Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
NINNO Tech Fest #05 春の推し
Search
kinocoboy
April 28, 2022
How-to & DIY
0
210
NINNO Tech Fest #05 春の推し
LTはいいぞ
kinocoboy
April 28, 2022
Tweet
Share
More Decks by kinocoboy
See All by kinocoboy
【ScrumFestNiigata2024】a11yを起点とした組織横断を完了するためにアジャイルチームにとって大切だったこと100選
kinocoboy2
0
480
JSConfjp2023 Storybook駆動開発の再現性と効率化
kinocoboy2
2
3.6k
新卒だったころの僕へ向けて
kinocoboy2
0
130
スクラムマスターを目指すためにギャルになってみた話
kinocoboy2
8
7.2k
画面に合わせたAPI設計をしたら残業が死ぬほど増えた話
kinocoboy2
0
420
Peacock#01 ソフトウェアアーキテクチャ的発想
kinocoboy2
0
210
雑談を因数分解したら雑な談話が増えた話
kinocoboy2
2
820
AWSで$800スった話 ~ エフスタ!! AWSエンジニア失敗共有会議 ~
kinocoboy2
0
220
データの可視化とGraphQLを学ぶモチベーション
kinocoboy2
0
73
Other Decks in How-to & DIY
See All in How-to & DIY
PlatformIO IDE用M5Stack定型コード環境の紹介
3110
1
370
[너구리랑! 회고 밋업 2023] GTD & PARA -머릿속이 복잡하던 일상에 적용한 정리법 // 토르 님
develop_neoguri
1
350
スクフェス福岡前夜祭 LT
pokotyamu
0
200
ServiceNow Knowledgeの歩き方
manarobot
0
310
未来大生の胃を支える函館グルメ
deflis
0
380
miiboとamiibo繋げてみた。 #miibo #amiibo #iotlt
n0bisuke2
1
290
「RubyでLチカ」に挑戦してみた
isaka1022
0
130
BVEと連動する誤自宅運転台のススメ!
usashirou
0
630
Using AWS to build a launchable knowledge rocket 👉 Organize knowledge, accelerate learning and understand AI in the process
dwchiang
0
150
球体型ロボットと複合現実を活用したマルチエージェントシステム - M5stack Japan Tour 2024 Spring Osaka
tichise
0
200
スカウト返信率を倍にするためにやったこと / 2024-01-29
tamago3keran
2
970
静岡県のお相撲さん20240509/sumo_wrestler_from_shizuoka_prefecture_20240509
nicepapa_hirano
0
110
Featured
See All Featured
A Tale of Four Properties
chriscoyier
157
23k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
28
900
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
5
450
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
17
2.3k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
243
12k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
Bash Introduction
62gerente
608
210k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
73
9.1k
RailsConf 2023
tenderlove
29
940
Code Review Best Practice
trishagee
65
17k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
2
290
Transcript
NINNO Tech Fest #5 2022/04/28 kinocoboy य़ͷਪ͠
Self Introduction • Hiroki Kinoshita • Peacock Engineer Group •
ओ࠵ • גࣜձࣾKUNO • ϑϩϯτɾΫϥυΤϯδχΞ • NITYA • ԬΞΠςΟࣄۀ߹੨෦ • Twitter • @kinocoboy2
Peacock հ
Peacock Engineer Group • ڌ • ৽ׁݝԬࢢ • PEGͷత •
ҬձࣾɾࣾձਓֶੜͳͲͷ֞ࠜΛ͑ͯɺࣗ ༝ʹٕज़ྗΛߴΊ߹͑ΔίϛϡχςΟʹ!! • PEG͕औΓѻ͏ςʔϚ • ໌͔Β͑ΔTips!! • ӡӦελοϑਵ࣌ืूத!!
