Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
学びの質を最大化したプログラミング教育の実現に向けて /type-t-event
Search
Kirie Miyajima
March 29, 2022
Education
0
240
学びの質を最大化したプログラミング教育の実現に向けて /type-t-event
2022年3月29日 Type-T イベント
5年後のプログラミング教育
Kirie Miyajima
March 29, 2022
Tweet
Share
More Decks by Kirie Miyajima
See All by Kirie Miyajima
<学びの作品化>を促す 学習環境デザインの検討―表現方法の多様さが保障された授業に着目して― /jaet2024
kiriem
0
62
学びの表現手段としてのプログラミング教育の探究 ―「学びの作品化」の提案― /jaet2023
kiriem
0
400
生成AI時代のプログラミング教育 つくること・学ぶことの歓びに向かって /ProggrammingEducationInTheGenAIEra
kiriem
5
5k
「ワークショップ」を考える /dojoconjp2023-what-is-workshop
kiriem
1
120
生成AIと子どもの対話関係についての研究 /jera2023
kiriem
0
240
AI時代の教育と創造性 /education-and-creativity-of-AI-era
kiriem
1
120
CoderDojo Japan 2021年活動報告 /coderdojo-japan-2021
kiriem
0
180
Type_T 出版記念イベント/type_t_publication_event
kiriem
0
120
第三土曜日の会/third-saturday-edu
kiriem
0
77
Other Decks in Education
See All in Education
学習指導要領から職場の学びを考えてみる / Thinking about workplace learning from learning guidelines
aki_moon
1
670
MLH Hackcon: Keynote (2024)
theycallmeswift
0
180
1030
cbtlibrary
0
290
cbt2324
cbtlibrary
0
110
20240810_ワンオペ社内勉強会のノウハウ
ponponmikankan
2
860
勉強する必要ある?
mineo_matsuya
2
1.2k
Adobe Analytics入門講座【株式会社ニジボックス】
nbkouhou
0
17k
本の虫になろう
kenjiro56
0
140
SQL初級中級_トレーニング【株式会社ニジボックス】
nbkouhou
0
17k
(2024) Couper un gâteau... sans connaître le nombre de convives
mansuy
2
120
