDUZQFIUNM IUNMBNQ IFBE NFUBDIBSTFUVUG MJOLSFMDBOPOJDBMISFG\1$ϖʔδͷ63-^ TUZMFBNQCPJMFSQMBUFCPEZ\d^^TUZMF OPTDSJQU TUZMFBNQCPJMFSQMBUFCPEZ\d^TUZMF
OPTDSJQU TDSJQUBTZODTSDIUUQTDEOBNQQSPKFDUPSHWKTTDSJQU IFBE
ਖ਼͘͠هड़͢Ε(PPHMF͕ Ωϟογϡͯ͘͠ΕΔɻ (PPHMFυϝΠϯԼ ʹΩϟογϡ͞ΕΔʂ
Ұݟ؆୯͚ͩΕͲʜ
ૣͷ݁ ࣗͷ8PSE1SFTTαΠτʹࢼͨ͠ͱ͜Ζ
σϝϦοτͷ߹ɺ αΠτͷେ෯ͳ࠶ߏங͕ ආ͚ΒΕͳ͍ɻ
ίʔυϨϕϧͷͰͳ͘ Ϣʔβʔಋઢͷ࠶ߏɻ
σϝϦοτ w ".1ઐ༻ͷ)5.-هड़มߋ͕ඞཁ w +BWB4DSJQU͕͑ͳ͍ w ֎෦$44ΛಡΈࠐΊͳ͍ w ϑΥʔϜύʔπ͕͑ͳ͍ w
".1ઐ༻ͷ6*͕ࣗಈͰૠೖ͞ΕΔ
)5.-վमͷҰ෦ྫ IUNM IUNMBNQʹมߋ JNH BNQJNHʹมߋ TDSJQU ".1ϥΠϒϥϦΛಡΉ࣌Ҏ֎ར༻ෆՄ GPSN JOQVU UFYUBSFB
TFMFDU PQUJPO ϑΥʔϜύʔπҰར༻ෆՄ
Ͱ͖Δ͜ͱ w ϦϯΫ w ը૾දࣔ w ΠϯϥΠϯ$44 w :PVUVCFషΕΔ
੩తαΠτ͚ͩʹ ద༻Մೳɻ
ϝϦοτ͋Δͷʁ
".1ରԠͯ͠ใੑɾ༗ӹੑ͕͋Ε ಛผͳͰදࣔ͞ΕΔɻ
(PPHMFʹίϯςϯπ͕Ωϟογϡ͞Εɺ Ͱදࣔ͞ΕΔ
Ϣʔβʔମݧͷ্ͷΈ͕తͰɺ αΠτӡӦऀ࠶ฤ͕ඞཁɻ
ଞॴͲ͏ͬͯΔͷʁ
".1ઐ༻ϖʔδΛैདྷͷϖʔδͱผʹ࡞͍ͬͯΔɻ ே৽ฉ XXXBTBIJDPNBNQBSUJDMFTdIUNM ౦༸ܦࡁ UPZPLFJ[BJOFUBSUJDMFTBNQd ϩΠλʔ KQNPCJMFSFVUFSTDPNBSUJDMFBNQd
ϨεϙϯγϒͷΑ͏ʹ 1$αΠτͱಉҰιʔεͰ ରԠͰ͖ͳ͍͔ʁ
ରԠ͢ΔҊ w ϖʔδͷΈରԠ͢Δ +BWB4DSJQU֎͠ɺ$44IFBEʹϕλॻ͖ w ղੳJNHຒࠐΈܕ w ίϝϯτཝͳͲ෧͡Δ w ͍͍ͶϘλϯͳͲ෧͡Δ
͏ʙΜʜ
݁
ࣦ͏ͷͱίετ͕ଟ͍ͷͰ ͚ͨ΄͏͕҆શָ͔ͭɻ ʢࠓʣ
".1ϖʔδ ೖΓޱͱߟ͑Δɻ
͜ͷ݁ͳΒ 8PSE1SFTTָɻ
".1ରԠϓϥάΠϯ͕͋Δɻ
63-ඌʹʮBNQʯͰࣗಈੜ͞ΕΔɻ ैདྷͷϖʔδʹԿӨڹͳ͠ɻ
·ͱΊ
w ".1ϞόΠϧ69ͷ্͕త w ".1੩తϖʔδͷΈʹ͑Δ w ݱঢ়ɺ͙͢Εྑ͍ͱஅݴͰ͖ͳ͍
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