Peacock Engineer Group • ࣍ճ • PEACOCK Meets Up!! •
5/27 18:00 - 20:00 • ॴ: NaDeCBASE
य़ͷਪ͠
Lightning Talk
10LTΛͬͯ LTʹ͍ͭͯ LT͍ͯ͘͠
ͳΜͰLTΛਪ͢ͷ͔
LTΛؾܰʹͰ͖Δͱ ͪΐͬͽΓੈք͕͕Δ͔Β
৽ਓͷࠒɺ ͔ࣗΒLTΛ໊Γग़Δ͜ͱ͕ා͔ͬͨ
γʔζϯʮ৽ਓ͞Μʯ͕૿͑Δय़Ͱ͢ɻ
ษڧձͰ ʮthe ٕज़ʯΛଟ͘͠·͕͢ɺ
͋͑ͯਪͤͯ͘͞Ε LTͱ͍͏จԽʂ
ͦͦLTͱʁ
ͦͦLTͱʁ ʮϥΠτχϯάτʔΫʯͱɺ ӳޠͰʮLightning Talkʯͱॻ͖ʮLTʯͱུ͞Ε·͢ɻ ͜ΕΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜͳͲͷϓϨθϯςʔγϣϯͰɺ3ʙ5ఔͷ͍࣌ؒͰൃද͢Δख๏ͷ͜ͱɻ τʔΫΠϕϯτͳͲͰेͳ͕࣋ͪ࣌ؒ͋ͬͨͱͯ͠ɺൃද༰Λ࣌ؒʹूͯ͠؆ܿʹϓϨθϯ͢ΔελΠϧΛݴ͍·͢ɻ
ͦͦLTͱʁ ʮϥΠτχϯάτʔΫʯͱɺ ӳޠͰʮLightning Talkʯͱॻ͖ʮLTʯͱུ͞Ε·͢ɻ ͜ΕΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜͳͲͷϓϨθϯςʔγϣϯͰɺ3ʙ5ఔͷ͍࣌ؒͰൃද͢Δख๏ͷ͜ͱɻ τʔΫΠϕϯτͳͲͰेͳ͕࣋ͪ࣌ؒ͋ͬͨͱͯ͠ɺൃද༰Λ࣌ؒʹूͯ͠؆ܿʹϓϨθϯ͢ΔελΠϧΛݴ͍·͢ɻ ·͊ɺཁ͢Δʹɺ ݴ͍͍ͨࣄΛ̏−̑ఔʹ·ͱΊͯ͢ελΠϧ
ͦͦLTͱʁ ͦ͏؆୯ʹݴͬͯΔ͚Ͳɺ
ͦͦLTͱʁ ͦ͏؆୯ʹݴͬͯΔ͚Ͳɺ ࣮ࡍొஃ͠Α͏ͱͨ͠ΒϏϏͬͯ͠·͍·͢ɻ
ͦͦLTͱʁ ͦ͏؆୯ʹݴͬͯΔ͚Ͳɺ ࣮ࡍొஃ͠Α͏ͱͨ͠ΒϏϏͬͯ͠·͍·͢ɻ ࠓճɺͦͷؾ࣋ͪΛϒοඈ͍ͨ͠ͷͰɺ
ͦͦLTͱʁ ͦ͏؆୯ʹݴͬͯΔ͚Ͳɺ ࣮ࡍొஃ͠Α͏ͱͨ͠ΒϏϏͬͯ͠·͍·͢ɻ ࠓճɺͦͷؾ࣋ͪΛϒοඈ͍ͨ͠ͷͰɺ ٯͷཱΛߟ͑ͯΈ·͠ΐ͏ɻ
LTͷٯͷཱʹ͍ͭͯ
LTͷٯͷཱ…? ɾͦͦLTɺΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜ͕ͳ͍ͱͰ͖ͳ͍ɻ