ブームだけで終わらせない、組織内でコーチングを活用する方法/How to Use Coaching in Your Organization Without It Being Just a Fad
yuko_yokouchi
1
280
Design Guidelines and Models - Lecture 5 - Human-Computer Interaction (1023841ANR)
signer
PRO
0
660
Featured
See All Featured
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
65
4.4k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
341
39k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
404
65k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
53
9k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
43
6.6k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
9
680
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
280
34k
Building Adaptive Systems
keathley
38
2.2k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
39
2.4k
Transcript
ٶౡҥӯ,JSJF.JZBKJNB !LJSJFN@ LJSJF!JOQXKQ גࣜձࣾ*OOPWBUJPO1PXFSදऔకࣾ$&0 Ұൠࣾஂ๏ਓ$PEFS%PKP+BQBOཧࣄ ֶशӃେֶେֶӃਓจՊֶݚڀՊڭҭֶઐ߈. ݄ ֶͼͷ࣭Λ࠷େԽͨ͠ ϓϩάϥϛϯάڭҭͷ࣮ݱʹ͚ͯ ʙޙͷϓϩάϥϛϯάڭҭʙ
୭ͷͨΊɺͳΜͷͨΊͷίϯϐϡʔλʁ ࣌ੑҎ֎ͷݴ༿ͰͲ͏આ໌Ͱ͖Δ͔ w ୈ࢛࣍࢈ۀֵ໋ͱ͔4PDJFUZͱ͍͏ݴ༿ҰछͷόζϫʔυɻͦΕҎ֎ ͷݴ༿ͰɺίϯϐϡʔλڭҭͷॏཁੑΛͲ͏ޠΕ͍͍͔ʁ w ݴ͍͑ΔͳΒɺʮ࣌ͷཁʯͱ͍͏ݴ༿Ҏ֎Ͱίϯϐϡʔλ͕ඞཁͱ ͞Ε͍ͯΔཧ༝Ͳ͜ʹ͋ΔͷͩΖ͏͔ʁ w ίϯϐϡʔλΛ͏͜ͱ͕తԽ͞Ε͍ͯͳ͍ͩΖ͏͔ʁίϯϐϡʔλͰ͠
͔Ͱ͖ͳֶ͍ͼͷܗͲͷΑ͏ͳͷ͕͋Δ͔ʁ
ࢠͲͷʮֶͼʯΛݪʹͨ͠ ίϯϐϡʔλڭҭ
ڭҭͱίϯϐϡʔλΛߟ͑Δલఏɿಓ۩ w ίϯϐϡʔλʮಓ۩ʯͰ͋Δͱ͍͏લఏʹཱͬͯߟ͑Δ͜ͱ͕ॏཁɻͨͩ ແࢥߟతʹίϯϐϡʔλΛ͑ڭҭ͕ɺतۀ͕Α͘ͳΔͳΜͯ͜ͱͳ ͍ɻͦͷഎޙʹඞͣڭҭֶతͳࢥݟ͕͋Δɻ w ͔͠͠ɺ͜ͷʮಓ۩ʯ͜Ε·Ͱͷಓ۩ͱҧ͍ɺಓ۩Λ࡞Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δಓ ۩Ͱ͋ΔɻʢΞϥϯɾέΠʮϝλɾϝσΟΞʯͱදݱɻϝσΟΞΛ࡞Δ͜ͱ ͕Ͱ͖ΔϝσΟΞɺͦΕ͕ίϯϐϡʔλʣ w
