Netflix の裏側に何があるのか...その謎を解明すべく、我々は Amazon の奥地へと向かった

Media-JAWS【第22回】大阪回ふたたび！
2026/08/17

Transcript

1. M e d i a - J A W S | LT資料 Netflix の裏側に何があるのか... その謎を解明すべく、我々は Amazon の奥地へと向かった Kento Suzuki / コラボスタイル 2026.08.17
2. AGENDA 本日お話しすること 01 Netflix × AWS 02 AWS活用事例 03 2社の共通点 ヘビーユーザとしての実態と規模感 大規模配信/コスト削減/Aurora移行 業績を支えるxxへの向き合い方
3. Netflix × AWS 190+ 300M+ 2016 サービス展開国 有料会員数（2025末） AWS への完全移行完了 • 年間数億ドル規模のAWS 支出 • re:Invent に継続的に登壇・事例公開
4. —— C A S E 0 1 大規模配信インフラ C DN ORIGIN Netflix Open Connect (OCA) VOD LIVE Amazon S3 Live Origin 静的コンテンツの保存 EC2上に構築した 独自KVストレージ (Apache Cassandraベース) 世界中のISP内に設置した専用アプライアンスで配信。 Netflixが独自に運営する自社CDN。 コンテンツをユーザーの近くに事前配置することで 帯域コストと遅延を削減。 ・配信に最適化された オブジェクトストレージ なぜS3から移行したか — ライブ配信特有の「2秒以内の書き込み・再試行バジェット」をS3では満たせなかった — 数十〜100Gbps規模の突発的な読み込みスパイク（Origin Storm）に対応するため 独自設計が必要だった 出典: Netflix TechBlog "Netflix Live Origin" (Dec. 2025) https://netflixtechblog.com/netflix-live-origin-41f1b0ad5371
5. A/B実験とAWSコストを紐付ける CASE 02 — re:Invent 2025 IND388 : How Netflix Connects Product Experiments to its AWS Bill 課題 — 数千のA/Bテストが共有インフラ上で 同時稼働 — 特定の実験がAWS請求書に与える影響が 不透明 — 機能リリース後に "高額の請求書" が発生 施策 → 可視化 Distributed Tracingで数十億リクエストをトレース A/Bのリクエストボリューム差分を計測 → 予測 機械学習モデルで全展開時のAWSコストを予測 → 成果（説明用の仮想実験） 全展開コストが +$750,000と事前判明。 受動的 → 能動的な意思決定へ 出典: AWS re:Invent 2025 - How Netflix Connects Product Experiments to its AWS Bill (IND388). https://www.youtube.com/watch?v=ulFeSnJlRvk
6. Amazon Aurora 移行 CASE 03 — re:Invent 2025 IND388 : Binge-worthy: Netflix's journey to Amazon Aurora at scale (DAT322) セルフマネージドの分散PostgreSQL互換データベースからAurora PostgreSQLへの移行 75% 50% 28% 性能向上 レイテンシ削減 コスト削減 Policy Engineレイテンシ削減 Spinnaker: 67ms → 42ms — AWS Database Migration Service（DMS） と Netflix独自の Data Streaming Platform を組み合わせて移行 — 世界中の数百万ユーザーへのサービスを継続しながら、ほぼゼロダウンタイムで移行を完了 ※ Spinnaker：Netflixが開発しオープンソース公開しているマルチクラウド対応の継続的デリバリー（CD）プラットフォーム 出典: ・AWS re:Invent 2025 - Binge-worthy: Netflix's journey to Amazon Aurora at scale (DAT322) https://www.youtube.com/watch?v=cxXG5fZ5wik ・ Netflix consolidates relational database infrastructure on Amazon Aurora, achieving up to 75% improved performance https://aw s.amazon.com/jp/blogs/database/netflix-consolidates-
7. 2社の共通点
8. カルチャー
9. 2社の共通点 カルチャーを浸透させ、人事 / 評価 / 意思決定の基準として活用している NE T F LI X / C ult u re D ec k — 9つのコア特性 A ma z on / L ea d ers hi p P ri nc ip les → Customer Obsession（顧客第一主義） （好奇心・勇気・率直さ等）を採用・評価軸に — カルチャーフィットを 採用の最重要基準に設定 → 全採用面接で16か条を評価軸として使用 → 競合する優先事項の衝突時の意思決定基準と して機能 → 原則を採用・昇進・評価に一貫して紐付け
10. 業績の裏にあるのは、 テクノロジーだけではなくカルチャー NetflixもAmazonも、カルチャーを「明文化」し、採用・評価・意思決定に一貫して組み込んでいる NE T F LI X / C ult u re Dec k A MA Z ON / L ea d ers hi p P ri nc ip les — 9つのコア特性を採用・評価の共通言語に → 16か条を全採用面接の評価軸として使用 — カルチャーフィットを採用の最重要基準とし 、 能力より価値観の一致を優先する → 原則を採用・昇進・評価に紐付け、 意思決定の衝突時の基準としても機能させる
11. 参考資料 CASE 01 Netflix TechBlog "Netflix Live Origin" (Dec. 2025) CASE 02 AWS re:Invent 2025 - How Netflix Connects Product Experiments to its AWS Bill (IND388) netflixtechblog.com/netflix-live-origin41f1b0ad5371 youtube.com/watch?v=ulFeSnJlRvk youtube.com/watch?v=cxXG5fZ5wik aws.amazon.com/jp/blogs/database/netfli x-consolidates-relational-databaseinfrastructure-on-amazon-auroraachieving-up-to-75-improvedperformance/ CASE 03 ・AWS re:Invent 2025 - Binge-worthy: Netflix's journey to Amazon Aurora at scale (DAT322) ・ Netflix consolidates relational database infrastructure on Amazon Aurora, achieving up to 75% improved performance Netflix Culture Netflix Culture Deck (2009〜) jobs.netflix.com/culture Amazon LP Amazon Leadership Principles amazon.jobs/content/en/ourworkplace/leadership-principles Numbers Netflix Q4 2025 Earnings / AWS re:Invent 2025 keynote ir.netflix.net | aws.amazon.com/reinvent