LTͷٯͷཱ…? ɾͦͦLTɺΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜ͕ͳ͍ͱͰ͖ͳ͍ɻ ɾΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜاըओ࠵ऀ͕ͳ͍ͱੜ·Εͳ͍ɻ
LTͷٯͷཱ…? ɾͦͦLTɺΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜ͕ͳ͍ͱͰ͖ͳ͍ɻ ɾΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜاըओ࠵ऀ͕ͳ͍ͱੜ·Εͳ͍ɻ ɾͦͯ͠ɺओ࠵ऀͷଟ͋͑ͯ͘LTͱͯ͠ެื͍ͯ͠Δɻ
LTͷٯͷཱ…? ɾͦͦLTɺΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜ͕ͳ͍ͱͰ͖ͳ͍ɻ ɾΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜاըओ࠵ऀ͕ͳ͍ͱੜ·Εͳ͍ɻ ɾͦͯ͠ɺओ࠵ऀͷଟ͋͑ͯ͘LTͱͯ͠ެื͍ͯ͠Δɻ ͳͥLTΛઃ͚Δ͔ʁ
LTͷٯͷཱ…? ɾͦͦLTɺΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜ͕ͳ͍ͱͰ͖ͳ͍ɻ ɾΧϯϑΝϨϯεϑΥʔϥϜاըओ࠵ऀ͕ͳ͍ͱੜ·Εͳ͍ɻ ɾͦͯ͠ɺओ࠵ऀͷଟ͋͑ͯ͘LTͱͯ͠ެื͍ͯ͠Δɻ ͳͥLTΛઃ͚Δ͔ʁ ͦΕɺओ࠵ଆͷෛ୲͕ܰ͘ͳΔ͔Βɻ
ٯͷཱ ओ࠵ ͱͯ͠ߟ͑Δ
ओ࠵ଆ͕ࢥ͏LTͱʁ ɾ࣌ؒΛຒΊͯ͘ΕΔ͚ͩͰ͋Γ͕͍ͨɻ
ओ࠵ଆ͕ࢥ͏LTͱʁ ɾ࣌ؒΛຒΊͯ͘ΕΔ͚ͩͰ͋Γ͕͍ͨɻ ɾςʔϚʹͪΐͬͱͰ৮Ε͍ͯΔ͚ͩͰશ͘ͳ͍ɻ
ओ࠵ଆ͕ࢥ͏LTͱʁ ɾ࣌ؒΛຒΊͯ͘ΕΔ͚ͩͰ͋Γ͕͍ͨɻ ɾςʔϚʹͪΐͬͱͰ৮Ε͍ͯΔ͚ͩͰશ͘ͳ͍ɻ ɾॳ৺ऀ͕LTʹग़ͯ͘ΔͱϚδͰخ͍͠ɻ
ओ࠵ଆ͕ࢥ͏LTͱʁ ɾ࣌ؒΛຒΊͯ͘ΕΔ͚ͩͰ͋Γ͕͍ͨɻ ɾςʔϚʹͪΐͬͱͰ৮Ε͍ͯΔ͚ͩͰશ͘ͳ͍ɻ ɾॳ৺ऀ͕LTʹग़ͯ͘ΔͱϚδͰخ͍͠ɻ ॳ৺ऀ͕LTʹग़ͯ͘ΔͱϚδʹخ͍͠
ओ࠵ଆ͕ࢥ͏LTͱʁ ɾ࣌ؒΛຒΊͯ͘ΕΔ͚ͩͰ͋Γ͕͍ͨɻ ɾςʔϚʹͪΐͬͱͰ৮Ε͍ͯΔ͚ͩͰશ͘ͳ͍ɻ ɾॳ৺ऀ͕LTʹग़ͯ͘ΔͱϚδͰخ͍͠ɻ ॳ৺ऀ͕LTʹग़ͯ͘ΔͱϚδʹخ͍͠ Կ͕ԿͩͬͯԿ͔ͩخ͍͠ͷͩɻ
ͦ͏ɺओ࠵LTΛͯ͠Β͑Δ͚ͩͰخ͍͠ɻ