ਓ࣌ʹ͓͍ͯɺίϯϐϡʔλจࣈ௨ΓࢠͲͷจ۩ʹͳΔɻί ϯϐϡʔλɺࢴʹϖϯʹ͞ΈʹͷΓʹͳΔจ۩ɻ
ֶͼͷಓ۩ͱͯ͠ͷίϯϐϡʔλ ʲࢥߟͷಓ۩ʳ ʲ୳ڀͷಓ۩ʳ ʲͷಓ۩ʳ ߏஙओٛ ίϯϐϡʔλΛʲࢥߟɾʢ୳ڀɾڠಉʣɾදݱɾͷπʔϧʳͱͯ͠Ґஔ͚ͮΔ ʲڠಉͷಓ۩ʳ ʲදݱͷಓ۩ʳ
ࢥߟɾ୳ڀɾڠಉɾදݱɾͷಓ۩ͱͯ͠ͷ ίϯϐϡʔλΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹɺ ϓϩάϥϛϯάʹΑΔతͳ׆ಈ͕ ࠷ޮՌతͰ͋Δ
ϓϩάϥϛϯάڭҭͷల։ ༷ʑͳछྨͷϓϩάϥϛϯάڭҭ w ৬ۀ܇࿅ͱͯ͠ͷϓϩάϥϛϯάڭҭʢΤϯδχΞڭҭʣ w ίϯϐϡʔλɾαΠΤϯεͱͯ͠ͷϓϩάϥϛϯάڭҭʢΞϧΰϦζϜʣ w ڭՊͷͳ͔Ͱͷϓϩάϥϛϯάڭҭʢࢦಋཁྖతɺࢥߟྗͷཆʣ w ֶͼΛදݱ͢Δखஈͱͯ͠ͷϓϩάϥϛϯάڭҭʢֶͼͷ࡞Խʣ
ֶͼͷ࡞Խ w ࢠͲͨͪͷֶशͷ݁Ռϖʔύʔςετ͚ͩʹݱΕΔΘ͚Ͱͳ͍ɻֶͼͱͬͨ͜ ͱΛදݱ͠ɺ֎ʹग़͢ɻ w ৺ཧֶ༻ޠͰʮࢥߟͷ֎ԽʯͱݺͿɻʮࣗͷ಄ͷதʹ͋ΔͷΛ࠶ߏͯ͠ɺ୭ ʹ͔ͬͯͲ͏දݱ͢Δ͔ͱ͍͏͜ͱʯ˞ w ࢠͲͨͪʹͱͬͯࣗΒͷֶͼΛ֎ʹද͢͜ͱΞʔτతߦҝͰ͋ͬͯɺσβΠϯͷ
ߦҝͰͳ͍ɻσβΠϯৗʹར༻͢ΔϢʔβΛҙࣝͯ͠ઃܭɾ੍࡞͞ΕΔ͕ɺΞʔ τͰࣗΒͷͩ͜ΘΓ͕͍͔ʹදݱͰ͖͔͕ͨॏཁࢹ͞ΕΔɻΞʔτతදݱʹΑͬͯ ࢠͲͨͪࣗΒͷֶͼΛ֎ʹݱ͠ɺͦΕΛ͓ޓ͍ʹೝΊ߹͏ɻίϯϐϡʔλɺද ݱͷͨΊͷಓ۩Ͱ͋Γɺ࡞Խ͞ΕͨͷΛڞ༗͢ΔͨΊͷׂൃش͍ͯ͠Δɻ ࠤഢᡣɾࠤ౻ֶɾן॓ढ़จɾ/),औࡐ൝ʰڭࣨʹ͖ͬͯͨະདྷίϯϐϡʔλֶश࣮ફهʱ/),ग़൛Q
ϓϩάϥϛϯά࠷ߴͷΞτϓοτπʔϧ w ϓϩάϥϛϯάίϯϐϡʔλʹର͢Δࢦࣔɾ໋ྩ w ֶ͕ࣗΜͩ͜ͱΛ࣮ࡍʹ͏໘͕ ूΛղ͘͜ͱҎ֎ʹඞཁɻ w ྫʣੜࢉ w ਤܗͱ֯ͷؔΛࣝͱͯͬ͠
͍ͯΔ͚ͩͰ͍ͬͨͳ͍ɻ ϞϊΛ࡞ΔաఔͰͦͷࣝΛ૯ಈһ ͢Δඞཁ͕͋Δɻ ઍ༿ݝদށࢢͷখֶߍੜ݄ࡱӨ
ྫʣౙͷΠϧϛωʔγϣϯେ࡞ઓ ദࢢཱେέٰୈҰখֶߍੜͷࣄྫ w ίϩφՒͰҬͷ͓ࡇΓ͕ͳ͘ͳͬͯ͠ ·ͬͨͨΊɺࢠͲ͕ͨͪ4DSBUDIͰΠ ϧϛωʔγϣϯ࡞Λ੍࡞ɻ w ૯߹ͷΞτϓοτͱͯ͠ϓϩάϥϛϯά Λ͢Δɻ w
/),Ͱີணɾ์ૹ͞ΕͨIUUQT XXXOILKQQUT.8-:9;
ྫʣֶͼͷ࡞Խ w ૯߹ࣾձՊͰֶशͨ͠༰Λɺ4DSBUDIͰ࡞Խ ͯ͠·ͱΊΔɻ w ࡞Խ͢ΔաఔͰɺࢠͲΑΓਂ͘ରʹ͍ͭͯ ௐΔ͜ͱ͕Θ͔ͬͨɻ w ϑΟʔυόοΫͷϧʔϓΛ͓ޓ͍ʹ·Θ͍ͯ͘͜͠ͱ ͰɺࣗΒͷ࡞ʹͩ͜ΘΓΛͭΑ͏ʹͳΔɻͩ͜
ΘΓΛ࣮ݱ͍ͤͨ͞ɺͱ͍͏ࢥ͍͔Βϓϩάϥϛϯ άֶͿ͠ɺ༰ਂ͘ͳ͍ͬͯ͘ɻ ੜύϥϦϯϐοΫʹ͍ͭͯ ੜ࢜ࢁपลʹ͍ͭͯ
ϓϩάϥϛϯάڭҭͷߦ͖ண͘ઌ͕ɺࣄͱ͔ษڧ ͱ͔ࣾձߩݙΈ͍ͨͳҙࣝߴ͍͜ͱ͚ͩͰ͔͠ޠΒ Εͳ͍͜ͱͷ൵͠͞ʹ͍ͭͯߟ͍͑ͨɻ w IUUQTUXJUUFSDPNLJSJFN@ TUBUVT w IUUQTOPUFDPNLJSJFNO OFBEGGD