ͦͯ͠ɺ ͲΜͳ༰ͷLTͩͬͯߏΘͳ͍ͷͩ
͔͠͠ɺ ͲΜͳ༰ͷLTͩͬͯߏΘͳ͍ ͱ͍͏ݴ༿ͷढ͍͋Δ
ʮͲΜͳLTͰ͍͍ʯͱ͍͏প
ʮͲΜͳLTͰ͍͍ʯͱ͍͏প ɾςʔϚͱ࣌ؒΛकΔϧʔϧ͋Δɻ
ʮͲΜͳLTͰ͍͍ʯͱ͍͏প ɾςʔϚͱ࣌ؒΛकΔϧʔϧ͋Δɻ ɾͦΕҎ֎ຊʹͲΜͳܗͷLTͰ͍͍ɻ
ʮͲΜͳLTͰ͍͍ʯͱ͍͏প ɾςʔϚͱ࣌ؒΛकΔϧʔϧ͋Δɻ ɾͦΕҎ֎ຊʹͲΜͳܗͷLTͰ͍͍ɻ ͦ͏ݴͬͯΔ͚Ͳ͞ɺ
ʮͲΜͳLTͰ͍͍ʯͱ͍͏প ɾςʔϚͱ࣌ؒΛकΔϧʔϧ͋Δɻ ɾͦΕҎ֎ຊʹͲΜͳܗͷLTͰ͍͍ɻ ͦ͏ݴͬͯΔ͚Ͳ͞ɺ ࣮ࡍٯʹࣗ༝͕ߴͯ͘ɺΓʹ͍͘Αͳɻ
ॳ৺ऀLTͷܕΛϚωͯ͠ΈΑ͏
LTͷܕ ͋Γ͗ͯ͢େมͳͷͰɺ̎ͭհ͢Δɻ
LTͷܕ ͋Γ͗ͯ͢େมͳͷͰɺ̎ͭհ͢Δɻ ɾࣗ༝ݚڀܕ
LTͷܕ ͋Γ͗ͯ͢େมͳͷͰɺ̎ͭհ͢Δɻ ɾࣗ༝ݚڀܕ ɾ࣭ܕ
ࣗ༝ݚڀܕ ͍ॴ ɾͪΐͬͱٕज़తʹؤுͬͯΈͨ͜ͱ͕͋Δ߹ʹ༗ޮɻ
ࣗ༝ݚڀܕ ͍ॴ ɾͪΐͬͱٕज़తʹؤுͬͯΈͨ͜ͱ͕͋Δ߹ʹ༗ޮɻ ίπ ɾ୶ʑͱͬͨ͜ͱΛՕॻ͖ʹͯ͠ɺ͍͚ͯͩ͘͠Ͱେৎɻ
ࣗ༝ݚڀܕ ͍ॴ ɾͪΐͬͱٕज़తʹؤுͬͯΈͨ͜ͱ͕͋Δ߹ʹ༗ޮɻ ίπ ɾ୶ʑͱͬͨ͜ͱΛՕॻ͖ʹͯ͠ɺ͍͚ͯͩ͘͠Ͱେৎɻ ɾʮؤுͬͨΜͩʯͱ໌ݴ͢Δͱɺ୭ϚϯτͳΜ͔औΒͳ͍ɻ
ࣗ༝ݚڀܕ ͍ॴ ɾͪΐͬͱٕज़తʹؤுͬͯΈͨ͜ͱ͕͋Δ߹ʹ༗ޮɻ ίπ ɾ୶ʑͱͬͨ͜ͱΛՕॻ͖ʹͯ͠ɺ͍͚ͯͩ͘͠Ͱେৎɻ ɾʮؤுͬͨΜͩʯͱ໌ݴ͢Δͱɺ୭ϚϯτͳΜ͔औΒͳ͍ɻ ɹɹɾऔ͖ͬͯͨഐ͕͍ͨΒɺڭ͍͑ͯͩ͘͞ɻͿͬඈ͠ʹߦ͖·͢ɻ
࣭ܕ ͍ॴ ɾࣄதʹฉ͘ʹฉ͚ͣʹཷΊࠐΜ͡ΌͬͨܥͷΈΛฉ͍ͯΒ͏ɻ
࣭ܕ ͍ॴ ɾࣄதʹฉ͘ʹฉ͚ͣʹཷΊࠐΜ͡ΌͬͨܥͷΈΛฉ͍ͯΒ͏ɻ ɹɹɾશ͘ੜ׆ಋઢʹؔͳ͍ॴͰ۪ஒͬͪΌ͑ɻؾ͍͍࣋ͪͧɻ
࣭ܕ ͍ॴ ɾࣄதʹฉ͘ʹฉ͚ͣʹཷΊࠐΜ͡ΌͬͨܥͷΈΛฉ͍ͯΒ͏ɻ ɹɹɾશ͘ੜ׆ಋઢʹؔͳ͍ॴͰ۪ஒͬͪΌ͑ɻؾ͍͍࣋ͪͧɻ ίπ ɾͨͩͨͩΤϞʔγϣφϧʹײʹͤͯٙΛͿ͚͍ͭͯ͜͏ɻ
࣭ܕ ͍ॴ ɾࣄதʹฉ͘ʹฉ͚ͣʹཷΊࠐΜ͡ΌͬͨܥͷΈΛฉ͍ͯΒ͏ɻ ɹɹɾશ͘ੜ׆ಋઢʹؔͳ͍ॴͰ۪ஒͬͪΌ͑ɻؾ͍͍࣋ͪͧɻ ίπ ɾͨͩͨͩΤϞʔγϣφϧʹײʹͤͯٙΛͿ͚͍ͭͯ͜͏ɻ ɾLTॳ৺ऀͳΜͩͱ໌ݴ͢Εɺ୭Ϛϯτऔͬͯ͜ͳ͍ɻ
࣭ܕ ͍ॴ ɾࣄதʹฉ͘ʹฉ͚ͣʹཷΊࠐΜ͡ΌͬͨܥͷΈΛฉ͍ͯΒ͏ɻ ɹɹɾશ͘ੜ׆ಋઢʹؔͳ͍ॴͰ۪ஒͬͪΌ͑ɻؾ͍͍࣋ͪͧɻ ίπ ɾͨͩͨͩΤϞʔγϣφϧʹײʹͤͯٙΛͿ͚͍ͭͯ͜͏ɻ ɾLTॳ৺ऀͳΜͩͱ໌ݴ͢Εɺ୭Ϛϯτऔͬͯ͜ͳ͍ɻ
ɹɹɾऔ͖ͬͯͨഐ͕͍ͨΒɺڭ͍͑ͯͩ͘͞ɻͿͬඈ͠ʹߦ͖·͢ɻ
LTʹࢀՃͰ͖ΔͱͲ͏ͳΔʁ
LTʹࢀՃͰ͖ΔͱͲ͏ͳΔͷ͔ʁ ݁ ɾࣄҎ֎Ͱɺଘʹࣄͷ͕Ͱ͖Δܨ͕Γ͕૿͑Δɻ
LTʹࢀՃͰ͖ΔͱͲ͏ͳΔͷ͔ʁ ݁ ɾࣄҎ֎Ͱɺଘʹࣄͷ͕Ͱ͖Δܨ͕Γ͕૿͑Δɻ ɹɹɾ͜ͷܨ͕Γ͕ͱͬͯେͰɺԿٹΘΕ͖ͯͨɻ
·ͱΊ
·ͱΊ ɾLTॳ৺ऀΈΜͳා͍ɻ
·ͱΊ ɾLTॳ৺ऀΈΜͳා͍ɻ ɾͰओ࠵ऀɺLTॳ৺ऀΛͣͬͱָ͠ΈʹͬͯΔɻ
·ͱΊ ɾLTॳ৺ऀΈΜͳා͍ɻ ɾͰओ࠵ऀɺLTॳ৺ऀΛͣͬͱָ͠ΈʹͬͯΔɻ ɹɹɾ͔ͦ͜Βډॴ͕࡞ΒΕΔ͜ͱΛ͍ͬͯΔɻ͔ͩΒͣͬͱ͍ͬͯΔɻ
·ͱΊ ɾLTॳ৺ऀΈΜͳා͍ɻ ɾͰओ࠵ऀɺLTॳ৺ऀΛͣͬͱָ͠ΈʹͬͯΔɻ ɹɹɾ͔ͦ͜Βډॴ͕࡞ΒΕΔ͜ͱΛ͍ͬͯΔɻ͔ͩΒͣͬͱ͍ͬͯΔɻ ɾॳ৺ऀ࣌ؒͱςʔϚΛकΓͭͭɺܕΛҙࣝͯͬͯ͠ΈΑ͏ɻ
·ͱΊ ɾLTॳ৺ऀΈΜͳා͍ɻ ɾͰओ࠵ऀɺLTॳ৺ऀΛͣͬͱָ͠ΈʹͬͯΔɻ ɹɹɾ͔ͦ͜Βډॴ͕࡞ΒΕΔ͜ͱΛ͍ͬͯΔɻ͔ͩΒͣͬͱ͍ͬͯΔɻ ɾॳ৺ऀ࣌ؒͱςʔϚΛकΓͭͭɺܕΛҙࣝͯͬͯ͠ΈΑ͏ɻ ɹɹɾܕ̎ͭɻ
·ͱΊ ɾLTॳ৺ऀΈΜͳා͍ɻ ɾͰओ࠵ऀɺLTॳ৺ऀΛͣͬͱָ͠ΈʹͬͯΔɻ ɹɹɾ͔ͦ͜Βډॴ͕࡞ΒΕΔ͜ͱΛ͍ͬͯΔɻ͔ͩΒͣͬͱ͍ͬͯΔɻ ɾॳ৺ऀ࣌ؒͱςʔϚΛकΓͭͭɺܕΛҙࣝͯͬͯ͠ΈΑ͏ɻ ɹɹɾܕ̎ͭɻ
ɹɹɹɹɾࣗ༝ݚڀܕͱٙܕɻ
·ͱΊ ɾLTॳ৺ऀΈΜͳා͍ɻ ɾͰओ࠵ऀɺLTॳ৺ऀΛͣͬͱָ͠ΈʹͬͯΔɻ ɹɹɾ͔ͦ͜Βډॴ͕࡞ΒΕΔ͜ͱΛ͍ͬͯΔɻ͔ͩΒͣͬͱ͍ͬͯΔɻ ɾॳ৺ऀ࣌ؒͱςʔϚΛकΓͭͭɺܕΛҙࣝͯͬͯ͠ΈΑ͏ɻ ɹɹɾܕ̎ͭɻ
ɹɹɹɹɾࣗ༝ݚڀܕͱٙܕɻ ɾLT͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨΒɺ ɹɹɾࣄҎ֎Ͱɺଘʹࣄͷ͕Ͱ͖Δܨ͕Γ͕૿͑Δɻ
͜ͷय़͔Β LTͬͯΈΑ͏ͥ
͝੩ௌ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